hr有必要学python吗_人力资源分析思维以及有必要学习数据分析吗?
“人才分析”的重要性在“2018年的10個人力資本趨勢”中更是高居第二位,可見分析多么重要!德勤在2018年《全球人力資本趨勢》調查中,受訪者中,認為人才分析重要或非常重要的受眾者占84%。
前天我大三的弟弟突然問我,人力資源管理專業,因對數據分析有點興趣,有必要自學數據分析嗎?請問有必要自學數據分析嗎?python和spss等數據分析工具推薦自學哪一種?
我當時沉默了一下,給出了一個答案。
Python,saas與spss實際用時候會少些。要學的是統計學思維,數據可視化,Excel,powerbi,Python,vba,Python用于應對大場面,vba用來操作小細節,數據可視化才是現代管理的支持工具。
國內人力資源數據分析面臨的問題以及HR如何利用數據分析做人力資源管理呢?
但是在我國,人力資源數據分析目前還存在著人力資源綜合信息管理水平較低的問題,其阻礙了企業人力資源管理水平的提升,導致無法對經營過程產生的大量數據進行收集、分析、挖掘,進而影響企業真實地展現組織經營過程,打造完整的人力資源管理價值鏈。如果企業在生產經營中忽略了人力資源價值鏈的構建,使得企業人力資源管理工作遇到問題,人力資源的數據分析,為企業戰略提供參考!產生無法對企業中人員的業績進行全面跟蹤,無法將業績成果與收入進行有效對應等組織決策效率及人員激勵等問題。
企業在生產經營的過程中是需要構建人力資源價值鏈,HR如何利用數據分析做好人力資源管理成為了一個很重要的問題,HR根據分析目標,準確建立人力資源數據分析模型。人力資源相關應用的招聘、績效、培訓、評測、員工服務的模塊都非常需要對數據的整合、分析、挖掘來提供決策支持。同時,HR能否將人力資源管理的實際問題抽象化、掌握方向和要素,將直接決定著建立分析模型的成敗以及能否對現實工作進行診斷。
再回到上面所說的,人力資源要想實現數據可視化,思維到位了,那么真的需要去學習Python或者是spss語言嗎?我覺得一個好的工具可以會幫到你!
你需要數據分析但是不常用到數據分析。
Python這類編程語言可能會耗費你大量的時間,本著人力資源的目的去學習,好像有點用力過猛。
Excel對于函數,時間長了可能會忘,數據多了就會卡,可能影響使用。
那么一個輕便,簡單又快速的數據分析工具肯定是極好的了,如果這個工具又滿足各種場景的需求,既能生成報告又能PPT,那你是不是很心動!豌豆BI墻裂推薦,簡直是為了HR量身定制。
豌豆BI一鍵數字成像,智能化建模,智能圖表推薦,智能聯動鉆取,所有的圖表不需要額外的設置即可實現聯動,也可以選擇部分的圖表進行聯動以及下鉆等等等等,完全是自助式分析,分析你想要的,更關鍵的是,這么好用的工具還免費!
學習是一個持續的過程,一個好的工具足夠讓你的效率更高,HR學習的過程也是不斷進步的,希望你有所收獲!
總結
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