大數據（巨量數據集合）

? ? ? ? 指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

? ? ? ? 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》?[2]??中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

?最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

特征

容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息 種類（Variety）：數據類型的多樣性 速度（Velocity）：指獲得數據的速度； 可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。? 真實性（Veracity）：數據的質量? 復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道 價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值

趨勢

趨勢一：數據的資源化趨勢二：與云計算的深度結合趨勢三：科學理論的突破趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立趨勢五：數據泄露泛濫趨勢六：數據管理成為核心競爭力趨勢七：數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵趨勢八：數據生態系統復合化程度加強

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据理论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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