目錄

• 簡(jiǎn)介
• 1. 進(jìn)化算法最初是如何出現(xiàn)的
• 2. 進(jìn)化算法 (方法)
• 3. 遺傳算法 (GA)
  • 3.1. 應(yīng)用程序的領(lǐng)域
  • 3.2. 用以解決的問(wèn)題
  • 3.3. 經(jīng)典 GA
  • 3.4. 搜索策略
  • 3.5. 與經(jīng)典的最優(yōu)搜索的區(qū)別
  • 3.6. GA 的術(shù)語(yǔ)
• 4. GA 的優(yōu)點(diǎn)
• 5. GA 的缺點(diǎn)
• 6. 實(shí)驗(yàn)部分
  • 6.1. 搜索預(yù)測(cè)器的最佳組合
    • 使用tabuSearch
  • 6.2. 搜索交易系統(tǒng)(TS)的最佳參數(shù):
    • 使用rgenoud (使用衍生工具的遺傳優(yōu)化)
    • 使用SOMA (自組織遷移算法)
    • 使用GenSA (廣義模擬退火)
• 7. 提高質(zhì)量特性的方法
• 結(jié)論

 

簡(jiǎn)介

很多交易者很久之前就意識(shí)到了EA交易自我優(yōu)化，也就是它們不需要停止交易的必要性

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的EA交易的自我优化: 进化与遗传算法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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