我有一個(gè)關(guān)于按元素劃分矩陣的問(wèn)題，我的意思是我想要第一個(gè)矩陣的元素[I，j]除以第二個(gè)矩陣(Q)的元素[I，j]。在

一些背景信息：我從我的存儲(chǔ)器加載了一個(gè)圖像。我把每個(gè)像素的單色值存儲(chǔ)在一個(gè)叫做“pixelMatrix”的矩陣中

此命令將大矩陣(128x128)轉(zhuǎn)換為較小的矩陣(8x8)foto_dct = skimage.util.view_as_blocks(pixelMatrix, block_shape=(8, 8))

現(xiàn)在，在完成這項(xiàng)工作之后，我需要將foto_dct中的每個(gè)矩陣除以一個(gè)不同的矩陣(在這段代碼中稱為“Q”)。在

^{pr2}$

問(wèn)題是我得到了錯(cuò)誤的結(jié)果。這是矩陣“Q”：[[ 16 11 10 16 24 40 51 61]

[ 12 12 14 19 26 58 60 55]

[ 14 13 16 24 40 57 69 56]

[ 14 17 22 29 51 87 80 62]

[ 18 22 37 56 68 109 103 77]

[ 24 35 55 64 81 104 113 92]

[ 49 64 78 87 103 121 120 101]

[ 72 92 95 98 112 100 103 99]]

這是一個(gè)示例矩陣(foto_dct[3,3]，盡管我對(duì)它做了一些操作，第3列矩陣，第3行矩陣，如果你還記得第1步的話)[[613 250 -86 64 -63 59 -44 24]

[ 38 -84 50 -57 54 -47 35 -19]

[-16 4 -4 7 -5 4 -3 1]

[ 10 -18 19 -20 21 -20 16 -9]

[-17 19 -18 16 -14 11 -7 4]

[ -7 9 -10 12 -13 11 -9 5]

[-11 15 -14 15 -14 11 -9 5]

[ -1 2 -4 5 -5 4 -3 2]]

這是我除法后得到的：[[43 17 -6 4 -4 4 -3 1]

[ 2 -4 2 -3 3 -2 2 -1]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

[ 0 0 0 0 0 0 0 0]]

如您所見，以element[0,0]=613為例，除法后，我們應(yīng)該得到[0,0]=613/16=38.3125(正如您所看到的，它也會(huì)自動(dòng)取整？)

順便說(shuō)一下，我試過(guò)換衣服x[i,j] = x[i,j] / Q[i,j]

通過(guò)x[i,j] = x[i,j] / 2

得到了正確的結(jié)果(雖然四舍五入)。所以這和Q[i，j]有關(guān)

我也試過(guò)這樣做：for x in foto_dct:

x = np.divide(x,Q)

但這會(huì)返回原始矩陣，不做任何事情，甚至不返回錯(cuò)誤代碼，即使它應(yīng)該按元素劃分。

有人能幫我嗎？在

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python的常见矩阵除法_Python矩阵除法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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