文章目錄

• • 一維高斯分布
  • 循環高斯分布
  • 多維高斯分布
  • 混合高斯分布（GMM 多個高斯核，歸一化）
  • 復合型（卷積操作）
  • 密度函數乘積形式
  • 參考文獻：

一維高斯分布

循環高斯分布

馮·米塞斯分布（von Mises distribution）指一種圓上連續概率分布模型，它也被稱作循環正態分布（circular normal distribution）。

多維高斯分布

混合高斯分布（GMM 多個高斯核，歸一化）

GMM模型，有k個核，歸一化之后，可得到多峰分布，在參數估計的時候，由于不知道數據屬于哪個核，需要進行EM估計；換句話說存在隱式變量；

復合型（卷積操作）

Z=X+Y

Z=X-Y

Z=XY

Z=X/Y

密度函數乘積形式

兩個概率密度函數相乘的形式，主要用于貝葉斯估計，后驗分布$\propto$先驗*似然；
注：高斯分布的共軛先驗分布式高斯分布。
應用： https://blog.csdn.net/lmm6895071/article/details/79771606

參考文獻：

Products and Convolutions of Gaussian Probability Density Functions

總結

以上是生活随笔為你收集整理的各种高斯分布的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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