目的: 測(cè)試單變量與目標(biāo)變量的線性關(guān)系，?在排除其他變量影響的條件下的 相關(guān)性。

?

求偏相關(guān)系數(shù)的sas 實(shí)現(xiàn)：

ods graphics on;proc corr data=fish1 plots=scatter(alpha=0.2 0.3); var height weight; partial length weight; run; ods graphics off;

求 height & weight 的偏相關(guān)系數(shù)， 去除length， weight 的影響。

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為什么要用偏相關(guān)系數(shù)？

在多元相關(guān)分析中，簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)可能不能夠真實(shí)的反映出變量X和Y之間的相關(guān)性，因?yàn)樽兞恐g的關(guān)系很復(fù)雜，它們可能受到不止一個(gè)變量的影響。這個(gè)時(shí)候偏相關(guān)系數(shù)是一個(gè)更好的選擇。

偏相關(guān)系數(shù)怎么計(jì)算？

假設(shè)我們需要計(jì)算X和Y之間的相關(guān)性，Z代表其他所有的變量，X和Y的偏相關(guān)系數(shù)可以認(rèn)為是X和Z線性回歸得到的殘差Rx與Y和Z線性回歸得到的殘差Ry之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，即pearson相關(guān)系數(shù)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的偏相关系数 - sas 实现的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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