from pyecharts import Geodata = [("海門", 9), ("鄂爾多斯", 12), ("招遠(yuǎn)", 12), ("舟山", 12), ("齊齊哈爾", 14), ("鹽城", 15),("赤峰", 16), ("青島", 18), ("乳山", 18), ("金昌", 19), ("泉州", 21), ("萊西", 21),("日照", 21), ("膠南", 22), ("南通", 23), ("拉薩", 24), ("云浮", 24), ("梅州", 25),("文登", 25), ("上海", 25), ("攀枝花", 25), ("威海", 25), ("承德", 25), ("廈門", 26),("汕尾", 26), ("潮州", 26), ("丹東", 27), ("太倉", 27), ("曲靖", 27), ("煙臺(tái)", 28),("福州", 29), ("瓦房店", 30), ("即墨", 30), ("撫順", 31), ("玉溪", 31), ("張家口", 31),("陽泉", 31), ("萊州", 32), ("湖州", 32), ("汕頭", 32), ("昆山", 33), ("寧波", 33),("湛江", 33), ("揭陽", 34), ("榮成", 34), ("連云港", 35), ("葫蘆島", 35), ("常熟", 36),("東莞", 36), ("河源", 36), ("淮安", 36), ("泰州", 36), ("南寧", 37), ("營口", 37),("惠州", 37), ("江陰", 37), ("蓬萊", 37), ("韶關(guān)", 38), ("嘉峪關(guān)", 38), ("廣州", 38),("延安", 38), ("太原", 39), ("清遠(yuǎn)", 39), ("中山", 39), ("昆明", 39), ("壽光", 40),("盤錦", 40), ("長治", 41), ("深圳", 41), ("珠海", 42), ("宿遷", 43), ("咸陽", 43),("銅川", 44), ("平度", 44), ("佛山", 44), ("?？?#34;, 44), ("江門", 45), ("章丘", 45),("肇慶", 46), ("大連", 47), ("臨汾", 47), ("吳江", 47), ("石嘴山", 49), ("沈陽", 50),("蘇州", 50), ("茂名", 50), ("嘉興", 51), ("長春", 51), ("膠州", 52), ("銀川", 52),("張家港", 52), ("三門峽", 53), ("錦州", 54), ("南昌", 54), ("柳州", 54), ("三亞", 54),("自貢", 56), ("吉林", 56), ("陽江", 57), ("瀘州", 57), ("西寧", 57), ("宜賓", 58),("呼和浩特", 58), ("成都", 58), ("大同", 58), ("鎮(zhèn)江", 59), ("桂林", 59), ("張家界", 59),("宜興", 59), ("北海", 60), ("西安", 61), ("金壇", 62), ("東營", 62), ("牡丹江", 63),("遵義", 63), ("紹興", 63), ("揚(yáng)州", 64), ("常州", 64), ("濰坊", 65), ("重慶", 66),("臺(tái)州", 67), ("南京", 67), ("濱州", 70), ("貴陽", 71), ("無錫", 71), ("本溪", 71),("克拉瑪依", 72), ("渭南", 72), ("馬鞍山", 72), ("寶雞", 72), ("焦作", 75), ("句容", 75),("北京", 79), ("徐州", 79), ("衡水", 80), ("包頭", 80), ("綿陽", 80), ("烏魯木齊", 84),("棗莊", 84), ("杭州", 84), ("淄博", 85), ("鞍山", 86), ("溧陽", 86), ("庫爾勒", 86),("安陽", 90), ("開封", 90), ("濟(jì)南", 92), ("德陽", 93), ("溫州", 95), ("九江", 96),("邯鄲", 98), ("臨安", 99), ("蘭州", 99), ("滄州", 100), ("臨沂", 103), ("南充", 104),("天津", 105), ("富陽", 106), ("泰安", 112), ("諸暨", 112), ("鄭州", 113), ("哈爾濱", 114),("聊城", 116), ("蕪湖", 117), ("唐山", 119), ("平頂山", 119), ("邢臺(tái)", 119), ("德州", 120),("濟(jì)寧", 120), ("荊州", 127), ("宜昌", 130), ("義烏", 132), ("麗水", 133), ("洛陽", 134),("秦皇島", 136), ("株洲", 143), ("石家莊", 147), ("萊蕪", 148), ("常德", 152), ("保定", 153),("湘潭", 154), ("金華", 157), ("岳陽", 169), ("長沙", 175), ("衢州", 177), ("廊坊", 193),("菏澤", 194), ("合肥", 229), ("武漢", 273), ("大慶", 279)] geo = Geo("全國主要城市空氣質(zhì)量", "data from pm2.5", title_color="#fff",title_pos="center", width=1000,height=600, background_color='#404a59') attr, value = geo.cast(data) geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 200], maptype='china', visual_text_color="#fff",symbol_size=10, is_visualmap=True) geo.render("全國主要城市空氣質(zhì)量.html") # 生成html文件 print(geo) # 直接在notebook中顯示from pyecharts import Map districts = ['運(yùn)河區(qū)', '新華區(qū)', '泊頭市', '任丘市', '黃驊市', '河間市', '滄縣', '青縣', '東光縣', '海興縣', '鹽山縣', '肅寧縣', '南皮縣', '吳橋縣', '獻(xiàn)縣', '孟村回族自治縣'] areas = [109.92, 109.47, 1006.5, 1023.0, 1544.7, 1333.0, 1104.0, 968.0, 730.0, 915.1, 796.0, 525.0, 794.0, 600.0, 1191.0, 387.0] map_1 = Map("滄州市圖例－各區(qū)面積", width=1200, height=600) map_1.add("", districts, areas, maptype='滄州', is_visualmap=True, visual_range=[min(areas), max(areas)],visual_text_color='#000', is_map_symbol_show=False, is_label_show=True) print(map_1)

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的全国主要城市空气质量热点图的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。