Python 定时任务的几种实现方式
一、循環 sleep
from datetime import datetime import time # 每n秒執行一次 def timer(n):while True:# TodoSomethingprint("定時任務啟動了。。。。")print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))time.sleep(n) # 5s timer(5)執行結果如下：
定時任務啟動了。。。。 2022-07-16 15:31:16 定時任務啟動了。。。。 2022-07-16 15:31:21 定時任務啟動了。。。。 2022-07-16 15:31:26 定時任務啟動了。。。。 2022-07-16 15:31:31 定時任務啟動了。。。。 2022-07-16 15:31:36 。 。 。這個方法的缺點是，只能執行固定間隔時間的任務，并且是一直執行中，如果有定時任務就無法完成，比如早上七點鐘喊我起床。并且 sleep 是一個阻塞函數，也就是說 sleep 這一段時間，啥都不能做。
二、threading模塊中的Timer
from datetime import datetime from threading import Timer # 打印時間函數 def printTime(inc):print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))t = Timer(inc, printTime, (inc,))t.start() # 5s printTime(5)運行結果哦如下：
2022-07-16 15:37:30 2022-07-16 15:37:35 2022-07-16 15:37:40 2022-07-16 15:37:45 2022-07-16 15:37:50Timer 函數第一個參數是時間間隔（單位是秒），第二個參數是要調用的函數名，第三個參數是調用函數的參數(tuple)
三、使用sched模塊
sched 模塊是 Python 內置的模塊，它是一個調度（延時處理機制），每次想要定時執行某任務都必須寫入一個調度。
import sched import time from datetime import datetime# 初始化sched模塊的 scheduler 類 # 第一個參數是一個可以返回時間戳的函數，第二個參數可以在定時未到達之前阻塞。 schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep)# 被周期性調度觸發的函數 def printTime(inc):print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))schedule.enter(inc, 0, printTime, (inc,))# 默認參數60s def main(inc=60):# enter四個參數分別為：間隔事件、優先級（用于同時間到達的兩個事件同時執行時定序）、被調用觸發的函數，# 給該觸發函數的參數（tuple形式）schedule.enter(0, 0, printTime, (inc,))schedule.run()# 10s 輸出一次 main(10)執行結果如下：
2022-07-16 15:44:20 2022-07-16 15:44:30 2022-07-16 15:44:40 2022-07-16 15:44:50 2022-07-16 15:45:00sched 使用步驟如下：
1.生成調度器：
2.加入調度事件
其實有 enter、enterabs 等等，我們以 enter 為例子。
四個參數分別為：間隔事件、優先級（用于同時間到達的兩個事件同時執行時定序）、被調用觸發的函數，給觸發函數的參數（注意：一定要以 tuple 給，如果只有一個參數就(xx,)）
3.運行
s.run()注意 sched 模塊不是循環的，一次調度被執行后就 Over 了，如果想再執行，請再次 enter
四、APScheduler定時框架
終于找到了可以每天定時喊我起床的方式了
APScheduler是一個 Python 定時任務框架，使用起來十分方便。提供了基于日期、固定時間間隔以及 crontab 類型的任務，并且可以持久化任務、并以 daemon 方式運行應用。
使用 APScheduler 需要安裝
$ pip install apscheduler首先來看一個周一到周五每天早上6點半喊我起床的例子
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler from datetime import datetime # 輸出時間 def job():print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # BlockingScheduler scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(job, 'cron', day_of_week='1-5', hour=6, minute=30) scheduler.start()代碼中的 BlockingScheduler 是什么呢？
BlockingScheduler是APScheduler中的調度器，APScheduler 中有兩種常用的調度器，BlockingScheduler 和 BackgroundScheduler，當調度器是應用中唯一要運行的任務時，使用 BlockingSchedule，如果希望調度器在后臺執行，使用 BackgroundScheduler。
APScheduler四個組件
APScheduler 四個組件分別為：觸發器(trigger)，作業存儲(job store)，執行器(executor)，調度器(scheduler)。
（1）觸發器(trigger)
包含調度邏輯，每一個作業有它自己的觸發器，用于決定接下來哪一個作業會運行。除了他們自己初始配置意外，觸發器完全是無狀態的
APScheduler 有三種內建的 trigger:
（2）作業存儲(job store)
存儲被調度的作業，默認的作業存儲是簡單地把作業保存在內存中，其他的作業存儲是將作業保存在數據庫中。一個作業的數據講在保存在持久化作業存儲時被序列化，并在加載時被反序列化。調度器不能分享同一個作業存儲。
APScheduler 默認使用 MemoryJobStore，可以修改使用 DB 存儲方案
（3）執行器(executor)
處理作業的運行，他們通常通過在作業中提交制定的可調用對象到一個線程或者進城池來進行。當作業完成時，執行器將會通知調度器。
最常用的 executor 有兩種：
（4）調度器(scheduler)
通常在應用中只有一個調度器，應用的開發者通常不會直接處理作業存儲、調度器和觸發器，相反，調度器提供了處理這些的合適的接口。配置作業存儲和執行器可以在調度器中完成，例如添加、修改和移除作業。
配置調度器
APScheduler提供了許多不同的方式來配置調度器，你可以使用一個配置字典或者作為參數關鍵字的方式傳入。你也可以先創建調度器，再配置和添加作業，這樣你可以在不同的環境中得到更大的靈活性。
下面來看一個簡單的 BlockingScheduler 例子：
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler from datetime import datetimedef job():print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 定義BlockingScheduler sched = BlockingScheduler() sched.add_job(job, 'interval', seconds=5) sched.start()上述代碼創建了一個 BlockingScheduler，并使用默認內存存儲和默認執行器。(默認選項分別是 MemoryJobStore 和 ThreadPoolExecutor，其中線程池的最大線程數為10)。配置完成后使用 start() 方法來啟動。
