Oracle于2022年3月29日，在Oracle的云上發(fā)布了MySQL HeatWave 機器學(xué)習（ML）。Oracle MySQL HeatWave除了用于事務(wù)處理和分析之外，現(xiàn)在還支持數(shù)據(jù)庫內(nèi)機器學(xué)習 (ML)。MySQL HeatWave ML對?ML?的生命周期完全自動化，并將所有經(jīng)過訓(xùn)練的模型存儲在 MySQL 數(shù)據(jù)庫中，用戶無需將數(shù)據(jù)或模型移動到機器學(xué)習工具或服務(wù)中。消除 ETL ，可降低應(yīng)用程序復(fù)雜性、降低成本并提高數(shù)據(jù)和模型的安全性。

以往，在MySQL中使用機器學(xué)習時，用戶需要對數(shù)據(jù)庫表執(zhí)行ETL (Extract, Transform, Load)。數(shù)據(jù)必須從數(shù)據(jù)庫中提取出來，用戶需要學(xué)習并使用第三方工具和庫來訓(xùn)練模型，然后進行推理和解釋。除了繁瑣和耗時之外，該過程還可能會在數(shù)據(jù)庫之外產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全和治理問題。

HeatWave ML允許MySQL用戶訓(xùn)練模型，生成推理和解釋，而不需要從MySQL數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，并具有如下優(yōu)點:

?全自動:HeatWave ML完全自動創(chuàng)建調(diào)優(yōu)模型，生成推理和解釋，從而避免了用戶成為專家ML開發(fā)人員的需要

?SQL接口:提供熟悉的MySQL接口，用于調(diào)用機器學(xué)習功能

?安全性和效率:數(shù)據(jù)和模型永遠不會離開MySQL數(shù)據(jù)庫。客戶端或任何其他服務(wù)都不會看到存儲在數(shù)據(jù)庫服務(wù)中的數(shù)據(jù)或模型

?解釋:所有由HeatWave ML創(chuàng)建的模型都可以解釋。企業(yè)需要對機器學(xué)習模型的預(yù)測進行解釋，以建立信任，證明公平，并遵守監(jiān)管要求。

?性能和可伸縮性:與Redshift ML等類似產(chǎn)品相比較，HeatWave ML能夠以更低的成本獲得了更好的性能。此外，HeatWave ML可以隨集群的大小進行伸縮。

?易于升級:HeatWave ML利用最先進的開源Python ML包，使夠持續(xù)和迅速地吸納更新(和改進)的版本。

HeatWave中的ML功能被整合到數(shù)據(jù)庫中，用戶不必從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)。訓(xùn)練、推理和解釋活動均在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行，不需要移動數(shù)據(jù)。分析查詢和ML查詢共享一個公共的查詢隊列，分析查詢優(yōu)先級高于ML查詢。注意，分析數(shù)據(jù)和ML數(shù)據(jù)將共享內(nèi)存資源，ML內(nèi)存使用限制為預(yù)先設(shè)置的內(nèi)存限制。

HeatWave ML利用了Oracle AutoML技術(shù)，它可以自動生成模型。可以代替數(shù)據(jù)科學(xué)家執(zhí)行費時費力的任務(wù):

1. 預(yù)處理的數(shù)據(jù)

2. 從一組算法中選擇一個算法來創(chuàng)建一個模型

3.選擇一個合適的有代表性的數(shù)據(jù)樣本

4. 只選擇相關(guān)的特征來加速管道，減少過度擬合

5. 超級參數(shù)調(diào)優(yōu)

6. 確保模型能夠很好地處理不可見的數(shù)據(jù)(泛化能力)

Oracle AutoML有一個可擴展的設(shè)計，通過廣泛使用元學(xué)習來最小化試驗次數(shù)，并在給定時間預(yù)算的情況下提供一個最佳模型。這種成熟的技術(shù)已經(jīng)集成到各種Oracle產(chǎn)品中，包括OCI數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)和Oracle數(shù)據(jù)庫。

MySQL HeatWave是唯一一個在MySQL數(shù)據(jù)庫中直接支持OLTP、OLAP和機器學(xué)習的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，避免了復(fù)雜、耗時、昂貴的數(shù)據(jù)移動和與單獨的分析或機器學(xué)習服務(wù)的集成。基準測試表明，HeatWave ML 訓(xùn)練模型的速度提高了 25 倍，成本僅為 Amazon Redshift ML 的 1%，而不會影響準確性，并且隨著節(jié)點的添加而擴展。

HeatWave ML可供MySQL HeatWave客戶免費使用。對HeatWave感興趣的讀者可以訪問“https://www.oracle.com/mysql/”了解詳情。

感謝您關(guān)注“MySQL解決方案工程師”！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的重磅新品 MySQL HeatWave 机器学习（ML）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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