现代信号处理——阵列信号处理(阵列信号的高分辨处理)
用一定形狀的波束來通過有用信號或者期望方向的信號,而抑制不需要方向的信號,就是波束形成技術(shù)。
波束形成分為:①數(shù)據(jù)獨(dú)立波束形成;②最優(yōu)波束形成;③自適應(yīng)波束形成
普通波束形成角分辨率低,旁瓣電平高,可通過加窗降低旁瓣電平,但會展寬主瓣。
最優(yōu)波束形成是在某些準(zhǔn)則下進(jìn)行的波束形成,例如最大信噪比準(zhǔn)則下,求得權(quán)矢量使得信噪比最大;MSE準(zhǔn)則使陣列輸出的均方誤差最小;LCMV準(zhǔn)則是使噪聲方差最小。
當(dāng)精確地方向矢量約束條件和相關(guān)矩陣精確已知,并且噪聲和期望信號不相關(guān)時,這三種準(zhǔn)則是等價的。
自適應(yīng)波束形成是將上述的最優(yōu)準(zhǔn)則應(yīng)用到自適應(yīng)算法中,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)波束形成。包括利用MSE準(zhǔn)則的LMS算法和利用LCMV準(zhǔn)則的SMI算法。
DOA估計:DOA就是空間信號到達(dá)方向估計,MUSIC算法是經(jīng)典的高分辨DOA估計算法。
MUSIC(基于特征分解的多重信號分類法)
MUSIC是基于信號子空間和噪聲子空間的正交性來進(jìn)行參數(shù)估計的高分辨率DOA估計方法。將陣列協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解,得到和信源數(shù)目相同的K個大特征值和N-K個小特征值,大特征值對應(yīng)的特征向量張成的空間稱為信號子空間,與之正交的小特征值張成的空間稱為噪聲子空間。
MUSIC的核心是正交,方向矢量向噪聲子空間投影,只有方向矢量屬于信號子空間時,也就是θ等于信源角度時,此時方向矢量與噪聲子空間正交,相乘為0,空間譜會在該方向出現(xiàn)譜峰,該方向就是信源方向。所以說,MUSIC的譜峰只反映方向矢量與噪聲子空間的正交性,不代表真正的功率。
當(dāng)存在相干信源時,某些相干信源的導(dǎo)向矢量與噪聲子空間不正交,譜線上將不出現(xiàn)峰值,導(dǎo)致無法正確估計信源方向,所以需要進(jìn)行去相關(guān)。
波束掃描:
利用常規(guī)波束形成技術(shù)
就是匹配濾波器,權(quán)矢量取方向矢量,讓方向矢量的θ在0到180度變化,畫出功率隨角度的關(guān)系圖形,尋找譜峰實(shí)現(xiàn)角度估計。
利用最優(yōu)波束形成技術(shù)
權(quán)矢量根據(jù)LCMV最優(yōu)波束形成準(zhǔn)則來確定
誤差校正:
系統(tǒng)誤差包括陣元位置等幅相誤差,造成波束形成的主瓣指向有偏差,旁瓣電平升高。誤差不知道的情況下,利用理論陣列流行計算普函數(shù)進(jìn)行譜峰搜索,導(dǎo)致DOA分辨性能下降。
校正技術(shù)有:
1、測出離散角度的陣列流行
2、子空間處理,單信源相關(guān)矩陣僅有一個大特征值,其特征矢量對應(yīng)的就是真實(shí)的陣列流行。
也可以不進(jìn)行校正,而是采用具有容差能力的穩(wěn)健陣列處理方法。
3、在系統(tǒng)誤差下,相關(guān)矩陣不是拓普利茲矩陣,通過強(qiáng)制托普利茲化來提高穩(wěn)健性。
4、Sector
相干信源DOA估計:
相干信號可能是多徑信號也可能是其他相干信源,這些信號會導(dǎo)致協(xié)方差矩陣的秩虧缺,不等于信號源的個數(shù)。所以需要進(jìn)行去相關(guān)。
空間平滑:
將N個陣元分為L個M元子陣,求每個子陣的協(xié)方差矩陣求和取平均,取代原來的協(xié)方差矩陣,然后再進(jìn)行特征分解。空間平滑可分為前向平滑、后向平滑和前后向平滑。
二、正交子空間投影與高分辨處理
分析:
信號子空間:?
對于等距線陣(ULA)
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三、子空間高分辨處理與波束形成方法比較?
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分辨率明顯高于普通波束掃描。基理可由最優(yōu)波束形成的原理來理解。波束掃描無論是普通波束形成還是最優(yōu)波束形成,其分辨率或多或少是受限于陣列孔徑。?
2.子空間法(Music法)與Capon法比較
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Capon法與Music法的分辨率:
Capon法基于信號與干擾加噪聲之比最大來求最優(yōu)波束形成。Music法則只關(guān)心信號與干擾之比最大來求最優(yōu)波束形成,不關(guān)心噪聲。
在相關(guān)矩陣R精確已知(要求無窮多次快拍數(shù)據(jù))情況下,白噪聲功率(或信噪比)不影響Music方法。
在R精度足夠的情況下,一般Music法優(yōu)于Capon法。
關(guān)于譜峰強(qiáng)度:
Music譜峰只是反映了陣列流形矢量a(θ)與噪聲子空間的正交性,而與信噪比無關(guān)。
而Capon譜峰是真正的輸出功率,與信噪比有關(guān)。
參考視頻與博客:
https://www.bilibili.com/video/BV1wS4y1D7ng/?p=13&spm_id_from=pageDriver&vd_source=77c874a500ef21df351103560dada737
https://blog.csdn.net/m0_37652453/article/details/100662087?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E9%98%B5%E5%88%97%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E7%9A%84%E9%AB%98%E5%88%86%E8%BE%A8%E5%A4%84%E7%90%86&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-1-100662087.142^v51^control_1,201^v3^control_2&spm=1018.2226.3001.4187
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的现代信号处理——阵列信号处理(阵列信号的高分辨处理)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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