学习大数据开发需要读的书籍有哪些?大数据开发书籍推荐介绍
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)少不了平時(shí)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的積累,只有不斷的積累才能在熟能生巧中精益求精。
今天向大家推薦一批大數(shù)據(jù)書籍,大家可以在業(yè)余的時(shí)候閱讀,加深對(duì)大數(shù)據(jù)的了解,分享給大家看看~
1.數(shù)據(jù)之巔
內(nèi)容簡介: 在《數(shù)據(jù)之巔》這本書中,從小數(shù)據(jù)時(shí)代到大數(shù)據(jù)的崛起,作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數(shù)據(jù)觀,給我們描繪了一幅數(shù)據(jù)科學(xué)、智慧文化的全景圖。全書從美國建國之基講起,通過闡述初數(shù)時(shí)代、內(nèi)戰(zhàn)時(shí)代、鍍金時(shí)代、進(jìn)步時(shí)代、抽樣時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征,系統(tǒng)梳理了美國數(shù)據(jù)文化的形成,闡述了其數(shù)據(jù)治國之道,論述了中國數(shù)據(jù)文化的薄弱之處,展望了未來數(shù)據(jù)世界的遠(yuǎn)景。
作者介紹:涂子沛
2.數(shù)學(xué)之美
內(nèi)容簡介:在《數(shù)學(xué)之美》中吳軍老師帶領(lǐng)你領(lǐng)略數(shù)學(xué)之美,架起從數(shù)學(xué)到應(yīng)用的橋梁,教會(huì)你如何化繁為簡,如何用數(shù)學(xué)解決工程問題,如何打破思維定式不斷思考創(chuàng)新。
作者介紹:吳軍
3.決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)
內(nèi)容簡介:在數(shù)據(jù)無限的時(shí)代,我們?nèi)绾卫么髷?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)大洗牌?傳統(tǒng)行業(yè)又該如何通過挖掘隱藏在大數(shù)據(jù)背后的信息,沖出層層危機(jī),實(shí)現(xiàn)行業(yè)質(zhì)和量的飛躍?企業(yè)如何才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營,在大數(shù)據(jù)時(shí)代站穩(wěn)腳跟?大數(shù)據(jù)實(shí)踐的先行者、阿里巴巴集團(tuán)前副總裁車品覺傾力新增8萬字純干貨,傾情解讀企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代頑強(qiáng)生存的答案!只有穩(wěn)抓趨勢(shì)中的觀戰(zhàn)重點(diǎn),才能在海量數(shù)據(jù)中挖掘商機(jī)!
作者介紹:車品覺
4.?巴拉巴西《爆發(fā)》
內(nèi)容簡介:在本書中,巴拉巴西揭開人類行為背后隱藏的模式“爆發(fā)”,提出人類日常行為模式不是隨機(jī)的,而是具有“爆發(fā)性”的。爆發(fā)揭開了人類行為中令人驚訝的深層次的秩序,使得人類變得比預(yù)期中更容易預(yù)測(cè)得多。
作者介紹:艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西
5.Hadoop權(quán)威指南
內(nèi)容簡介:《Hadoop權(quán)威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始,由淺入深,結(jié)合理論和實(shí)踐,全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數(shù)據(jù)集的理想工具。
作者介紹:懷特
6.Hive編程指南
內(nèi)容簡介: 《Hive編程指南》是一本Apache Hive的編程指南,旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合。全書通過大量的實(shí)例,首先介紹如何在用戶環(huán)境下安裝和配置Hive,并對(duì)Hadoop和MapReduce進(jìn)行詳盡闡述,最終演示Hive如何在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行工作。
作者介紹:卡普廖洛
總結(jié)
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