Table of Contents

概述

定義查詢請求

google-like查詢

特定字段的類sql查詢

使用Spring Data?Querydsl

利用Spring Query DSL實現(xiàn)動態(tài)查詢

實現(xiàn)過程中的難題

主表包含多個子表數(shù)據(jù)時的AND查詢

---

概述

本篇博客主要將介紹的是利用spring query dsl框架實現(xiàn)的服務(wù)端查詢解析和實現(xiàn)介紹。

查詢功能是在各種應(yīng)用程序里面都有應(yīng)用，且非常重要的功能。用戶直接使用的查詢功能往往是在我們做好的UI界面上進行查詢，UI會將查詢請求發(fā)給查詢實現(xiàn)的服務(wù)器，或者專門負責(zé)實現(xiàn)查詢的一個組件。市場上有專門做查詢的框架，其中比較出名,應(yīng)用也比較廣泛的是elasticsearch。

定義查詢請求

對于服務(wù)端來說，前端UI發(fā)送過來的查詢請求必然是按一定規(guī)則組織起來的，這樣的規(guī)則后端必須能夠支持和解析。換一種說法就是服務(wù)調(diào)用者和服務(wù)發(fā)布者之間需要遵循同一個規(guī)范才可以。百度的UI查詢是這樣定義的：

在上圖中加了藍色下劃線的地方即為我們在百度當(dāng)中搜索的字符串內(nèi)容，可以發(fā)現(xiàn)，百度的實現(xiàn)是將搜索的內(nèi)容當(dāng)做了http請求的url的參數(shù)來處理的，用了一個q作為key，q后面的內(nèi)容就是所查詢的內(nèi)容。

google的實現(xiàn)是類似的，如下圖所示：

對于google和百度這樣的只有一個搜索框的查詢界面，這樣處理是比較合理的，也不是整個查詢實現(xiàn)最關(guān)鍵的部分。更為關(guān)鍵的是后續(xù)服務(wù)器將這個查詢內(nèi)容進行了怎樣的處理。對于別的一些產(chǎn)品來說，可能需要對某些關(guān)鍵字進行單獨的查詢，這個時候肯定就不是一個搜索框能個滿足的需求了。

總的來說，我們可以有如下的方式來組織一個查詢

google-like查詢

這種查詢典型的應(yīng)用是一個查詢框，什么都可以查的情形，例如google和百度。對于這樣的查詢需求來說,在構(gòu)建查詢請求時只需將查詢的內(nèi)容放在http請求的的參數(shù)里面即可。

這樣的查詢解析是非常方便的，難度和需要考慮得事情在于要講查詢的內(nèi)容放到哪些地方去查詢。從數(shù)據(jù)庫的層面來說就是要去哪些數(shù)據(jù)庫的哪些表去查詢。

特定字段的類sql查詢

這種查詢是指定某個字段，然后采用類似于sql語句的寫法進行查詢，各種查詢條件以一定的形式組織在一起，發(fā)給服務(wù)器進行解析。這樣的查詢對服務(wù)器解析查詢的能力要求更高，它提供了一些更加具體的查詢條件。例如我們以冒號表示等于,則一個查詢字符串的形式是:

name:bill

這個查詢的意思就是查詢名字name等于bill的記錄。

我們也可以將多個條件拼接在一起，讓他們直接用邏輯關(guān)系組合在一起，例如或者和并且的邏輯關(guān)系。例如：

name:bill AND city:LA

或者下面這種或者的關(guān)系：

name:bill OR city:LA

上面的查詢語句意味著我們的前后臺要定義一套自己的查詢邏輯和架構(gòu)，并且解析它，并將它轉(zhuǎn)換為正確的查詢。若我們想實現(xiàn)靈活的查詢，則上面的查詢語句在符合規(guī)則的前提下應(yīng)當(dāng)是可以自由組合的。怎么做取決于我們的實際需求。如果一個寫死的查詢關(guān)鍵字就能滿足我們的需求，則在當(dāng)前那個時期自然也是合理的。但是從靈活性角度，技術(shù)角度，實現(xiàn)成靈活的可解析的，顯然是我們更想要的功能。最靈活的當(dāng)然就是sql語句能支持怎樣的查詢，我們都能支持對應(yīng)的查詢寫法，但是這對服務(wù)器的解析邏輯就有了更加高的要求，尤其是當(dāng)主表子表混在一起查詢之后，會更加復(fù)雜

