2023年是人工智能爆火的一年，ChatGPT為首的一系列的大模型的出現，讓生成式人工智能徹底火了一把。但有人會說，GPT對于我們數據開發來說并沒有什么作用啊？

今天為大家推薦的開源項目，就是GPT在數據領域的一個優秀實踐項目。讓我們一起來看看吧~

Chat2DB是一個集成了ChatGPT功能的數據庫SQL客戶端和報表工具，支持 windows、mac 本地安裝，也支持服務器端部署，web 網頁訪問。

和傳統的數據庫客戶端軟件 Navicat、DBeaver 相比 Chat2DB 集成了 AIGC 的能力，能夠將自然語言轉換為 SQL，也可以將 SQL 轉換為自然語言，可以給出研發人員 SQL 的優化建議，極大的提升人員的效率，是 AI 時代數據庫研發人員的利器，未來即使不懂 SQL 的運營業務也可以使用快速查詢業務數據、生成報表能力。

說到底就是集成了AI和BI報表功能的新一代數據庫管理系統。

Chat2DB目前支持的數據庫有MySQL、Oracle、OceanBase、Hive等等。

目前該項目還在蓬勃發展，Github地址為：https://github.com/chat2db/Chat2DB

目前標星數為10.1K，最新版本為3.0.14。

短短幾個月，Star數有了爆發性的增長。

一、主要特性

• AI 智能助手，支持自然語言轉 SQL、SQL 轉自然語言、SQL 優化建議
• ?? 智能報表，利用AIGC能力，一句話生成報表。
• ?? 支持個人模式、支持團隊協作模式，讓研發協同效率更高。
• ?? 除支持目前主流數據庫外，還支持國產數據庫如：達夢、Oceanbase、人大金倉。
• ?? 強大的數據管理能力，支持數據表、視圖、存儲過程、函數、觸發器、索引、序列、用戶、角色、授權等管理
• ?? 前端使用 Electron 開發，提供 Windows、Mac、Linux 客戶端、網頁版本一體化的解決方案
• ?? 支持環境隔離、線上、日常數據權限分離

二、支持的數據庫

Chat2DB 支持的數據庫連接有:

• MySQL
• PostgreSQL
• H2
• Oracle
• SQLServer
• SQLite
• MariaDB
• ClickHouse
• DM
• Presto
• DB2
• OceanBase
• Hive
• KingBase

Redis和MongoDB得到部分支持，Hbase、Elasticsearch、openGauss、TiDB、InfluxDB將在未來得到支持。

三、安裝使用

Chat2DB的使用非常簡單，首先下載最新的版本。

我這里選擇windows的安裝包下載。

最新安裝包和學習文檔獲取，請大數據流動后臺回復：“Chat2DB”。

下載完成后，像軟件一樣進行安裝就可以。

啟動后，頁面長成這樣。

選擇一個數據源點擊，就可以創建數據源的連接了。

連接成功后可以點擊Test測試一下，隨后雙擊就可以進入操作頁面了。建立一個Console。按正常的套路我們會選擇執行一條SQL語句，如SELECT * from student來完成查詢操作。

重點來了，我們直接輸入我們的需求：幫我查詢student表中，gender為male的數量

他就自動幫我生成了SQL語句，這對于SQL不好或者是非技術人員來說，是非常友好的。

四、BI功能

接下來我們看一下BI功能的使用，選擇左側的Dashboard，新建一個儀表盤。

這里我們就不寫sql了，直接輸入：統計student表的數據，對gender字段分類

隨后執行sql，選擇圖表類型和x坐標軸。

大功告成！

同時Chat2DB同時還支持主題的切換。

自定義AI源，比如我們可以用OpenAI的API，填寫上ApiKey就可以了。

該項目還在蓬勃發展中，未來也會有更多的數據源和功能的支持，大家可以多關注一下~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【开源项目推荐】-支持GPT的智能数据库客户端与报表工具——Chat2DB的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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