多進程

在Linux系統下，使用os.fork(),?調用一次，返回兩次，操作系統自動把當前進程(父進程)復制了一份(子進程)，然后分別在父進程和子進程內返回。子進程永遠返回0，父進程返回子進程的ID。經過這樣做，父進程就能fork出很多子進程，并可以記錄下子進程的ID號了，子進程可以通過getppid()來獲取父進程ID。fork()僅在Unix/Linux下使用，windows則不行。 所以，在Python中，存在一個跨平臺的包mutiprocessing，通過引入包中的Process類，就可以創建多進程程序了，可以創建一個進程p=Process(target=func,args=(*,))，然后利用p.start()及p.join()來執行了。以上的join()方法可以等待子進程結束后才往下執行，通常用于進程間同步。 另外，可以用進程池的方式，例如p=Pool(n)，然后p.apply_async(func,args)，這里可以使用n種不同的參數傳入，建立不同的進程。用這種方式時，在調用join()方法前，要先調用close()方法，使得不能再添加新進程。 mutiprocessing包里提供了Queue、Pipe等多種進程間通信的方法?？梢灾苯右?/span>Queue類，然后實例化一個對象。則不同的進程可以使用put方法發信息，同時可以使用get方法取信息。

多線程

多個任務可以創建多個進程來完成，同時也可以創建多個線程來完成，線程是操作系統直接的執行單元。 Python含有 threading 這個高級模塊，要啟動一個線程，就是把一個函數傳出并創建Thread實例，然后調用start()方法開始執行，例如 t=threading.Thread(target=func,name=*) ，注意這里的name屬性，它是給線程命名的，缺省值為Thread-1···。要注意的是，剛才說了，任何一個進程都含有一個線程，而這個主線程則執行著我們編寫的程序，可以調用 threading.current_thread().name 來查看它，它的名字就叫MainThread。 在多線程編程中，有一個最大的問題就在于進程內的資源被各個線程所共享，進程內任何變量都可以被任何一個線程修改，因此，線程之間若去修改同一個變量，則可能導致程序Bug。所以，引入了鎖機制。 當某個線程去修改某個變量時，可以在變量所在的方法內加一把鎖，使得其他線程不能同時執行該方法，只有釋放了鎖后，其他線程才能去獲得鎖并獲得修改權。創建一個鎖是通過 lock=threading.Lock() 來實現的，可以使用 try···finally··· 語句，在try之前使用 lock.acquire() 獲得鎖，然后在try語句里面修改變量，然后在finally語句里加 lock.release() 來保證鎖一定被釋放，避免成為一個死鎖。

區別于聯系

? ? ? ? 多進程的優點是穩定性好，一個子進程崩潰了，不會影響主進程以及其余進程。但是缺點是創建進程的代價非常大，因為操作系統要給每個進程分配固定的資源，并且，操作系統對進程的總數會有一定的限制，若進程過多，操作系統調度都會存在問題，會造成假死狀態。

? ? ? ? 多線程優點是效率較高一些，但是致命的缺點是任何一個線程崩潰都可能造成整個進程的崩潰，因為它們共享了進程的內存資源池。 對于任務數來說，無論是多進程或者多線程，都不能太多。因為操作系統在切換任務時，會有一系列的保護現場措施，這要花費相當的系統資源，若任務過多，則大部分資源都被用做干這些了，結果就是所有任務都做不好，所以操作系統會限制進程的數量。 另外，考慮計算密集型及IO密集型應用程序。對于計算密集型，多任務勢必造成資源浪費。對于IO密集型，因為IO速度遠低于CPU計算速度，所以使用多任務方式可以大大增大程序運行效率。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的多进程与多线程区别、优缺点（Python）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。