圖形化安裝教程?https://blog.csdn.net/qq_39722119/article/details/83189428?沒試過，大家可以看看

下載網(wǎng)址：

cuda 下載網(wǎng)址?https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive?我下載的是8.0.61，大家可以選擇別的版本。?

可以參考這個網(wǎng)址?適用于Microsoft Windows的CUDA安裝指南??

cudnn下載網(wǎng)址?https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive?我選擇了V6.0 for cuda8.0 （下載前需要注冊登錄一下）

tensorflow-gpu?選擇1.4.0 （后來又換成了1.3.0）

安裝anaconda

首先安裝anaconda，我老早安裝過了，所以沒有截圖之類的，網(wǎng)上教程很多，最重要的記得選環(huán)境變量即可。我的是 python3.6.1 的

安裝CUDA

避免麻煩，直接裝C盤?

CUDA安裝遇到的問題

如果你和我一樣cuda安裝失敗，請看這一欄。

在安裝cuda時我選擇了自定義安裝

只安裝了

下面三條已有新的版本，所以未安裝。上面的CUDA VS那一欄，因為一直報錯，所以未安裝。

?

這段別看了，好像和cuda安裝成功與否無關(guān)。（在安裝的過程中，進入 C:\Users\Cassiel\AppData\Local\Temp\CUDA （寫你自己安裝的地方），把CUDAVisualStudioIntegration文件夾 復制到?C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations）

打開cmd 輸入nvcc -V

配置環(huán)境變量 參考?https://blog.csdn.net/u010618587/article/details/82940528

檢查cuda是否安裝成功參考這個?https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913?

cudnn安裝

下載好的，解壓后，把里面的.dll、.h、.lib文件分別復制到?C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 下的bin、include、lib\x64里面。

tensorflow安裝

打開Anaconda Prompt，進入Anaconda命令行管理界面。配置清華倉庫鏡，輸入指令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

（參考：https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236）

創(chuàng)建一個tf-gpu的虛擬環(huán)境 conda create -n tf-gpu python=3.6 （創(chuàng)建一個名為tf-gpu的虛擬環(huán)境 python版本為3.6）

激活 虛擬環(huán)境 activate tf-gpu （如果要 退出虛擬環(huán)境 deactivate tf-gpu）

把pip激活至最新版?python -m pip install --upgrade pip

然后 pip install tensorflow-gpu==1.4?-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple? （通過清華鏡像安裝）

后來改成了pip install tensorflow-gpu==1.3?-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?

成功安裝！

驗證

在命令行中，進入python，并輸入以下代碼：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
輸出：
b’ Hello, TensorFlow!

pycharm

pycharm也是我之前下載的，這次配置一下就行了。打開后，新建一個project

?

?

?

找到虛擬環(huán)境文件夾下的python.exe 大功告成?

Jupyter默認路徑的修改

虛擬環(huán)境下，jupyter一打開默認路徑是C盤，感覺文件亂七八糟的，想找個專門放代碼的地方，搜了好多資料終于找到了！

參考?https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/82662863?第二點

剛安裝完成后的的jupyter默認工作目錄是你的安裝目錄，也就是python的Script目錄下，你在jupyter中新建的文件都會自動保存在這里。下面是修改工作路徑的方法（通過修改配置文件的方式：）：

在修改之前，C:\Users\Cassiel\ .jupyter?目錄下面只有一個“migrated”文件。

打開命令窗口（運行->cmd），進入python的Script目錄下輸入：jupyter notebook --generate-config，會在.jupyter文件夾下生成一個“jupyter_notebook_config.py”文件 。?

使用文本編譯器或直接用記事本打開 ，找到 這行 ：

#c.NotebookApp.notebook_dir = ''

后面的單引號之前為空，表明此時jupyter的工作目錄是默認的路徑。

先把前面的#號刪除，將你想要修改的路徑添加到引號之間，例如：

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\CODE\Jupyter'? ?然后保存。

再次運行jupyter notebook，就發(fā)現(xiàn)默認的目錄已經(jīng)改了。

疑問：ubuntu上的默認路徑還沒改呢！！！懇請弄過的小伙伴貼方法~

參考：

https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236?（主要參考）

https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/8292512.html?（輔助參考）

https://blog.csdn.net/gyp2448565528/article/details/79451212（輔助）

https://blog.csdn.net/zhangjing_angry/article/details/78334486?

https://blog.csdn.net/spartanfuk/article/details/81463380

https://blog.csdn.net/m0_37891348/article/details/81231549? （CUDA安裝失敗解決方法）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的windows10 安装 cuda8.0 cudnn6.0 tensorflow-gpu1.3.0 pycharm jupyter 及路径的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。