使用Spring Data?Querydsl

什么是Querydsl呢？Querydsl是一個框架，它可以通過它提供的的API幫助我們構(gòu)建靜態(tài)類型的SQL-like查詢，也就是在上面我們提到的組織查詢方式。可以通過諸如Querydsl之類的流暢API構(gòu)造查詢。

Querydsl是出于以類型安全的方式維護HQL查詢的需要而誕生的。 HQL查詢的增量構(gòu)造需要String連接，這導(dǎo)致難以閱讀的代碼。 通過純字符串對域類型和屬性的不安全引用是基于字符串的HQL構(gòu)造的另一個問題。

隨著域模型的不斷變化，類型安全性在軟件開發(fā)中帶來了巨大的好處。 域更改直接反映在查詢中，而查詢構(gòu)造中的自動完成功能使查詢構(gòu)造更快，更安全。

用于Hibernate的HQL是Querydsl的第一個目標語言，如今querydsl支持JPA，JDO，JDBC，Lucene，Hibernate Search，MongoDB，Collections和RDFBean作為它的后端。

其官方網(wǎng)站在這里.

Querydsl和spring有什么關(guān)系呢？幾個Spring Data的模塊通過QuerydslPredicateExecutor提供了與Querydsl的集成，如以下示例所示：

public interface QuerydslPredicateExecutor<T> { //查找并返回與Predicate匹配的單個entity。Optional<T> findById(Predicate predicate); //查找并返回與Predicate匹配的所有entityIterable<T> findAll(Predicate predicate); //返回與Predicate匹配的數(shù)量。long count(Predicate predicate); //返回是否存在與Predicate匹配的entity。boolean exists(Predicate predicate); // … more functionality omitted. }

Predicate就是我們需要傳入的一個查詢的抽象。

在spring當(dāng)中使用Querydsl，只需要在spring的repository接口繼承QuerydslPredicateExecutor，如以下示例所示:

interface UserRepository extends CrudRepository<User, Long>, QuerydslPredicateExecutor<User> { }

在定義了上面的這個接口之后，我們就可以使用Querydsl Predicate編寫type-safe的查詢，如以下示例所示：

Predicate predicate = user.firstname.equals("dave").and(user.lastname.startsWith("mathews"));userRepository.findAll(predicate);

上面的代碼構(gòu)建出的predicate體現(xiàn)在sql語句里的話就是這樣的: where firstname = 'dave' and lastname ='mathews%'。 這就是所謂的類sql的查詢，用起來非常的直觀。

因此，我們可以將我們接收到的查詢請求，轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的predicte，且從技術(shù)上講，只要predict支持的查詢拼接我們都能支持，難點只在于如何解析查詢請求，以及如何將他們轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的predicate.

利用Spring Query DSL實現(xiàn)動態(tài)查詢

下面是使用spring和Querydsl實現(xiàn)動態(tài)查詢的一個例子.

現(xiàn)在假設(shè)我們有Model類如下:

public class Student {private String id;private String gender;private String firstName;private String lastName;private Date createdAt;private Boolean isGraduated;}

我們希望可以實現(xiàn)該類所有字段直接自由組合進行查詢，且可以按照與和或的邏輯進行查詢。且我們約定用冒號表示等于，例如:
?

firstname:li AND lastname:huafirstname:li OR lastname:huafirstname:li AND lastname:hua AND?gender:male

上面的查詢都比較清晰，解析不會有太大難度，下面我們來看這樣一個查詢：

firstname:li OR lastname:hua AND?gender:male

這個查詢的問題在于作為邏輯與的gender查詢，到底是只和前面一個條件進行與操作，還是與前面兩個條件一起進行一個與操作，顯然與的條件往往是作為filter的功能出現(xiàn)的，因此我們應(yīng)當(dāng)將其看作整個其他條件的與操作，因此我們需要先將前面的條在組合在一起，例如，我們可以使用括號表示這個邏輯，那么查詢就會變成:

