排行榜｜当 DB-Engines 遇见墨天轮国产数据库排行
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提到數據庫排名，此時腦海里浮現出的是什么？是?DB-Engines，還是墨天輪數據庫排行？兩者間有什么區別？下面來聊一下業內這兩個知名數據庫排名平臺。?本篇文章約有3000字，預計閱讀時間7分鐘，如閱讀時間有限，請直接閱讀文章末尾的對比表格。
正文開始前，作者先在這里貼標簽，如有不準確、不全面的地方，歡迎文章下方留言交流。
DB-Engines 數據庫排行
國際數據庫產品
谷歌搜索引擎
出現較早（2012 年）
網絡原因導致分數有偏差
墨天輪國產數據庫排行
聚焦國產數據庫
百度搜索引擎
流行度計算符合本土化
平臺官方月度解讀
DB-Engines 數據庫排行
主頁：https://db-engines.com/en/(復制鏈接至瀏覽器中瀏覽)
DB-Engines 創建于 2012 年 10 月，由奧地利 IT 咨詢公司 solid IT 創建和維護，截至本月（2021 年 9 月）即將運營滿 9 年。
它的 Slogan 是“Knowledge Base of Relational and NoSQL Database Management Systems”，9 年間所收錄產品從 2012 年最初記載的 5 個分類、18 款數據庫產品發展到如今的 15 個分類、378 款數據庫產品，稱得上是數據庫的知識庫，在相關產品對比及選型文章中不斷被引用。
自多年前接觸 DB-Engines開始，網站的主頁始終保持這種懷舊的風格，不知道是否在傳遞著經典不褪色的意思？
（圖源：DB-Engines 主頁）
DB-Engines is a new initiative to collect and present information on relational and NoSQL database management systems.
DB-Engines 第一篇 Blog 的第一句話：“DB-Engines 是一個用來收集并展現關系型和非關系型數據庫信息的新項目。”
在過去的一段時間，谷歌、亞馬遜等廠商依托于強大的基礎設施在數據領域的創新使行業發生天翻地覆的變化，發展的同時也給業內帶來了一些困惑，DB-Engines 試圖通過“人氣值”即流行度得分的形式給出參考，同時提供了產品相對應的概念和屬性。
DB-Engines 流行榜單概況
（圖源：DB-Engines 排名和曲線）
DB-Engines 9 月榜單，一眼望去 TOP 產品都是相對熟悉的主流數據庫，個別產品雖沒有使用過但也眼熟了。
比較有意思的是甲骨文自家的開源產品 MySQL 總在覬覦 Oracle 的位子，沒有趕超卻數次逼近。
曲線比較優美的要數 PostgreSQL 和 MongoDB，一路高歌猛進、得分穩定上漲。
在榜單解讀方面 DB-engines 沒有定期專欄解讀，Blog 板塊下的文章更新頻率較低。
下面看下 DB-Engines 是通過什么方式計算流行度的。
DB-Engines 如何計算流行度？
DB-Engines 網站對數據庫流行度得分的計算方式如下。
數據庫產品在網站上被提及的次數
以搜索引擎查詢中的結果數衡量。目前使用谷歌和必應進行這項測量，為了只計算相關結果，DB-Engines 采集?
