文章來源：ATYUN AI平臺?

曼徹斯特大學(xué)的研究人員正在利用計算機模擬黑猩猩行走，來提高我們對動物行走方式的理解，同時也提高我們用來做實驗的技術(shù)。

《英國皇家社會開放科學(xué)》雜志發(fā)表的研究表明，“機器學(xué)習(xí)”算法的簡單變化可以產(chǎn)生更美觀、更精確的計算機生成的動物模擬。

它還將幫助研究人員調(diào)查所有靈長類動物行走的“奇特方式”， 以及這可能與在樹木中移動時的穩(wěn)定性有關(guān)。

來自地球與環(huán)境科學(xué)學(xué)院的Bill Sellers教授說:“從動物的骨骼開始，使用機器學(xué)習(xí)的計算機現(xiàn)在可以重建動物的移動方式。”然而，它們并不總是做得很好。

但是，通過對機器學(xué)習(xí)目標(biāo)進(jìn)行一些簡單的改變，我們現(xiàn)在可以創(chuàng)造更精確的模擬，我們現(xiàn)在用這個過程來生成黑猩猩的運動，以探索他們走路的方式。

“這個想法是考慮與其他運動模式相比，以穩(wěn)定的方式走路需要多少能量。”

黑猩猩模型是由一個成年雄性黑猩猩的全身CT掃描而成。通過掃描，團(tuán)隊生成了骨骼模型和皮膚輪廓。 然后用骨骼模型定義關(guān)節(jié)位置、肌肉路徑和肢體接觸點進(jìn)行模擬。

之后用它來分析黑猩猩的步態(tài)，以及動物(包括人類)在行走時的動作模式。

在進(jìn)化生物力學(xué)中——通過運動過程的進(jìn)化研究，人們通常認(rèn)為，所有動物的步態(tài)演變?yōu)樵诼眯袝r使用最少的能量。然而，利用黑猩猩的模型，研究小組證明，這種情況已不復(fù)存在。

Sellers教授解釋道:“隨著技術(shù)的進(jìn)步，肌肉骨骼模型變得越來越復(fù)雜，以前的模擬模型在步態(tài)模式上變得非常不現(xiàn)實，所以我們必須改變我們思考和研究的方式。”

研究人員發(fā)現(xiàn)，通過增加模擬中的橫向穩(wěn)定性，它會增加能量成本，但也會增加在黑猩猩肌肉骨骼模型中生成的步行步態(tài)的真實性。

Sellers教授補充說:“黑猩猩模型所產(chǎn)生的步態(tài)的真實性，在很大程度上得到了增強，包括橫向穩(wěn)定性，這很可能是一個重要的進(jìn)化發(fā)展。”

“然而，這種增強的橫向穩(wěn)定性來自于適度的能量成本，而這一成本需要被其他適應(yīng)性優(yōu)勢所抵消。”

本文轉(zhuǎn)自ATYUN人工智能媒體平臺，原文鏈接：研究人員利用黑猩猩改進(jìn)動物模擬技術(shù) 效果顯著！

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總結(jié)

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