如果想要顯式設置 job store(使用mongo存儲)和 executor 可以這樣寫：
from datetime import datetime from pymongo import MongoClient from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler from apscheduler.jobstores.memory import MemoryJobStore from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor # MongoDB 參數 host = '127.0.0.1' port = 27017 client = MongoClient(host, port) # 輸出時間 def job():print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 存儲方式 jobstores = {'mongo': MongoDBJobStore(collection='job', database='test', client=client),'default': MemoryJobStore() } executors = {'default': ThreadPoolExecutor(10),'processpool': ProcessPoolExecutor(3) } job_defaults = {'coalesce': False,'max_instances': 3 } scheduler = BlockingScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults) scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5, jobstore='mongo') scheduler.start()對 job 的操作
添加 job
添加job有兩種方式：
add_job() scheduled_job()第二種方法只適用于應用運行期間不會改變的 job，而第一種方法返回一個apscheduler.job.Job 的實例，可以用來改變或者移除 job。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler sched = BlockingScheduler() # 裝飾器 @sched.scheduled_job('interval', id='my_job_id', seconds=5) def job_function():print("Hello World") # 開始 sched.start()@sched.scheduled_job() 是 Python 的裝飾器。
移除 job
移除 job 也有兩種方法：
remove_job() job.remove()remove_job 使用 jobID 移除
job.remove() 使用 add_job() 返回的實例
暫停和恢復 job
暫停一個 job：
apscheduler.job.Job.pause() apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()恢復一個 job：
apscheduler.job.Job.resume() apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()希望你還記得 apscheduler.job.Job 是 add_job() 返回的實例
獲取 job 列表
獲得可調度 job 列表，可以使用get_jobs() 來完成，它會返回所有的 job 實例。
也可以使用print_jobs() 來輸出所有格式化的 job 列表。
修改 job
除了 jobID 之外 job 的所有屬性都可以修改，使用 apscheduler.job.Job.modify() 或者 modify_job() 修改一個 job 的屬性
job.modify(max_instances=6, name='Alternate name') modify_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5')關閉 job
默認情況下調度器會等待所有的 job 完成后，關閉所有的調度器和作業存儲。將 wait 選項設置為 False 可以立即關閉。
scheduler.shutdown() scheduler.shutdown(wait=False) scheduler 事件scheduler 可以添加事件監聽器，并在特殊的時間觸發。
def my_listener(event):if event.exception:print('The job crashed :(')else:print('The job worked :)') # 添加監聽器 scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR)trigger 規則
date
最基本的一種調度，作業只會執行一次。它的參數如下：
run_date (datetime|str) – the date/time to run the job at
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone for run_date if it doesn’t have one already
cron
year (int|str) – 4-digit year month (int|str) – month (1-12) day (int|str) – day of the (1-31) week (int|str) – ISO week (1-53) day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) hour (int|str) – hour (0-23) minute (int|str) – minute (0-59) second (int|str) – second (0-59) start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive) end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive) timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)表達式:
interval
參數：
- weeks (int) – number of weeks to wait
- days (int) – number of days to wait
- hours (int) – number of hours to wait
- minutes (int) – number of minutes to wait
- seconds (int) – number of seconds to wait
- start_date (datetime|str) – starting point for the interval
calculation - end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on
- timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time
calculations
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python 定时任务的几种实现方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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