以及對應的術語，例如“Oracle”和“database”。
對這個系統的普遍興趣
對于這一衡量標準，DB-Engines 使用的是Google Trends中的搜索頻率。
關于系統的技術討論頻率
使用知名 IT 相關問答網站 Stack Overflow 和 DBA Stack Exchange 上的相關問題數量和感興趣的用戶數量進行衡量。
相關工作的 Offer 數量
使用的是領先的求職搜索引擎上的招聘信息，如 Indeed 和 Simply Hired。
在專業網絡中提到該系統的個人簡介的數量
使用的是國際上最流行的職業社交網站 LinkedIn。
社交網絡中的相關性
統計推特上提到該系統的推文數量。
了解完流行度的計算方式后不知你現在作何感想，6 個方面的內容難以覆蓋到我們身邊大部分人。這里不討論“XX上網”，畢竟有人離不開、有人嫌麻煩。個人覺得從本土化角度分析，離我們確實稍有點距離。
都知道技術要使用 Google 找答案，但還有一部分同仁習慣于某度（設置主頁的同學請舉手）；
老玩家比較熟悉 Stack Overflow 和 DBA Stack Exchange 問答網站，現在使用頻率如何？
LinkedIn 的簡歷是新的么？
Indeed、Simply Hired 是否有使用過？還是和我一樣只見過名字
可以說 DB-Engines 在一定程度上忽略掉了我們這個大市場。
雖然友好度欠佳，仔細看 DB-Engines 其實還是有我國部分數據庫的身影，如 TiDB、PolarDB、SequoiaDB、TDSQL、KingBase、TSDB、TDengine、EsgynDB 和 K-DB 等產品，為你們點贊！
墨天輪國產數據庫排行
主頁：https://www.modb.pro/dbRank（復制鏈接至瀏覽器瀏覽）
回首過去的兩到三年，國產數據庫迎來了一波新的發展，尤其在新基建驅動下如獲新生，更多的用戶和廠商也開始關注起國產數據庫這一領域。
墨天輪國產數據庫流行度排行在 2019 年和大家見面，起初墨天輪排行榜中可以查到國際主流數據庫的排名情況，從?2020 年 9 月開始，推出“國產數據庫流行度排行”，聚焦國產產品，建設國產生態，同年 10 月榜單中加入了信通院評測參考指標，提供更豐富的參考維度。
（圖源：墨天輪國產數據庫排行）
墨天輪國產數據庫流行度榜單由剛開始收錄的 104 款產品發展至如今（2021 年 9 月） 142 款產品，涉及 8 個分類，展現國產數據庫崛起、繁榮發展的一面。
以下是蓋老師（eygle）對近年國產數據庫發展的理解。
2019，國產數據庫元年開啟新紀元
2020，國產數據庫嶄露崢嶸的發軔之年
2021，國產數據庫的躬行實踐之年
墨天輪國產數據庫流行榜單概況
（圖源：墨天輪國產數據庫排行和曲線）
以上截圖是墨天輪 2021 年 9 月的國產數據庫流行度榜單。
Top10 中有 4 款是開源產品，并均位于 Top5，開源引領格局；
本月 TiDB 雖分數有減但仍以絕對的分數優勢穩居第一；
OceanBase 得分下滑明顯，達夢進一步拉近與 OceanBase 的距離；
openGauss 憑借活躍的生態本月獲得較大的漲幅，超越 PolarDB 取得排名第四的佳績。
詳細解讀請參考墨天輪發布的《2021年9月國產數據庫排行榜：達夢奮起直追緊逼OceanBase，openGauss反超PolarDB再升一位》。
墨天輪如何計算流行度？
墨天輪主要根據如下數據來計算出數據庫當月的得分和熱度。
0、加分項
Gartner市場份額排行；IDC市場份額排行；Gartner魔力象限；TPC-C排行；通過信通院評測；DB-Engines上榜。
后續計劃引入專利數、論文數、公示的中標記錄、參加知名論壇、權威評測榜單、舉辦活動次數等。
1、搜索引擎
引入百度、必應、谷歌以及微信公眾號文章當月搜索條目數，且每個搜索引擎權重不同，如國內百度、公眾號文章較高；
除了數據庫英文名稱搜索，加入中文化搜索如“金倉數據庫”、“達夢數據庫”等，且每個關鍵字設置了不同的權重，如中文化搜索較高；
排除關鍵字為通用英文的問題，如K-DB、CloudTable、TSDB等的搜索關鍵字改為浪潮K-DB、華為CloudTable、阿里TSDB。