(firstname:li AND lastname:hua) AND?gender:male

這下邏輯就變得清晰了，難題就在于怎么解析了

public class QueryAnalysis{private static final String EMPTY_STRING = "";private static final String BLANK_STRING = " ";private static final String COLON = ":";private static final String BP_CATEGORY_CODE = "categoryCode";private static final String OPEN_PARENTTHESIS = "(";private static final String CLOSE_PARENTTHESIS = ")";private static final String QUERY_REGEX = "([\\w.]+?)(:|<|>|!:)([^ ]*)";//it has to lie between two blanksprivate static final String QUERY_LOGIC_AND = " AND ";private void generateQueryBuilderWithQueryString(PredicateBuilder builder, String q,List<String> queryStringList) {StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();String queryTerm = q;if (q == null) {return;}if (!q.contains(" AND ") && !q.startsWith("(") && !q.endsWith(")")) {queryTerm = stringBuilder.append("(").append(q).append(")").toString();}Map<String, Matcher> matcherMap = getMatcherWithQueryStr(queryTerm);Matcher matcherOr = matcherMap.get("matcherOr");Matcher matcherAnd = matcherMap.get("matcherAnd");while (matcherOr.find()) {builder.withOr(matcherOr.group(1), matcherOr.group(2), matcherOr.group(3));}while (matcherAnd.find()) {builder.withAnd(matcherAnd.group(1), matcherAnd.group(2), matcherAnd.group(3));isSearchParameterValid = true;}}private static Map<String, Matcher> getMatcherWithQueryStr(String q) {StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();Pattern pattern = Pattern.compile(QUERY_REGEX);// inside the subString is "or",outside them are "and"String[] queryStringArraySplitByAnd = q.split(QUERY_LOGIC_AND);String queryStringOr = EMPTY_STRING;String queryStringAnd = EMPTY_STRING;for (String string : queryStringArraySplitByAnd) {if (string.trim().startsWith(OPEN_PARENTTHESIS) && string.trim().endsWith(CLOSE_PARENTTHESIS)) {//only support one OR sentencequeryStringOr = string.trim().substring(1,string.length()-1);} else {queryStringAnd = stringBuilder.append(string).append(BLANK_STRING).toString();}}String queryStringAndTrim = queryStringAnd.trim();if(queryStringAndTrim.startsWith(OPEN_PARENTTHESIS) && queryStringAndTrim.endsWith(CLOSE_PARENTTHESIS)){queryStringAnd = queryStringAndTrim.substring(1,queryStringAndTrim.length()-1);}Matcher matcherOr = pattern.matcher(queryStringOr);Matcher matcherAnd = pattern.matcher(queryStringAnd);Map<String, Matcher> matcherMap = new ConcurrentHashMap<>();matcherMap.put("matcherOr", matcherOr);matcherMap.put("matcherAnd", matcherAnd);return matcherMap;} }

