Python算法系列—深度优先遍历算法【二叉树】
深度優(yōu)先遍歷算法之二叉樹
- 一、什么是深度優(yōu)先遍歷
- 二、二叉樹
- 1. 二叉樹簡介
- 2.二叉樹類型
- 3.二叉樹相關(guān)術(shù)語
- 4. 二叉樹的節(jié)點代碼
- 5. 二叉樹遍歷順序
- 6.深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷
- 三、面試題+勵志
這不就是二叉樹嗎?嗯,風(fēng)景都在提示我該學(xué)學(xué)二叉樹了
一、什么是深度優(yōu)先遍歷
深度優(yōu)先遍歷算法是經(jīng)典的圖論算法。從某個節(jié)點v出發(fā)開始進(jìn)行搜索。不斷搜索直到該節(jié)點所有的邊都被遍歷完,當(dāng)節(jié)點v所有的邊都被遍歷完以后,深度優(yōu)先遍歷算法則需要回溯到v以前驅(qū)節(jié)點來繼續(xù)搜索這個節(jié)點。
注意:深度優(yōu)先遍歷問題一定要按照規(guī)則嘗試所有的可能才行。
二、二叉樹
1. 二叉樹簡介
二叉樹是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含數(shù)組,鏈表,圖、隊列、散列表和樹。二叉樹屬于樹結(jié)構(gòu),二叉樹中的每一個節(jié)點都有兩個分支稱為左子樹和于右子樹。二叉樹每一層最多有(2n?1)(2^n - 1)(2n?1)個節(jié)點。和普通樹不同,普通樹的節(jié)點沒有分支限制,并且普通樹的節(jié)點沒有左右、子樹之分。
2.二叉樹類型
二叉樹類型:空二叉樹、滿二叉樹、完全二叉樹、完美二叉樹、平衡二叉樹。
- 空二叉樹:有零個節(jié)點
- 完美二叉樹:每一層節(jié)點都是滿的二叉樹(如1中舉例的圖)
- 滿二叉樹:每一個節(jié)點都有零個或者兩個子節(jié)點
- 完全二叉樹:出最后一層外,每一層節(jié)點都是滿的,并且最后一層節(jié)點全部從左排列
- 平衡二叉樹:每個節(jié)點的兩個子樹的深度相差不超過1.
注:國內(nèi)對完美二叉樹和滿二叉樹定義相同
3.二叉樹相關(guān)術(shù)語
| 度 | 節(jié)點的度為節(jié)點的子樹個數(shù) |
| 葉子節(jié)點 | 度為零的節(jié)點 |
| 分支節(jié)點 | 度不為零的節(jié)點 |
| 孩子節(jié)點 | 節(jié)點下的兩個子節(jié)點 |
| 雙親節(jié)點 | 節(jié)點上一層的源節(jié)點 |
| 兄弟節(jié)點 | 擁有同一雙親節(jié)點的節(jié)點 |
| 根 | 二叉樹的源頭節(jié)點 |
| 深度 | 二叉樹中節(jié)點的層的數(shù)量 |
4. 二叉樹的節(jié)點代碼
因為每個·節(jié)點都有兩個子節(jié)點相連接,所以我們只需要擁有根節(jié)點就能找到二叉樹上的任意節(jié)點,每個節(jié)點定義都相同
class Node : #二叉樹節(jié)點定義def _init_(self,x):self.val = x #節(jié)點值self.left = None #左側(cè)子節(jié)點self.right = None #右側(cè)子節(jié)點5. 二叉樹遍歷順序
二叉樹三種遍歷形式:
- DLR(先序):
- LDR(中序):
- LRD(后序):
注意:L代表左子樹R代表右子樹;D代表根
6.深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷
- 深度優(yōu)先遍歷:前序、中序和后序都是深度優(yōu)先遍歷
從根節(jié)點出發(fā)直奔最遠(yuǎn)節(jié)點, - 廣度優(yōu)先遍歷:首先訪問舉例根節(jié)點最近的節(jié)點,按層次遞進(jìn),以廣度優(yōu)先遍歷上圖的順序為:1-2-3-4-5-6-7
三、面試題+勵志
企鵝運維面試題:
1.二叉樹遍歷順序:看上文
2.用你熟悉的語言說說怎么創(chuàng)建二叉樹? python看上文
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python算法系列—深度优先遍历算法【二叉树】的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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