指南函數(shù)

指南函數(shù)guide_colorbar()和guide_legend()在圖例的精微細(xì)節(jié)上提供了額外的控制。圖例指南可被任意的（離散的或連續(xù)的）圖形屬性使用，而顏色條指南只能結(jié)合連續(xù)的顏色標(biāo)度使用

可以使用相應(yīng)標(biāo)度函數(shù)的guide參數(shù)修改默認(rèn)的指南，或更方便地，使用guides()幫助函數(shù)。guides()的工作原理類似labs()：可以修改與每個(gè)幾何屬性對(duì)應(yīng)的默認(rèn)的指南

df <- data.frame(x = 1, y = 1:3, z = 1:3) base <- ggplot(df, aes(x, y)) +geom_raster(aes(fill = z)) base base + scale_fill_continuous(guide = guide_legend()) base + guides(fill = guide_legend())

在它們的幫助文檔中，這兩個(gè)函數(shù)都有大量的例子來解釋它們的所有參數(shù)。指南函數(shù)的大多數(shù)參數(shù)控制文本顏色、尺寸、字體等細(xì)節(jié)

1. guide_legend()

圖例指南展示了在圖表中個(gè)性化的標(biāo)簽，最有用的設(shè)置是

norw或ncol指定圖表的維度。byrow控制如何填充表格：FALSE表示按列填充（默認(rèn)設(shè)置），TRUE是按行填充

df <- data.frame(x = 1, y = 1:4, z = letters[1:4])p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_raster(aes(fill = z)) p p + guides(fill = guide_legend(ncol = 2)) p + guides(fill = guide_legend(ncol = 2, byrow = TRUE))

2.** reverse將關(guān)鍵字的順序反過來**。這在有堆疊的條形圖的時(shí)候特別有用，因?yàn)槟J(rèn)的堆疊和圖例順序是不同的

p <- ggplot(df, aes(1, y)) +geom_bar(stat = "identity", aes(fill = z)) p p + guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE))

override.aes修改來自每層的某些圖形屬性設(shè)置。如果想讓圖例中的元素放在顯眼的位置，這個(gè)函數(shù)很有用

keywidth和keyheight（和default.unit一起）允許你指定關(guān)鍵字的大小

2. guide_colorbar

顏色條指南為連續(xù)的顏色變化而設(shè)計(jì)。當(dāng)顏色梯度變化時(shí)它輸出一個(gè)矩形。最重要的參數(shù)是

barwidth和barheight（與default.unit一起）允許指定條形的大小。這些事條形單元，例如unit(1, “cm”)

nbin控制切片的數(shù)量。如果畫一個(gè)非常長(zhǎng)的條形圖的時(shí)候，默認(rèn)值為20

reverse將顏色條的最小值放最頂端

df <- data.frame(x = 1, y = 1:4, z = 4:1) p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_tile(aes(fill = z)) p p + guides(fill = guide_colorbar(reverse = TRUE)) p + guides(fill = guide_colorbar(barheight = unit(4, "cm")))

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ggplot2-标度、坐标轴和图例4的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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