隨著世界技術的迭代與發展，人工智能和機器學習正在超自動化領域，扮演著越來越重要的角色。2020年的冠狀病毒疫情突發，整個世界都在防疫的道路上披荊斬棘。人工智能發揮了重大作用，智能測溫、智能消毒、智能建設都能看到AI的影子。

自動化的工作流程應該適應社會不斷變化的情況，并主動應對意外情況發生。這就是人工智能、機器學習模型和深度學習發揮重要作用的地方。

人工智能從學術理論研究，再到生產應用的產品開化的過程中，涉及了諸多不同工具，這也就使得人工智能開發依賴的環境安裝、部署、測試，以及不斷迭代改進準確性和性能調優的工作，變得非常繁瑣耗時也非常復雜。

為了優化這一過程，大家都做了非常多的努力，開發完善了許多基礎平臺，還有一些通用的工具。這就是機器學習框架或深度學習框架。當有了這些基礎平臺、工具，就完全避免了重復發明輪子，從而更加專注于技術研究與產品創新。

隨著技術的普及，各家企業的框架逐漸成熟化，深度學習技術的門檻會越來越低。但是由于實際業務的不斷豐富和深入，產業界對深度學習訓練框架不斷產生新的需求。開源框架和模型工具也已經無法直接滿足實際生產和業務需求。

無論是對于深度學習相關專業的初學者，還是已經在企業和組織中從事工業場景應用和研發的開發者來說，選擇一個適合自己，適合業務場景需求的深度學習框架顯得尤為重要。

所以本篇來梳理一下深度學習方向的學習路線和知識點，包括深度學習到底要學什么、有哪些重要知識、現在的主流的技術點有哪些。

01
深度學習成長路線

注：圖片上傳后可能被壓縮，如需無損版高清大圖，可直接添加助理微信，免費獲取。
長按掃碼，領取資料。

掃碼免費領取

02
人工智能資料大全

人工智能從基礎到實戰

計算機視覺（含源碼課件）


深度學習

深度學習面試題及答案

所有資料掃碼免費領取
（網盤資源容易被和諧，建議需要的盡快領取）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习思维导图(2021版)开放下载了！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。