1.引用計數(shù)

• 增加引用計數(shù)

  • 對象被創(chuàng)建
    x = 3.14
  • 或另外的別名被創(chuàng)建
    y = x
  • 或作為參數(shù)被傳遞（新的本地引用）
    foobar(x)
  • 或成為一個容器的對象
    myList = [123, x, ‘xyz]

• 減少引用計數(shù)

  • 一個本地引用離開了其作用范圍。比如foobar()函數(shù)結束時
  • 對象的別名被顯示銷毀
    del y # 執(zhí)行del會產(chǎn)生兩個結果
  • 對象的一個別名被復制給其他對象
    x = 123
  • 對象從一個窗口對象中移除
    myList.remove(x)
  • 窗口對象本身被銷毀
    del myList

2.循環(huán)引用

一個循環(huán)引用發(fā)生在當你至少有兩個對象互相引用時，也就是即使其他所有引用都消失，其引用計數(shù)依然不為0，這時候僅靠引用計數(shù)顯然是不夠的

list1 = [] list2 = [] list1.append(list2) list2.append(list1)

Python的垃圾收集器實際上是一個引用計數(shù)器和一個循環(huán)垃圾收集器，這種情況就需要循環(huán)垃圾收集器來處理了。

3.標記-清除

標記-清除機制，顧名思義，首先標記對象（垃圾檢測），然后清除垃圾（垃圾回收）。
將引用計數(shù)為0的全都打上標記，等待GC循環(huán)檢測回收

4.分代回收

分代技術簡單點說就是：對象存在時間越長，越可能不是垃圾，應該越少去收集。
這樣的思想，可以減少標記-清除機制所帶來的額外操作，極大提高效率。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python垃圾收集机制的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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