在matlab中要計算兩個矩陣的相關系數只需調用corr2（）即可，但 python中好像沒有對等的函數（主要是我沒找到），因此根據公式實現，并與matlab的結果對比，發現結果一致。

公式matlab文檔那截的：

matlab代碼：

?

a = [[1,2,3];[3,2,1];[1,1,2]];b = [[2,3,5];[7,3,1];[1,2,3]];c = [[5,3,1];[1,2,3];[1,2,3]];d = corr2(a,b);e = corr2(a,c);

?

python代碼：

import numpy as np import mathdef mean2(x):y = np.sum(x) / np.size(x)return ydef corr2(a,b):a = a - mean2(a)b = b - mean2(b)r = (a*b).sum() / math.sqrt((a*a).sum() * (b*b).sum())return ra = np.array([[1,2,3],[3,2,1],[1,1,2]]) b = np.array([[2,3,5],[7,3,1],[1,2,3]]) c = np.array([[5,3,1],[1,2,3],[1,2,3]])d = corr2(a,b) e = corr2(a,c)

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 二维相关系数计算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。