需求

有打卡記錄表結構如下

ID

user_id (int)

create_time (int)1

123

1603209599

現需要統計每5分鐘的記錄數量，按記錄數量降序排列

分析

關鍵在于怎么把create_time按每5分鐘分組，可以使用取模 % 實現

舉例

現有時間戳 1 - 10 秒，每5秒分一組

首先對每秒跟5取模，結果如下

1 % 5 = 1

2 % 5 = 2

3 % 5 = 3

4 % 5 = 4

5 % 5 = 0

6 % 5 = 1

7 % 5 = 2

8 % 5 = 3

9 % 5 = 4

10 % 5 = 0

然后使用對應的秒數減去取模后的結果如下

1 - 1 % 5 # 0

2 - 2 % 5 # 0

3 - 3 % 5 # 0

4 - 4 % 5 # 0

5 - 5 % 5 # 5

6 - 6 % 5 # 5

7 - 7 % 5 # 5

8 - 8 % 5 # 5

9 - 9 % 5 # 5

10 - 10 % 5 # 10

沒發現規律，那么把秒數增加到20秒

11 - 11 % 5; # 10

12 - 12 % 5; # 10

13 - 13 % 5; # 10

14 - 14 % 5; # 10

15 - 15 % 5; # 15

16 - 16 % 5; # 15

17 - 17 % 5; # 15

18 - 18 % 5; # 15

19 - 19 % 5; # 15

20 - 20 % 5; # 20

改寫下公式

concat(create_time - create_time % 5, '~', create_time - create_time % 5 + 5)

最終計算的結果結果如下

SELECT 1 - 1 % 5; # 0 (0 ~ 5)

SELECT 2 - 2 % 5; # 0 (0 ~ 5)

SELECT 3 - 3 % 5; # 0 (0 ~ 5)

SELECT 4 - 4 % 5; # 0 (0 ~ 5)

SELECT 5 - 5 % 5; # 5 (5 ~ 10)

SELECT 6 - 6 % 5; # 5 (5 ~ 10)

SELECT 7 - 7 % 5; # 5 (5 ~ 10)

SELECT 8 - 8 % 5; # 5 (5 ~ 10)

SELECT 9 - 9 % 5; # 5 (5 ~ 10)

SELECT 10 - 10 % 5; # 10 (10 ~ 15)

SELECT 11 - 11 % 5; # 10 (10 ~ 15)

SELECT 12 - 12 % 5; # 10 (10 ~ 15)

SELECT 13 - 13 % 5; # 10 (10 ~ 15)

SELECT 14 - 14 % 5; # 10 (10 ~ 15)

SELECT 15 - 15 % 5; # 15 (15 ~ 20)

SELECT 16 - 16 % 5; # 15 (15 ~ 20)

SELECT 17 - 17 % 5; # 15 (15 ~ 20)

SELECT 18 - 18 % 5; # 15 (15 ~ 20)

SELECT 19 - 19 % 5; # 15 (15 ~ 20)

SELECT 20 - 20 % 5; # 20 (20 ~ 25)

如此便能實現每5秒分到一組，要實現需求的每5分鐘分組，只需要把5改成300，最終的SQL如下

select

concat(from_unixtime(create_time - create_time % 300), ' ~ ', from_unixtime(create_time - create_time % 300 + 300)) as period,

count(1) as record_count

from 打卡日志表

WHERE create_time BETWEEN 1603123200 and 1603209599

group by period

order by record_count DESC;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的by mysql 按每分钟group_MySQL group by 统计每5分钟数据量的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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