2、趨勢指數
引入百度指數、360趨勢數據。
3、博文數目
引入微信公眾號、CSDN、墨天輪等社區中博文數目。
4、招聘崗位數
引入51JOB相關招聘數據。
5、文獻數目
引入知網數據。
6、問答數目
引入CSDN、Stack Exchange、Stack Overflow、墨天輪問答數據，且權重不同，如CSDN、墨天輪問答較高。
相比 DB-Engines，墨天輪排行榜在本土化方面做的比較好，1 個加分項和 6 個考核維度的內容看起來沒有距離感。
搜索引擎方面覆蓋了常用的百度和必應，同時也包含谷歌，更是有我們幾乎每天都在讀的公眾號文章；
趨勢、博文數目、文獻均符合本土化，尤其是知網、公眾號和 CSDN 的引入；
在招聘方面目前只看到有 51JOB 的數據，如果能加上其他常用招聘平臺數據會更加完備。
除此之外，墨天輪結合每月結合產品流行度的動態，推出了“國產數據庫排行榜 - 月度解讀”專欄，官方發布解讀文章，國產動態一覽無余。
（圖源：墨天輪國產數據庫排行榜月度解讀）
指數對比
前面兩部分內容說明了流行度的計算方式，也看出在本土化渠道差異較大，為了進一步說明，這里引入百度和谷歌的指數。
時間范圍 2021.8.1～2021.8.31，分別觀察在不同搜索引擎下搜索指數的差異。
Oracle/MySQL
（圖源：百度指數 Oracle/MySQL）
（圖源：谷歌趨勢 Oracle/MySQL）
以下是 8 月的指數對比。
百度指數
MySQL 平均值 5045，Oracle 平均值 3564；
MySQL 平均值約為 Oracle 的?1.42 倍。
谷歌趨勢
MySQL 平均值 38，Oracle 平均值 75；
MySQL 平均值約為 Oracle 的?0.51 倍。
在百度中明顯 MySQL 熱度更高，在谷歌中 8 月的平均值只達到 Oracle 的一半，兩平臺對與 Oracle 和 MySQL 的指數計算是截然相反的。
TiDB/OceanBase/DAMENG
（圖源：百度指數 TiDB/OceanBase/DAMENG）
（圖源：谷歌趨勢 TiDB/OceanBase/DAMENG）
以下是 8 月的指數對比。
百度指數
TiDB 平均值 656，OceanBase 平均值 395，達夢平均值 53；
TiDB 指數平均值約為 OceanBase 的?1.66 倍，約為達夢的?12.38 倍。
谷歌趨勢
TiDB 平均值 18，OceanBase 平均值 2，達夢平均值 2；
TiDB 指數平均值為 OceanBase 的?9 倍，同樣為達夢的?9 倍。
谷歌趨勢中 OceanBase 和 達夢 的分數僅僅為 2，TOP 產品的分值比例也同百度存在較大的差異。
無論是主流產品的對比還是國內數據庫產品的對比，兩個平臺的指數差異是相當大的，可見對產品流行度排行的影響。
這里貼出鏈接，可自行驗證。
百度指數：https://index.baidu.com/(復制鏈接至瀏覽器中瀏覽)
谷歌趨勢：https://trends.google.com/(復制鏈接至瀏覽器中瀏覽)
寫在結尾
為了更直觀展現 DB-Engines 和墨天輪國產數據庫排行的區別和特點，結合文章開頭提到的標簽，直接上表格。
看完以上內容，哪個榜單更適合你呢？
墨天輪原文鏈接：https://www.modb.pro/db/109350?sjhy（復制到瀏覽器或者點擊“閱讀原文”立即查看）
關于作者
Tank，ACDU 成員，解決方案專家。7 年+數據庫相關經驗，善于制定決方案，所服務行業覆蓋互聯網、金融和運營商等。已獲 Oracle OCM、MySQL OCP、RHCE 技術認證。熱愛數據庫技術，現專注于開源分布式數據庫和中間件領域。
END
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的排行榜｜当 DB-Engines 遇见墨天轮国产数据库排行的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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