Kernel Memory 入門系列：生成并獲取文檔摘要

前面在RAG和文檔預處理的流程中，我們得到一個解決方案，可以讓用戶直接獲取最終的問題答案。

但是實際的業務場景中，仍然存在一些基礎的場景，不需要我們獲取文檔的所有詳情的，而只是了解的文檔的大概信息，得到文章整體的摘要或者總結，此時仍然可以使用Kernel Memory來處理。

生成摘要

我們依然使用Kernel Memory的文件導入方法，不過此時不需要指定默認的處理流程，而只需要指定Summary流程即可。

await memory.ImportDocumentAsync(new Document("doc1")
        .AddFile("file4-SK-Readme.pdf")
        .AddFile("file5-NASA-news.pdf"),
    steps: Constants.PipelineOnlySummary);

其中PipelineOnlySummary 包含了一下步驟：

1. extract
2. summarize
3. gen_embeddings
4. save_records

相比較默認的流程，僅是將partition變更為了summarize, 但是實際存儲的記錄將不再是源文檔的分片，而是經過LLM總結之后的內容摘要。

獲取摘要

獲取的摘要的方法更加直接，使用SearchSummariesAsync方法，通過文檔過濾條件過濾需要獲取文檔摘要即可。

// Fetch the list of summaries. The API returns one summary for each file.
var results = await memory.SearchSummariesAsync(filter: MemoryFilters.ByDocument("doc1"));

// Print the summaries!
foreach (var result in results)
{
    Console.WriteLine($"== {result.SourceName} summary ==\n{result.Partitions.First().Text}\n");
}

檢索生成數據

摘要的生成和檢索在Kernel Memory中實際是數據類型標記和自定義篩選篩選的過程。

在生成摘要的過程中，將摘要內容作為生成內容，通過添加__synth:summary標記進行存儲，篩選的時候也是類似。文檔的標記和篩選，將會在后續【文檔管理】中的詳細講解。

而摘要的檢索的過程SearchSummariesAsync實際上也是調用SearchSyntheticsAsync過程，指定了__synth:summary標記的段落進行檢索。

同理，生成摘要的過程也可以進行自定義的過程，例如文章分類，關鍵詞提取，實體提取，題圖生成等任何的文章處理流程。后續也會詳細介紹【自定義流程】的處理。

參考

• Summarizing documents
• kernel-memory/service/Abstractions/KernelMemoryExtensions.cs

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Kernel Memory 入门系列：生成并获取文档摘要的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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