分治算法思想

分治算法其核心思想是“分而治之”，其是將一個(gè)大問題分解成多個(gè)相同模式的小問題，然后遞歸的求解各個(gè)小問題，再將小問題的解合并成大問題的解。我們一般可以按如下的思路實(shí)現(xiàn)：
1、將一個(gè)大問題分解成多個(gè)相同模式的小問題。
2、遞歸的求解各個(gè)小問題。
3、小問題的解合并成大問題的解。
使用分治算法需要滿足如下的條件：
1、一個(gè)大問題能夠分解成多個(gè)相同模式的小問題。
2、這個(gè)分解過程存在終止條件，也就是當(dāng)問題的規(guī)模足夠小的時(shí)候，應(yīng)該能夠直接求解。
3、各個(gè)子問題直接不存在相關(guān)性，也就是某個(gè)子問題的求解過程不能影響其他子問題。
4、各個(gè)子問題的解，能夠合并成大問題的解，這個(gè)合并過程不能過于復(fù)雜，否則分治算法就沒有意義了。

例子

分治算法思想的應(yīng)用是非常廣泛的，并不僅限于指導(dǎo)編程和算法設(shè)計(jì)。它經(jīng)常用在海量數(shù)據(jù)處理的場(chǎng)景中。
比如，給 10GB 的訂單文件按照金額排序這樣一個(gè)需求，看似是一個(gè)簡(jiǎn)單的排序問題，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)量大，有 10GB，而我們的機(jī)器的內(nèi)存可能只有4GB 這樣子，無(wú)法一次性加載到內(nèi)存，也就無(wú)法通過單純地使用快排、歸并等基礎(chǔ)算法來解決了。
我們可以先掃描一遍訂單，根據(jù)訂單的金額，將 10GB 的文件劃分為幾個(gè)金額區(qū)間。比如訂單金額為 1 到 100 元的放到一個(gè)小文件，101 到 200 之間的放到另一個(gè)文件，以此類推。這樣每個(gè)小文件都可以單獨(dú)加載到內(nèi)存排序，最后將這些有序的小文件合并，就是最終有序的 10GB 訂單數(shù)據(jù)了。

總之，要解決這種數(shù)據(jù)量大到內(nèi)存裝不下的問題，可以利用分治的思想。將海量的數(shù)據(jù)集合根據(jù)某種方法，劃分為幾個(gè)小的數(shù)據(jù)集合，每個(gè)小的數(shù)據(jù)集合單獨(dú)加載到內(nèi)存來解決，然后再將小數(shù)據(jù)集合合并成大數(shù)據(jù)集合。實(shí)際上，利用這種分治的處理思路，不僅僅能克服內(nèi)存的限制，還能利用多線程或者多機(jī)處理，加快處理的速度。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的谈谈分治算法思想的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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