Predicate的邏輯如下：

import java.util.ArrayList; import java.util.List;import com.querydsl.core.types.dsl.BooleanExpression;/*** This class is mainly used to classify all the query parameters*/ public class PredicateBuilder {private static final String BLANK_STRING = " ";private static final String TILDE_STRING = "~~";private List<SearchCriteria> paramsOr;private List<SearchCriteria> paramsAnd;private BusinessPartnerMessageProvider messageProvider;public PredicateBuilder(BusinessPartnerMessageProvider messageProvider){paramsOr = new ArrayList<>();paramsAnd = new ArrayList<>();}public PredicateBuilder withOr(String key, String operation, Object value) {String keyAfterConverted = keyConverter(key);Object valueAfterConverted = value.toString().replaceAll(TILDE_STRING,BLANK_STRING).trim();paramsOr.add(new SearchCriteria(keyAfterConverted, operation, valueAfterConverted));return this;}public PredicateBuilder withAnd(String key, String operation, Object value) {String keyAfterConverted = keyConverter(key);Object valueAfterConverted = value.toString().replaceAll(TILDE_STRING,BLANK_STRING).trim();paramsAnd.add(new SearchCriteria(keyAfterConverted, operation, valueAfterConverted));return this;}protected String keyConverter(String key){return key;}public BooleanExpression buildOr(Class classType) {return handleBPBooleanExpressionOr(classType);}public BooleanExpression buildAnd(Class classType) {return handleBPBooleanExpressionAnd(classType);}private BooleanExpression handleBPBooleanExpressionOr(Class classType) {if (paramsOr.isEmpty()) {return null;}return buildBooleanExpressionOr(paramsOr, classType);}private BooleanExpression handleBPBooleanExpressionAnd(Class classType) {if (paramsAnd.isEmpty()) {return null;}return buildBooleanExpressionAnd(paramsAnd, classType);}private BooleanExpression buildBooleanExpressionOr(List<SearchCriteria> paramsOr, Class classType){List<BooleanExpression> predicates = new ArrayList<>();BooleanExpressionBuilder predicate;for (SearchCriteria param : paramsOr) {predicate = new BooleanExpressionBuilder(param, messageProvider);BooleanExpression exp = predicate.buildPredicate(classType);if (exp != null) {predicates.add(exp);}}BooleanExpression result = null;if(!predicates.isEmpty()) {result = predicates.get(0);for (int i = 1; i < predicates.size(); i++) {result = result.or(predicates.get(i));}}return result;}private BooleanExpression buildBooleanExpressionAnd(List<SearchCriteria> paramsAnd, Class classType){List<BooleanExpression> predicates = new ArrayList<>();BooleanExpressionBuilder predicate;for (SearchCriteria param : paramsAnd) {predicate = new BooleanExpressionBuilder(param, messageProvider);BooleanExpression exp = predicate.buildPredicate(classType);if (exp != null) {predicates.add(exp);}}BooleanExpression result = null;if(!predicates.isEmpty()) {result = predicates.get(0);for (int i = 1; i < predicates.size(); i++) {result = result.and(predicates.get(i));}}return result;}}

