QImage 图像处理
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QImage像素級操作
2018年03月20日 14:31:04
閱讀數:754
轉自http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/41008183
這篇文章主要闡述了如何使用Qt在像素級別上對圖像進行操作,并實現了一些圖像效果,這些效果主要有:灰度,模糊,銳化,添加相框,金屬質感,改變圖像飽和度,亮度還有白平衡。
scanLine 返回某一行數據,轉換為QRgb指針可進行直接有效的像素存取操作。
介紹
文章中,我們將討論在Qt中修改圖像的一些技術和算法,在這之前,你必須知道在Qt中操作圖像的一些方法。
.在Qt中有兩種表示圖像的類,Qt:QImage和QPixmap,還有QBitmap來存儲單色的圖像,比如遮罩,QPicture在存儲QPainter的一些操作指令。
? 當我們想要在屏幕上繪制圖像的時候,最快的方法就是使用QPixmap,不過壞處就是無法訪問和修改像素;
QImage在IO操作中有很快的速度,并且給出了訪問像素的接口,這篇文章中我們就使用這個類。
.如果你是要處理大的圖片,比如攝像頭拍攝的照片,這種情況最好是將原圖縮小之后作為預覽圖顯示在屏幕上,除非我們允許用戶縮放圖像。有兩種加載并縮放圖像的方法。
。將圖像加載進QImage或者QPixmap,然后調整大小:
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[cpp]?view plain?copy
使用QImageReader來讀取和縮放圖片,然后再加載進QImage中。QImageReader無法將一張圖片加載進QPixmap中去,但是可以使用靜態方法 QPixmap::fromImage(QImage img)從QImage中加載進QPixmap。這個方法非常快,并且不需要加載大圖的內存開銷:
?
?
[cpp]?view plain?copy
。每一張圖片都是由像素點組成,每一個像素都有三個通道:紅,綠,藍,還有一個alpha通道來保存透明度(JPEG格式的圖片不支持透明)。每個通道的值是0-255,三個通道都是0的話,表示黑色,都是255表示白色。這篇文章中我們用RGB來表示一種顏色,也就是三個通道的值。
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?
。相比于一個像素一個像素地讀取,uchar * ?QImage::scanLine(int i)可以一次讀取整行的像素值,會更加高效,下面的例子就是按行讀取的例子,也是我們將要講的第一個例子,轉灰度圖。
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[cpp]?view plain?copy
?
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灰度
我們要學習的第一個技術就是將彩色圖轉換成灰度圖,我們首先要明白的一點就是,其實標準的灰度圖就是每個像素點的三個通道的值一樣或者近似,我們的策略就是將每個像素的每個通道的值都調成一樣,取R,G,B值為三者的算數平均數就可以了,比如原色是RGB(169,204,69), 那么最終的RGB就是(169+204+69)/3 = 147.
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[cpp]?view plain?copy
?
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原始圖
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灰度圖
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亮度調節
就如之前我們提到的,白色用RGB(255,255,255)表示,黑色用RGB(0,0,0)表示,所以如果我們需要提高圖片的亮度(顏色接近白色),我們需要同時增加三個通道的數值,反之就是變暗。
?
在這里我們添加了一個函數參數來決定要提高多少亮度,如果參數是負數的話就是減少亮度了。在每個通道都加上delta值之后,需要做的就是讓它不要低于0且不要高于255.
原圖
加亮圖 Delta = 30
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暖色調
當我們說一一幅暖色調的圖片的時候通常是因為這張圖色調偏黃。我們沒有黃色的通道,但是紅色和綠色混合起來就是黃色,所以我們增加這兩個通道值,然后藍色通道值不變就好了。
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我們使用一個delta參數來決定增加紅色和綠色通道的值。一張暖色的圖片能夠給人一種復古效果,如果是有沙子的圖片,圖片將會更加生動。
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[cpp]?view plain?copy
?
?
原圖
暖色圖 Delta = 30
?
冷色調
如果說暖色調的圖片偏黃色,那么冷色調的圖片應該就是偏藍色了。在這個方法里面我們只增加藍色通道的值,紅色和綠色的值不變。
冷色調的圖片可以聯想到未來,死亡或者,冷。
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?
[cpp]?view plain?copy
?
?
