1、需求

? ? ? ? 最近在接入其他部門的數(shù)據(jù)，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大，所以導(dǎo)致mongo中的數(shù)據(jù)暴漲，所以需要定期刪除數(shù)據(jù)。

2、方案

• 方案1： 在機(jī)器上創(chuàng)建cron 定時(shí)任務(wù)，刪除數(shù)據(jù)，

缺點(diǎn)：放在機(jī)器上不好管理

• 方案2： 在程序中起一個(gè)定時(shí)器刪除數(shù)據(jù)

缺點(diǎn)：需要自己調(diào)job，然后還需要拉取所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取計(jì)算

• ?方案3：使用mongodb 自帶的TTL過(guò)期功能，毫無(wú)疑問(wèn)，選擇這個(gè)

3、Mongo TTL功能

1、功能實(shí)現(xiàn)

?需要在文檔中增加一個(gè)date 字段

創(chuàng)建一個(gè)單列索引，并且設(shè)置過(guò)期時(shí)間

2、舉個(gè)例子

創(chuàng)建索引

db.log_events.createIndex( { "createdAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )

插入數(shù)據(jù)

db.log_events.insert( {"createdAt": new Date(),"logEvent": 2,"logMessage": "Success!" } )

3、原理解析

mongo也沒(méi)有什么魔法，下面一起看下

1.可以看到mongo在date字段上創(chuàng)建了索引，這樣在操作刪除的時(shí)候只要讀取索引數(shù)據(jù)就可以判斷了

2.索引的過(guò)期時(shí)間是秒，也就是說(shuō)在創(chuàng)建的索引上增加過(guò)期時(shí)間，如果超過(guò)當(dāng)前時(shí)間就會(huì)刪除，這個(gè)符合邏輯，也是這么做的，合理

3.mongo 在后臺(tái)啟動(dòng)了一個(gè)線程，在后臺(tái)線程中讀取索引中的值并從集合中刪除過(guò)期的數(shù)據(jù)

4.后臺(tái)線程每60s運(yùn)行一次，所以數(shù)據(jù)不會(huì)立即刪除

4、注意點(diǎn)

_id字段不支持TTL索引

某個(gè)字段已經(jīng)存在非TTL單字段索引，則無(wú)法在同一字段上創(chuàng)建TTL索引

如果文檔中的索引字段不是date或包含日期值的數(shù)組，文檔將不會(huì)過(guò)期。

如果文檔不包含索引字段，則文檔將不會(huì)過(guò)期

總結(jié)

在開(kāi)始的時(shí)候還是走了一些彎路，主要是不知道要在date字段上建立索引，并且不知道60s 的運(yùn)行間隔，導(dǎo)致研究了老半天，就是看不到數(shù)據(jù)刪除。

不過(guò)不重要，也算是學(xué)習(xí)了

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的我屮艸芔茻，mongo居然可以自动删除数据的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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