BooleanExpressionBuilder的邏輯如下：

import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.ZoneOffset; import java.util.Date; import java.util.TimeZone;import com.querydsl.core.types.dsl.BooleanExpression; import com.querydsl.core.types.dsl.BooleanPath; import com.querydsl.core.types.dsl.DateTimePath; import com.querydsl.core.types.dsl.NumberPath; import com.querydsl.core.types.dsl.PathBuilder; import com.querydsl.core.types.dsl.StringPath;public class BooleanExpressionBuilder {private SearchCriteria criteria;private BusinessPartnerMessageProvider messageProvider;private static final String NO_SUCH_FILED_MESSAGE = "NO_SUCH_FIELD_FOR_QUERY_PARAMETER";public BooleanExpressionBuilder(final SearchCriteria criteria ) {this.criteria = new SearchCriteria(criteria.getKey(),criteria.getOperation(),criteria.getValue());}public BooleanExpression buildPredicate(Class classType) {// the second param for PathBuilder constructor is the binding path.PathBuilder<Class> entityPath = new PathBuilder<>(classType, classType.getSimpleName());Boolean isValueMatchEndWith = criteria.getValue().toString().endsWith("*");Boolean isValueMatchStartWith = criteria.getValue().toString().startsWith("*");Boolean isOperationColon = ":".equalsIgnoreCase(criteria.getOperation());int searchValueLength = criteria.getValue().toString().length();StringPath stringPath = entityPath.getString(criteria.getKey());DateTimePath<Date> timePath = entityPath.getDateTime(criteria.getKey(), Date.class);NumberPath<Integer> numberPath = entityPath.getNumber(criteria.getKey(), Integer.class);if ((isOperationColon) && (!isValueMatchStartWith) && (!isValueMatchEndWith)) {return getEqualBooleanExpression(classType, entityPath, stringPath, timePath, numberPath);}if (">".equalsIgnoreCase(criteria.getOperation())) {return getGreaterThanBooleanExpression(classType, timePath, numberPath);}if ("<".equalsIgnoreCase(criteria.getOperation())) {return getLessThanBooleanExpression(classType, timePath, numberPath);}// !： means !=if ("!:".equalsIgnoreCase(criteria.getOperation())) {return getNotEqualBooleanExpression(classType, entityPath,stringPath, timePath, numberPath);}//start with xxxif ((isOperationColon) && isValueMatchEndWith && (!isValueMatchStartWith)) {if (isSearchKeyValidForClass(classType))return stringPath.startsWithIgnoreCase(criteria.getValue().toString().substring(0, searchValueLength - 1).trim());}if ((isOperationColon) && (!isValueMatchEndWith) && (isValueMatchStartWith)) {if (isSearchKeyValidForClass(classType))return stringPath.endsWithIgnoreCase(criteria.getValue().toString().substring(1, searchValueLength).trim());}//contain xxxif ((isOperationColon) && isValueMatchEndWith && isValueMatchStartWith) {return getContainsBooleanExpression(classType, searchValueLength, stringPath);}return null;}private BooleanExpression getContainsBooleanExpression(Class classType,int searchValueLength, StringPath stringPath) {try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(String.class) && searchValueLength>1) {return stringPath.containsIgnoreCase(criteria.getValue().toString().substring(1,searchValueLength-1).trim());}//if there are only a "*" in the seatch value, thenif(fieldType.equals(String.class) && searchValueLength==1){return stringPath.eq(criteria.getValue().toString());}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {}return null;}private boolean isSearchKeyValidForClass(Class classType) {try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(String.class)) {return true;}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {throw new BadRequestValidationException(messageProvider.getMessage(NO_SUCH_FILED_MESSAGE,new Object[] { criteria.getKey() }), e);}return false;}private BooleanExpression getNotEqualBooleanExpression(Class classType, PathBuilder<Class> entityPath,StringPath stringPath, DateTimePath<Date> timePath, NumberPath<Integer> numberPath) {try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(Date.class)) {dateTimeValueConverter();return timePath.ne((Date) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Integer.class)) {int value = Integer.parseInt(criteria.getValue().toString());return numberPath.ne(value);}if (fieldType.equals(String.class)) {return stringPath.ne(criteria.getValue().toString());}if (fieldType.equals(boolean.class)) {booleanConverter();BooleanPath booleanPath = entityPath.getBoolean(criteria.getKey());return booleanPath.ne((Boolean) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Boolean.class)) {booleanConverter();BooleanPath booleanPath = entityPath.getBoolean(criteria.getKey());return booleanPath.ne((Boolean) criteria.getValue());}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {throw new BadRequestValidationException();}return null;}private BooleanExpression getLessThanBooleanExpression(Class classType,DateTimePath<Date> timePath, NumberPath<Integer> numberPath) {try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(Date.class)) {dateTimeValueConverter();return timePath.lt((Date) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Integer.class)) {integerValueConverter();return numberPath.lt((Integer) criteria.getValue());}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {throw new BadRequestValidationException(e.getCause());}return null;}private BooleanExpression getGreaterThanBooleanExpression(Class classType,DateTimePath<Date> timePath, NumberPath<Integer> numberPath) {// other data types do not make sense when use >try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(Date.class)) {dateTimeValueConverter();return timePath.gt((Date) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Integer.class)) {integerValueConverter();return numberPath.gt((Integer) criteria.getValue());}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {throw new BadRequestValidationException(e.getCause());}return null;}private BooleanExpression getEqualBooleanExpression(Class classType, PathBuilder<Class> entityPath, StringPath stringPath,DateTimePath<Date> timePath, NumberPath<Integer> numberPath) {// ： means =try {Class fieldType = classType.getDeclaredField(criteria.getKey()).getType();if (fieldType.equals(Integer.class)) {integerValueConverter();return numberPath.eq((Integer) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Date.class)) {dateTimeValueConverter();return timePath.eq((Date) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(boolean.class)) {booleanConverter();BooleanPath booleanPath = entityPath.getBoolean(criteria.getKey());return booleanPath.eq((Boolean) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(Boolean.class)) {booleanConverter();BooleanPath booleanPath = entityPath.getBoolean(criteria.getKey());return booleanPath.eq((Boolean) criteria.getValue());}if (fieldType.equals(String.class)) {return stringPath.equalsIgnoreCase(criteria.getValue().toString());}} catch (NoSuchFieldException | SecurityException e) {throw new BadRequestValidationException(e.getCause());}return null;}// convert string to datetimeprivate void dateTimeValueConverter() {criteria.setValue(convertToTimeStamp(criteria.getValue().toString()));}private void booleanConverter() {if (criteria.getValue().toString().equalsIgnoreCase("true")) {criteria.setValue(true);} else if (criteria.getValue().toString().equalsIgnoreCase("false")) {criteria.setValue(false);} else {throw new BadRequestValidationException("Invalid Boolean");}}// convert string to Integerprivate void integerValueConverter() {criteria.setValue(Integer.parseInt(criteria.getValue().toString()));}private Date convertToTimeStamp(String time) {//convert date herereturn parsedDate;}}