原圖
冷色調圖 Delta = 30
?
飽和度
我們已經說了,顏色由三個通道組成:紅,綠,藍,盡管如此,RGB不是唯一一個表示色彩的方式,在這里,我們使用HSL格式表示色彩 -?hue(色相), saturation(飽和度), lightness(明度)。
飽和的圖像擁有更加生動的顏色,通常會比較好看,但是有一點要記住:不要濫用飽和度,因為很容易出現失真。
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?
[cpp]?view plain?copy
?
?
?
原圖
?
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飽和的圖片 Delta=30
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模糊
這個效果相對于之前的有一點點復雜。我們會用到一個卷積濾波器,根據當前像素的顏色和相鄰像素的顏色來獲得一個新的顏色。同時還有一個kernel的矩陣來決定計算中相鄰像素的影響程度。
?
原像素會在矩陣的中心,因此我們會使用基數行的行和列。我們不會修改邊緣的像素點,因為那些點沒有我們需要的相鄰像素點,雖然我們也可以只使用有效的像素點。
?
舉了例子,讓我們來看看如何計算像素的RGB值。下面的三個舉證代表著當前像素和鄰接像素的RGB值,最中間的是當前像素。
R = 20 102 99
150 200 77?
170 210 105
G = 22 33 40
17 21 33
8 15 24
B = 88 70 55
90 72 59
85 69 50
?
Kenel =? 0 2 0
2?5 2
0 2 0
?
使用濾波器進行計算:
r = ( (102*2) + (150*2) + (200*5) + (77*2) + (210*2) ) / (2+2+5+2+2) = 159
g = ( (33*2) + ( 17*2) + (21*5) + (33*2) + (15*2) ) / (2+2+5+2+2) = 23
b = ( (70*2) + (90*2) + (72*5) + (59*2) + (69*2) ) / (2+2+5+2+2) = 72
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由原始的RGB(200, 21, 72)得到了RGB(159, 23, 72). ?發現最大的變化是紅色的通道,因為紅色通道的值差距最大。
?
在修改肖像照片的時候通常會使用到模糊的技術,它能后掩蓋住皮膚的瑕疵。
?
[cpp]?view plain?copy
?
?
原圖
?
模糊圖
?
銳化
像模糊中一樣,銳化一張圖片也會使用一個卷積濾波器,但是kernel矩陣是不一樣的,相鄰像素對應的值是負的。
銳化能夠處理模糊的照片,能夠提升細節。
?
[cpp]?view plain?copy
?
?
原圖
銳化圖
?
添加相框
繪制一個相框是非常見到那的,我們只需要把相框在原圖上面繪制就可以了。這里假設我們已經有一個和圖片一樣大小的相框了,不一樣的話要resize到一樣大。
?
[cpp]?view plain?copy
?
?
原圖
相框
添加相框之后
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金屬效果
這個例子中我們會結合幾種技術來獲得一種效果。下面是處理的步驟:
1.調整圖像的亮度,獲得一個較暗的圖片。
2.將圖像轉成灰度。
3.將灰度圖繪制在金屬的紋理上,透明度50%。
?
[cpp]?view plain?copy
?
?
?
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原圖
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金屬紋理
?
最終效果
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模糊的邊框
最后再來學習一個融合的效果,這次我們想要做的是模糊圖片外延的部分,讓視線的焦點聚集在圖片的中間。
?
我們將會使用一張遮罩圖片,來決定需要模糊的部分,具體的操作步驟如下:
1.從原圖獲取一張完全模糊的圖片。
2.使用QPainter的一種融合模式,通過遮罩圖片截取出一個模糊的相框。點這里可以學習到更多的QPainter的融合模式。
3.在原圖上繪制出模糊的邊框。
?
[cpp]?view plain?copy
?
?
原圖
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遮罩
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模糊的邊框
?
最終效果
?
手機Demo
你可以下載這個手機Demo的源碼,里面包含了文章中的源碼,在這個應用中,包含了3張462*260的圖片。測試應用的時候,你只要選擇其中一張并應用下面的效果就可以了。
?
總結
這篇文章應該可以成為你圖像處理的入門,但是一切皆有可能。你可以修改這些方法,整合這些方法,使用其他的技術等等。想象力才是你唯一的限制。
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