李开复筹组零一万物 选择自研模型之路
【網易科技7月3日報道】大語言模型為代表的AI2.0迎來大爆發,在創新工場董事長兼CEO李開復博士看來,AI大語言模型是中國不能錯過的歷史機遇。通過發展AI大模型,能夠讓中國在人工智能領域保持技術引領地位,并在多個應用領域取得競爭優勢,推動創新產業發展,帶動經濟增長,實現科技與經濟的雙重紅利。
2023年3月下旬,李開復帶隊孵化了一家AI2.0公司。經過三個月籌辦,該公司官宣“零一萬物”新品牌,官網(01.AI)同步上線 。據介紹,零一即01,代表的是數字世界,從零到一,乃至宇宙萬物,寓意 “零一智能,萬物賦能” 。
自研大模型是中國AI發展的關鍵路徑
在李開復看來,中國大語言模型的演進會經歷L1到L3三個階段。中國大多數公司處于L1階段,下一步需要跨越門檻,成為L2級主流大語言模型,最后追趕L3全球一線公司。
建立AI 2.0大語言模型,零一萬物選擇自研模型之路。為此,零一萬物正搭建一個實驗平臺,構建GPU集群進行訓練、調優和推理,提高數據有效參數量,以及高質量數據的密度,以構建訓練能力。
著眼當下,大模型自研需要從細微處探討技術路徑。零一萬物將大模型平臺研發拆解為七大模塊技術路線圖,包含預訓練框架(Pre-train)技術、Post-train技術、AI Infra技術、多模態模型技術、平臺中間件及工具鏈技術、推理和服務部署技術。
開源模型和小模型的技術實現,無法達到與海外大廠自研模型的性能。從現階段實際體驗看,許多聲稱效果類似ChatGPT 的開源模型,只局限于簡單對話,在長文本生成和推理等任務上受到模型本身結構和大小的限制,無法適應稍微泛化或復雜的任務。
從中長期發展看,過度依賴模型意味著只能知道結果,不掌握過程,“知其然不知其所以然”。自身能力被他人定義,很快會碰到實現多種多樣任務的能力天花板。海內外國情、文化、用戶習慣、法律法規也不盡相同,海外開源技術隨時有關停、切換高額收費或限制地區訪問等風險。只有充分結合中文語言數據,才能實現AI2.0發展自主可控。
大模型技術門檻高,中國具備技術迭代和工程能力優勢
目前,海外少數幾家領先企業引領了全球大模型前沿技術突破。
這根源于海外對AI的研發愿景和巨額投資。據 Preqin 數據分析,2020年至2023年6月,美國AI投資額為232.5億美元,是中國的3.6倍。2023年1月至6月中旬,僅美國的AI賽道投資金額就高達266億美元,是中國 AI 賽道投資40億美元的6.6倍。
不過,國內AI發展追趕勢頭強勁。近年來從互聯網、移動互聯網、O2O、電商等新的技術和商業模式開端,都曾出現野蠻生長到重構市場新秩序的過程。
硅谷知名投資人 a16z 安德森·霍洛維茨評價新一波的AI 2.0技術:“這個市場的潛在規模難以把握——介于所有軟件和所有人類的努力之間。” 中國需要急起直追。
李開復認為,大模型公司的多元化,會催生全新應用的創新生態,“我們預測一旦中國有了真正原生、高質量的大模型產生,高質量和有創意的應用會百花齊放,宛如移動互聯網和AI 1.0時代一樣。”全球市場上將出現少數幾家具有豐沛資源支撐算力需求的大模型公司,帶動下游應用發展,完善中國 AI 2.0生態,探索商業模式,進而創造經濟價值及社會價值。“如果市場風平浪靜或只有少數玩家,那我們才真的需要擔心落于人后。”
“大模型的技術門檻很高,非常需要整合一個兼具科研能力和開發實力的高效團隊,制定貫徹公司的技術和產品戰略,從上到下一致執行。”李開復表示。客觀來看,中國現在研發突破也許落后幾年,但擅長技術迭代且具有優異的工程能力和執行速度。
據悉,零一萬物之后推出多模態模型。零一萬物會用 AI2.0技術來打造應用,著眼下一代Super App,同時逐步發布完善的平臺中間件和開發者工具,推動 AI 2.0的應用創新生態發展。
號召信仰 AI 2.0和 AGI 的頂級人才加入
“AI是對人類學習歷程的闡釋,對人類思維過程的量化,對人類行為的澄清,以及對人類智能的理解… AI是人類認識并理解自己的最后一里路,我希望加入到這個全新綻放、充滿前景的未來科學領域”。
這是1983年李開復攻讀卡內基梅隆大學博士學位的申請信。40年來,他始終活躍在人工智能科研和產業一線。1998年,李開復創立微軟亞洲研究院,為中國培養了許多人工智能人才。“我們將專注打造AI2.0時代的平臺及生產力應用生態,我們的愿景,是把零一萬物打造為一家向全球展現我們研發及工程能力的世界級公司,也期待更多懷抱 AGI 想象力的人才加入。”李開復表示。目前,零一萬物簡歷投遞通道已在官網(01.AI)開啟。
總結
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