電商運營數(shù)據(jù)分析常用分析指標(biāo)–概述及流量指標(biāo)

此篇文章閱讀適用人群為新入行電商，對電商日常監(jiān)控數(shù)據(jù)內(nèi)容存在疑惑的數(shù)據(jù)分析師/數(shù)據(jù)運營，要開始著手數(shù)據(jù)監(jiān)控與分析但是缺乏思路，或者想轉(zhuǎn)行、對數(shù)據(jù)有濃烈興趣，想要了解電商日常使用數(shù)據(jù)指標(biāo)的伙伴。

文章目錄

• 電商運營數(shù)據(jù)分析常用分析指標(biāo)--概述及流量指標(biāo)
• • 一、概述
  • 二、電商運營人員常用指標(biāo)框架
  • 三、流量模塊
  • • 3.1 流量概況
    • • 訪客數(shù)
    • 3.2 流量來源
    • • • 主要分析指標(biāo)
        • 來源渠道
        • 關(guān)鍵字（詞）
    • 3.3 動線分析
    • • • 頁面分析相關(guān)指標(biāo)

一、概述

數(shù)據(jù)分析對于電商運營來說十分重要，它就像航海中的指南針，越精確的數(shù)據(jù)細度能反映不同運營手段對應(yīng)的不同效果。數(shù)據(jù)指標(biāo)常用于評價產(chǎn)品業(yè)務(wù)的好壞，通過對數(shù)據(jù)指標(biāo)的拆解能夠得出產(chǎn)品、策略、運營等各方面目前存在的問題，從而得出優(yōu)化方向。數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是一切分析的基礎(chǔ)，有了一個好的指標(biāo)體系，分析效率會成倍提高。

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二、電商運營人員常用指標(biāo)框架

電商運營人員日常關(guān)注點可分為 流量、品類、交易、內(nèi)容、服務(wù)、營銷、物流、（財務(wù)）、市場 等幾大模塊。大致內(nèi)容如下圖所示。

在接下來的系列文章中，我將對上訴幾大模塊所涉及到的數(shù)據(jù)指標(biāo)進行詳細說明。

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三、流量模塊

3.1 流量概況

對流量的監(jiān)測分析，主要關(guān)注指標(biāo)有：

• 訪客數(shù)（UV)
• 瀏覽量 (PV)
• 人均瀏覽量
• 關(guān)注店鋪人數(shù)
• 流量來源

訪客數(shù)

其中訪客數(shù)可拆分為：

• 店鋪訪客數(shù)
• 商品訪客數(shù)
• 老訪客數(shù)
• 新訪客數(shù)
• 直播間訪客數(shù)
• 短視頻訪客數(shù)
• 圖文訪客數(shù)
• 店鋪頁面訪客數(shù)等

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3.2 流量來源

流量來源分析主要來源入口可分為店鋪來源、商品來源、內(nèi)容來源三部分，另外還需著重關(guān)注關(guān)鍵字（詞）帶來的流量與流量來源的渠道。

主要分析指標(biāo)

訪客數(shù)

• 訪客數(shù)-UV價值
• 訪客數(shù)-支付轉(zhuǎn)化率

下單買家數(shù)

• 支付買家數(shù)-客單價

下單轉(zhuǎn)化率

新訪客數(shù)

關(guān)注店鋪人數(shù)

商品收藏人數(shù)

加購人數(shù)

下單金額

支付金額

支付買家數(shù)

加購商品-支付買家數(shù)

來源渠道

流量來源途徑較多，不同平臺來源渠道不盡相同，但是大體都可分為 付費流量、免費流量、自主訪問三大版塊。
這兒列舉出了淘系與京東的部分流量來源渠道（可能不全），供參考。

京東渠道：

淘寶渠道：

關(guān)鍵字（詞）

引流搜索關(guān)鍵詞 （競店搜索關(guān)鍵詞、 行業(yè)相關(guān)搜索詞）

• 搜索詞 長尾詞 品牌詞 品類詞 修飾詞

相關(guān)指標(biāo)

• 帶來的訪客數(shù)
• 帶來的瀏覽量
• 引導(dǎo)下單買家數(shù)
• 引導(dǎo)下單轉(zhuǎn)化率
• 跳失率
• 引導(dǎo)支付金額
• 引導(dǎo)支付件數(shù)

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3.3 動線分析

在了解了流量的來源情況后，還需要進一步關(guān)注流量的動線情況。其中包括 店內(nèi)路徑、 流量去向 及 頁面分析 三部分。

頁面分析相關(guān)指標(biāo)

• 流量相關(guān)

瀏覽量
訪客數(shù)
點擊次數(shù)
點擊人數(shù)
點擊率
跳失率
平均停留時長

• 轉(zhuǎn)化相關(guān)

引導(dǎo)下單金額
引導(dǎo)下單買家數(shù)
引導(dǎo)下單轉(zhuǎn)化率
引導(dǎo)支付金額
引導(dǎo)支付買家數(shù)
引導(dǎo)支付轉(zhuǎn)化率

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往期指引

• 《利用python進行用戶行為分析》
• 《利用python進行零售商品數(shù)據(jù)分析》
• 《數(shù)據(jù)分析思維 – 第三步：打開分析視角》
• 《如何寫一份具有業(yè)務(wù)價值的分析報告》
• 《機器學(xué)習(xí)筆記–2、回歸分析及python實現(xiàn)》

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的电商运营数据分析常用分析指标--概述及流量指标的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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