對文件夾test下的圖片進(jìn)行kmeans聚類之后（這里我將k設(shè)為7），得到一個(gè)txt文件。txt文件中有兩列數(shù)據(jù)，第一列是對應(yīng)圖片屬于的類別，第二列是該圖片距離質(zhì)心的距離。如圖所示：

現(xiàn)在我新建了0到6七個(gè)文件夾，然后將圖片按照類別復(fù)制到不同文件夾下，詳細(xì)代碼如下：

import numpy as np import os import shutil# 讀取txt文件并將其轉(zhuǎn)化為array f = open(r"./result.txt") line = f.readline() data_list = [] while line:num = list(map(float, line.split(',')))data_list.append(num)line = f.readline() f.close() data_array = np.array(data_list) # print(data_array[:,0])# 讀取每張圖片按照其分類復(fù)制到相應(yīng)的文件夾中 imgs = os.listdir('./test') imgnum = len(imgs) # 文件夾中圖片的數(shù)量 j = 1 for i in range(imgnum): # 遍歷每張圖片# print(int(data_array[i][0]))label=int(data_array[i][0]) #圖片對應(yīng)的類別shutil.move('./test/'+str(j)+'.jpg', './'+str(label)+'/'+str(j)+'.jpg')j+=1

這里用到了shutil.move()函數(shù)，將圖片從一個(gè)文件夾移動到另一個(gè)文件夾。第一個(gè)參數(shù)是舊的文件路徑，第二個(gè)參數(shù)為新的文件路徑。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python将图片按照标签分类复制到指定的文件夹的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。