切比雪夫定理（Chebyshev's theorem）：適用于任何數據集，而不論數據的分布情況如何。

與平均數的距離在z個標準差之內的數值所占的比例至少為(1-1/z²)，其中z是大于1的任意實數。

至少75%的數據值與平均數的距離在z=2個標準差之內；

至少89%的數據值與平均數的距離在z=3個標準差之內；

至少94%的數據值與平均數的距離在z=4個標準差之內；

經驗法則（Empirical Rule）：需要數據符合正態分布。

大約68%的數據值與平均數的距離在1個標準差之內；

大約95%的數據值與平均數的距離在2個標準差之內；

幾乎所有的數據值與平均數的距離在3個標準差之內；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的切比雪夫定理（Chebyshev's theorem）与经验法则（Empirical Rule）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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