內卷時代，萬物皆可卷！

什么是內卷，比如，你在電影院看電影，有一個人站起來了，那么就會有第二個人站起來，沒一會兒所有的人就站起來了，但是和坐著相比，站著看電影體驗感很差，但是大家都站著，你坐下就會看不到，就會被淘汰。

如果從另一個角度看，就是當有限資源無法支撐龐大需求是就會產生內卷，人工智能行業也不例外。

首先是技術內卷，深度學習有三駕馬車，數據、算力和算法，人工智能屬于高端技術行業，技術不斷更新，一個熱門技術大家還沒有學會，另一個熱門技術就出現了。

其次是人才內卷，現在學AI的人越來越多，高學歷、名校、海歸、頂會等，競爭大。致使這個行業越來越卷。因為深度學習、強化學習這種最新的AI技術，也就是近些年才從實驗室走向工商業，這些技術都掌握在碩士、博士手中，只有經過實驗室的科研訓練，才能掌握，這就造成了學歷焦慮。

技術不斷創新

各大公司新工程的開啟需要AI算法工程師，所以，開出的薪資都十分高，這也是大家蜂擁而上，造成內卷的原因。

其實，現在學習人工智能和搞AI的人也不算少，但是，企業需要的AI人才確是寥寥無幾。各大一線大廠所需要的是真正能夠解決項目真實問題的人，如果，我們能力達到，就不怕內卷。

那么，我們怎樣才能坐在電影院的最前排呢？最重要的方法就是從現在開始打好AI基礎，構建自己的技術棧，提升自己的coding能力。

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總結

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