查詢條件的抽象類SearchCriteria定義如下:

public class SearchCriteria {private String key;private String operation;private Object value; }

大致的實現(xiàn)邏輯如下圖所示：

比較關(guān)鍵的點有下面這些：

對字符串的解析需要借助正則表達式的幫助，正則表達式?jīng)Q定了我們支持怎樣的查詢.

由于字符串可以任意輸入，存在無限種可能，對查詢字符串的校驗很關(guān)鍵也很復(fù)雜。

不同邏輯的查詢條件需要存放在不同的容器里面，因為他們的拼接邏輯不一樣，一個是或一個是與

不同的字段類型需要調(diào)用不同的生成Predicate的方法，例如String，Boolean和Date這些類型他們都有自己對應(yīng)的查詢實現(xiàn)

生成子表的Predicate很復(fù)雜，與主表的查詢條件一起查詢時邏輯更加復(fù)雜，上面的邏輯拿掉了這一部分。但是這個功能是可以實現(xiàn)的。

?

實現(xiàn)過程中的難題

主表包含多個子表數(shù)據(jù)時的AND查詢

距離說明，現(xiàn)在有數(shù)據(jù)定義如下：

{"customerNumber": "5135116903","customerType": "INDIVIDUAL","createdBy": "Android.chen@sap.com","changedBy": "Android.chen@sap.com","createdAt": "2018-06-26T10:15:17.212Z","changedAt": "2018-06-26T10:15:17.212Z","markets": [{"marketId": "A1","currency": "USD","country": "US","active": true}, {"marketId": "A2","currency": "USD","country": "US","active": false}, {"marketId": "A3","currency": "USD","country": "US","active": true}] }

其中父節(jié)點表是customer，子節(jié)點markets信息存儲在market表當(dāng)中。

現(xiàn)在，假設(shè)我們有這樣的查詢：

customerNumber: 5135116903 AND markets.active:false

沒有疑問，上面的數(shù)據(jù)應(yīng)該被查出來。現(xiàn)在查詢條件變成下面這樣：

customerNumber: 5135116903 AND markets.active:false AND markets.marketId:A1

現(xiàn)在問題來了，語句的意思是此客戶的marker既要是非active 的且ID要是A1，但是此客戶又有多個market，從整個數(shù)組里來看，這個條件是滿足的。但是從單個的market個體來看這個條件是不滿足的。而我們作為用戶的話希望得到的效果必然是無法查處此customer信息。這會給實現(xiàn)帶來問題。因為由于market是一個數(shù)組，在數(shù)據(jù)表中對應(yīng)的就是幾條記錄，我們在解析并構(gòu)建子表查詢時，必須確保對于子表的查詢條件是作用于單獨的一個node，也就是單獨的一條記錄，而不是從整個數(shù)組當(dāng)中去查，否則就會有問題。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用spring data Querydsl 实现动态查询功能的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。