clickHouse-golang
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
clickHouse-golang
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
目錄
- clickHouse優(yōu)勢與劣勢
- golang操作clickHouse
clickHouse優(yōu)勢與劣勢
ClickHouse和傳統(tǒng)的MySQL在設計和使用場景上有一些顯著的區(qū)別,因此它們各自具有不同的優(yōu)勢和劣勢。
ClickHouse的優(yōu)勢:
分布式架構:ClickHouse是為大數(shù)據(jù)分析而設計的分布式列存儲數(shù)據(jù)庫,可以方便地處理海量數(shù)據(jù)并支持高并發(fā)查詢。
高性能:ClickHouse在數(shù)據(jù)分析場景下具有出色的查詢性能,特別是針對聚合查詢和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的查詢。
列存儲:ClickHouse采用列存儲結構,適合于大規(guī)模數(shù)據(jù)的聚合查詢,能夠顯著減少I/O操作,提高查詢速度。
優(yōu)化查詢引擎:ClickHouse針對大規(guī)模數(shù)據(jù)分析場景進行了優(yōu)化,支持高效的數(shù)據(jù)壓縮和并行查詢。
靈活的水平擴展:ClickHouse易于水平擴展,可以通過添加更多的節(jié)點來增加存儲容量和查詢吞吐量。
ClickHouse的劣勢:
不適合OLTP場景:相對于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫(如MySQL),ClickHouse不適合用于需要頻繁更新和事務處理的OLTP場景。
復雜性:ClickHouse的配置和管理相對復雜,特別是對于初學者來說,可能需要花費一些時間來學習和理解其工作原理和最佳實踐。
功能較為專一:ClickHouse更專注于大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析查詢,對于其他類型的數(shù)據(jù)庫操作(如事務處理)支持較弱。
golang操作clickHouse
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/ClickHouse/clickhouse-go"
)
var connect *sql.DB
func initDb() {
conn, err := sql.Open("clickhouse", "tcp://localhost:9000?username=root&password=123456&database=default&block_size=4096")
if err != nil {
fmt.Println("連接失敗:", err)
return
}
connect = conn
}
func createTable() {
_, err := connect.Exec("CREATE TABLE bike (id Int32, value String) ENGINE = Memory")
if err != nil {
fmt.Println("創(chuàng)建表失敗:", err)
return
}
}
func Insert() {
tx, err := connect.Begin()
if err != nil {
fmt.Println("開啟事務失敗:", err)
return
}
stmt, err := tx.Prepare("INSERT INTO bike (id, value) VALUES (?, ?)")
if err != nil {
fmt.Println("準備插入語句失敗:", err)
return
}
_, err = stmt.Exec(1, "特斯拉")
if err != nil {
fmt.Println("插入數(shù)據(jù)失敗:", err)
return
}
_, err = stmt.Exec(2, "小米汽車")
if err != nil {
fmt.Println("插入數(shù)據(jù)失敗:", err)
return
}
err = tx.Commit()
if err != nil {
fmt.Println("提交事務失敗:", err)
return
}
}
func QuerySelect() {
rows, err := connect.Query("SELECT id,value FROM bike")
if err != nil {
fmt.Println("查詢數(shù)據(jù)失敗:", err)
return
}
defer rows.Close()
type Bike struct {
Id int `json:"id"`
Value string `json:"value"`
}
for rows.Next() {
u := Bike{}
err = rows.Scan(&u.Id, &u.Value)
if err != nil {
fmt.Println("掃描結果失敗:", err)
return
}
fmt.Println(u)
}
}
func main() {
initDb()
//createTable()
//Insert()
QuerySelect()
}
總結
以上是生活随笔為你收集整理的clickHouse-golang的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: KMeans算法全面解析与应用案例
- 下一篇: 数据结构与算法 | 动态规划算法(Dyn