隨著越來(lái)越多的專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)入該領(lǐng)域 數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)正在從傳統(tǒng)的“核心”數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)向具有更專(zhuān)業(yè)技能的人，在活躍的市場(chǎng)中，求職者通常能夠?qū)λ鶑氖碌墓ぷ饔兴x擇，報(bào)告發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家比技術(shù)行業(yè)其他任何領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員更快地在角色之間轉(zhuǎn)換，每個(gè)職位平均不到兩年，在工具方面，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)普遍爭(zhēng)論是Python或R是否是用于數(shù)據(jù)工作的更好的編程語(yǔ)言，盡管兩種語(yǔ)言都有其優(yōu)缺點(diǎn)，報(bào)告選擇了一個(gè)贏家，至少在流行方面：Python。

我們看到企業(yè)對(duì)準(zhǔn)員工的期望正在上升 并且通過(guò)一種以上的方式做出貢獻(xiàn)的能力已成為一種必要，這可能是使用多種語(yǔ)言進(jìn)行編碼的能力，將研究轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)代碼的經(jīng)驗(yàn)或者僅僅是一定程度的商業(yè)頭腦，對(duì)基于Python的深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的需求也急劇上升，因此對(duì)工具的熟悉像TensorFlow，Caffe和Torch對(duì)招聘經(jīng)理越來(lái)越有吸引力，比較Python它比R更優(yōu)雅，并且在機(jī)器學(xué)習(xí)工作，語(yǔ)言統(tǒng)一性和鏈接數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面勝出，然而，R還具有許多優(yōu)點(diǎn)，包括更容易學(xué)習(xí)的曲線，統(tǒng)計(jì)正確性和面向?qū)ο?#xff0c;最終兩種語(yǔ)言都是用于數(shù)據(jù)科學(xué)工作的有用工具。

Python是否將R編程語(yǔ)言從數(shù)據(jù)科學(xué)中擠出來(lái)？ 一份報(bào)告提出了另一個(gè)跡象，R在數(shù)據(jù)科學(xué)家中的流行程度可能正在下降，R編程語(yǔ)言又遭受了一次敲門(mén)，20種流行編程語(yǔ)言中脫穎而出，這是該語(yǔ)言三年來(lái)首次跌出前20名，將其歸因于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中Python的統(tǒng)治地位，通常使用R。

統(tǒng)計(jì)編程市場(chǎng)似乎正在整合 Python已經(jīng)成為最大的贏家，這可能是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)編程正從當(dāng)今的大學(xué)到工業(yè)界找到了途徑，而Python已為業(yè)界所接受，Python具有在可用性和用戶友好性之間取得良好平衡的聲譽(yù)，它廣泛使用了編程語(yǔ)言，包括進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并幫助其進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，指數(shù)將嘗試估計(jì)全球基于從各大搜索引擎結(jié)果的語(yǔ)言普及，有時(shí)會(huì)批評(píng)該指數(shù)是一個(gè)比較鈍的指標(biāo)，可能會(huì)受到語(yǔ)言流行程度以外的一系列因素的影響，但是在這種情況下，指數(shù)是一系列調(diào)查中最新的一個(gè)，已確定R處于下降趨勢(shì)。

R在今年的RedMonk編程排名中也下降了一位，對(duì)職位空缺的分析發(fā)現(xiàn)，只有18％的職位需要R的技能，而66％的求職者是有使用Python經(jīng)驗(yàn)的求職者，同樣使用Python的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家中有69％使用Python，而使用R的24％的人則是如此，相對(duì)于其他語(yǔ)言，增長(zhǎng)和社區(qū)參與度下降也使R上升至第12最差的編程語(yǔ)言列表，為了支持Python的優(yōu)勢(shì)，一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)Python是數(shù)據(jù)科學(xué)家在其工作中最常用的語(yǔ)言，并且如果您對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的話，到目前為止，它是學(xué)習(xí)該語(yǔ)言的最受歡迎的選擇.

在今年的開(kāi)發(fā)人員調(diào)查中

Python也是增長(zhǎng)最快的語(yǔ)言，就是說(shuō)重要的是不要夸大R的下降，仍然有很多跡象表明，R已廣泛用于數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析中，最近的一項(xiàng)調(diào)查表明，盡管受訪者人數(shù)相對(duì)較少，但發(fā)現(xiàn)將近一半數(shù)據(jù)科學(xué)家定期仍然使用R ，不要過(guò)多地了解R在其調(diào)查中的失敗命運(yùn)，他說(shuō)該語(yǔ)言繼續(xù)為活躍的分析和數(shù)據(jù)科學(xué)用例基礎(chǔ)提供服務(wù)。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的CPDA数据分析师：为什么Python在数据科学方面超越R和SQL?的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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