R語言數據分析前期：預處理過程，供自己查閱，歡迎大家指正。

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利用R語言導入數據：

taobao<-read.csv("taobao.csv",stringsAsFactors = F)

我最常用到就是read.csv，其中stringsAsFactors=F很重要，不可缺少，否則會大大降低讀入效率。

除此外還有read.table，他們分割符不同。

read.table(file（讀入的數據名，不在默認路徑下的要添加工作路徑，注意使用雙引號）,

　　header = FALSE（是否將第一行作為每一列的標題）,

　　sep = ""（分割符是什么，table默認“空”，csv默認“，”）,
　　row.names（行名稱）, col.names（列名稱）,

　　 as.is = !stringsAsFactors,

　　na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1,

　　skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,
　　strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,
　　comment.char = "#",
　　allowEscapes = FALSE, flush = FALSE,
　　stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),
　　fileEncoding = "", encoding = "unknown", text, skipNul = FALSE)

導入之后對數據以窗口形式進行查看：

View(taobao)

對導入的表格進行一個基本的統計：

summary(taobao)

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?將數據中無用的字段刪除：

taobao1<-taobao[c("買家應付貨款","買家應付郵費","買家支付積分"
,"總金額","返點積分","買家實際支付金額"
,"買家實際支付積分","買家留言字數"
,"收貨地址","運送方式","訂單創建時間"
,"訂單付款時間","寶貝標題","訂單備注"
,"寶貝種類","物流公司","寶貝總數量")]

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轉載于:https://www.cnblogs.com/mianbizhe/p/7909610.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言数据分析过程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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