介紹一下，應(yīng)用較多的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目：

1，離線數(shù)據(jù)處理：項(xiàng)目?jī)?nèi)容為通過(guò)對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)日志的采集和清洗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并展示網(wǎng)站的PV、UV情況，以對(duì)網(wǎng)站的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)控。通過(guò)此項(xiàng)目，回顧并串聯(lián)前面講述的離線數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，如：FIune、Sqoop、Hive、Spark等，了解和掌握PB級(jí)數(shù)據(jù)離線處理的一般過(guò)程和架構(gòu)。

2，流式數(shù)據(jù)處理：項(xiàng)目?jī)?nèi)容為通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)交易數(shù)據(jù)修改的實(shí)時(shí)同步，監(jiān)控網(wǎng)站實(shí)時(shí)交易情況，以提高網(wǎng)站交易情況監(jiān)控的時(shí)效性，降低網(wǎng)站運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)。 通過(guò)此項(xiàng)目，回顧并串聯(lián)前面講述的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，如：kafka、Spark、Streaning和HBase等，了解和掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的一般過(guò)程和架構(gòu)。

3，搜索系統(tǒng)：項(xiàng)目?jī)?nèi)容，通過(guò)網(wǎng)站爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，然后基于KlastlcSeard和Klbana搭建一個(gè)完整的搜索系統(tǒng)。

4，系統(tǒng)運(yùn)行情況儀表盤(pán)： 通過(guò)對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)日志的采集和清洗，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化用戶數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并展示網(wǎng)站的PV，UV情況，以對(duì)網(wǎng)站的運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)控。通過(guò)此項(xiàng)目，回顧并串聯(lián)前面講述的離線數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，如Flume，Sqoop，Hive，Spark等，掌握PB級(jí)數(shù)據(jù)離線處理的一般過(guò)程和架構(gòu)。

5，推薦系統(tǒng)：項(xiàng)目?jī)?nèi)容，基于公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)的商品推薦，某大型互金公司產(chǎn)品推薦系統(tǒng)剖析， 通過(guò)對(duì)公司實(shí)際推薦項(xiàng)目的剖析和根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)搭建推薦系統(tǒng)的實(shí)操演練，了解推薦系統(tǒng)的一般架構(gòu)和常用算法。

6， 實(shí)時(shí)交易監(jiān)控系統(tǒng) ： 過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)交易數(shù)據(jù)修改的實(shí)時(shí)同步，監(jiān)控網(wǎng)站實(shí)時(shí)交易情況，以提高網(wǎng)站交易情況監(jiān)控的時(shí)效性，降低網(wǎng)站運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)此項(xiàng)目，回顧并串聯(lián)前面講述的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，如Kafka，Spark Streaming和HBase等，掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的一般過(guò)程和架構(gòu)。

7，推薦系統(tǒng)理論與實(shí)戰(zhàn)： 講解推薦系統(tǒng)的相關(guān)背景，常用算法及通用架構(gòu)；基于公開(kāi)數(shù)據(jù)集從零構(gòu)建一個(gè)電影推薦系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)公司實(shí)際推薦項(xiàng)目的剖析和根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)搭建推薦系統(tǒng)的實(shí)操演練，了解推薦系統(tǒng)的一般架構(gòu)和常用算法

8，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建理論與實(shí)戰(zhàn)： 講解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建的方法論，常用建模理論；以互金公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建場(chǎng)景作為切入，實(shí)例演示數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建過(guò)程及技術(shù)架構(gòu)。

9，分布式業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)： 講解業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)需求背景，基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)方案；通過(guò)實(shí)例代碼搭建完整的業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)

10，基于ES的日志系統(tǒng) ： 基于Flume，ElasticSearch等技術(shù)搭建系統(tǒng)日志收集與查詢系統(tǒng)。

11，信貸需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)： 以京東信貸需求預(yù)測(cè)競(jìng)賽為背景，實(shí)例講解數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中如何設(shè)計(jì)特征，模型基礎(chǔ)，建模以及調(diào)參等。

12，用戶畫(huà)像系統(tǒng) ： 講解用戶畫(huà)像系統(tǒng)的需求背景，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的解決方案；通過(guò)實(shí)例代碼演示用戶畫(huà)像系統(tǒng)的搭建。
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總結(jié)

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