LIC-Fusion 2.0: LiDAR-Inertial-Camera Odometry with Sliding-Window Plane-Feature Tracking
生活随笔
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LIC-Fusion 2.0: LiDAR-Inertial-Camera Odometry with Sliding-Window Plane-Feature Tracking
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
文章目錄
- 平面特征提取
- 基于法向量的平面特征關聯
- 平面地標初始化
- 平面特征優化
??在LIC-Fusion加入了基于平面特征的匹配算法,同時分析了Lidar-IMU在線標定程序的退化情況。整體的基于滑動窗口和濾波的優化邏輯和前作相同,在本文中沒有進行介紹。文中很多變量沒有就含義給出具體解釋,所以有些公式閱讀非常困難。
平面特征提取
??采用和LOAM一樣的邏輯進行平面特征提取。
基于法向量的平面特征關聯
??分別對匹配的特征計算法向量和法線法相的距離,基于法向量拒絕錯誤的直線匹配。
平面地標初始化
??如果平面特征在連續數幀中成果關聯,根據關聯的有效點初始化平面地標。
平面特征優化
??對于關聯到平面地標的平面點,采用完整的優化函數,對于尚未關聯到平面地標的點,通過左乘零空間消去法線約束項。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的LIC-Fusion 2.0: LiDAR-Inertial-Camera Odometry with Sliding-Window Plane-Feature Tracking的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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