1、變量交換

大部分編程語言中交換兩個變量的值時，不得不引入一個臨時變量：

>>> a = 1
>>> b = 2
>>> tmp = a
>>> a = b
>>> b = tmp

pythonic

>>> a, b = b, a

2、循環遍歷區間元素

for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]: ? ?(print i)

# 或者
for i in range(6): ? ?(print i)

pythonic

for i in xrange(6): ? ?(print i)

xrange 返回的是生成器對象，生成器比列表更加節省內存，不過需要注意的是 xrange 是 python2 中的寫法，python3 只有 range 方法，特點和 xrange 是一樣的。

3、帶有索引位置的集合遍歷

遍歷集合時如果需要使用到集合的索引位置時，直接對集合迭代是沒有索引信息的，普通的方式使用：

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

for i in range(len(colors)): ? ?print (i, '--->', colors[i])

pythonic

for i, color in enumerate(colors):print (i, '--->', color)

4、字符串連接

字符串連接時，普通的方式可以用?+?操作

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']

s = names[0]

for name in names[1:]: ? ?s += ', ' + name
print (s)

pythonic

print (', '.join(names))

join 是一種更加高效的字符串連接方式，使用?+?操作時，每執行一次+操作就會導致在內存中生成一個新的字符串對象，遍歷8次有8個字符串生成，造成無謂的內存浪費。而用 join 方法整個過程只會產生一個字符串對象。

5、打開/關閉文件

執行文件操作時，最后一定不能忘記的操作是關閉文件，即使報錯了也要 close。普通的方式是在 finnally 塊中顯示的調用 close 方法。

f = open('data.txt')

try: ? ?data = f.read()
finally: ? ?f.close()

pythonic

with open('data.txt') as f: ? ?data = f.read()

使用 with 語句，系統會在執行完文件操作后自動關閉文件對象。

6、列表推導式

能夠用一行代碼簡明扼要地解決問題時，絕不要用兩行，比如

result = []

for i in range(10): ? ?s = i*2 ? ?result.append(s)

pythonic

[i*2 for i in xrange(10)]

與之類似的還有生成器表達式、字典推導式，都是很 pythonic 的寫法。

7、善用裝飾器

裝飾器可以把與業務邏輯無關的代碼抽離出來，讓代碼保持干凈清爽，而且裝飾器還能被多個地方重復利用。比如一個爬蟲網頁的函數，如果該 URL 曾經被爬過就直接從緩存中獲取，否則爬下來之后加入到緩存，防止后續重復爬取。

def web_lookup(url, saved={}): ? ?if url in saved: ? ? ? ?return saved[url] ? ?page = urllib.urlopen(url).read() ? ?saved[url] = page ? ?return page

pythonic

import urllib #py2#import urllib.request as urllib
# py3
def cache(func): ? ?saved = {} ? ?def wrapper(url): ? ? ? ?if url in saved: ? ? ? ? ? ?return saved[url] ? ? ? ?else: ? ? ? ? ? ?page = func(url) ? ? ? ? ? ?saved[url] = page ? ? ? ? ? ?return page ? ?return wrapper

@cache
def web_lookup(url): ? ?return urllib.urlopen(url).read()

用裝飾器寫代碼表面上感覺代碼量更多，但是它把緩存相關的邏輯抽離出來了，可以給更多的函數調用，這樣總的代碼量就會少很多，而且業務方法看起來簡潔了。

8、合理使用列表

列表對象（list）是一個查詢效率高于更新操作的數據結構，比如刪除一個元素和插入一個元素時執行效率就非常低，因為還要對剩下的元素進行移動

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger', 'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']

names.pop(0)
names.insert(0, 'mark')

pythonic

from collections import deque

names = deque(['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger','betty', 'melissa', 'judith', 'charlie'])

names.popleft()
names.appendleft('mark')

deque 是一個雙向隊列的數據結構，刪除元素和插入元素會很快

9、序列解包

p = 'vttalk', 'female', 30, 'python@qq.com'

name = p[0]
gender = p[1]
age = p[2]
email = p[3]

pythonic

name, gender, age, email = p

10、遍歷字典的 key 和 value

方法一速度沒那么快，因為每次迭代的時候還要重新進行hash查找 key 對應的 value。

方法二遇到字典非常大的時候，會導致內存的消耗增加一倍以上

# 方法一
for k in d:print (k, '--->', d[k])

# 方法二
for k, v in d.items(): ? ?print (k, '--->', v)

pythonic

for k, v in d.iteritems(): ? ?print (k, '--->', v)

iteritems 返回迭代器對象，可節省更多的內存，不過在 python3 中沒有該方法了，只有 items 方法，等值于 iteritems。

?

11、鏈式比較操作

age = 18if age > 18 and age < 60: ? ?print("young man")

pythonic

if 18 < age < 60: ? ?print("young man")

理解了鏈式比較操作，那么你應該知道為什么下面這行代碼輸出的結果是 False。

>>> False == False == True
False

12、if/else 三目運算

if gender == 'male':text = '男'else: ? ?text = '女'

pythonic

text = '男' if gender == 'male' else '女'

在類C的語言中都支持三目運算 b?x:y，Python之禪有這樣一句話：

“There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. ”。

能夠用 if/else 清晰表達邏輯時，就沒必要再額外新增一種方式來實現。

13、真值判斷

檢查某個對象是否為真值時，還顯示地與 True 和 False 做比較就顯得多此一舉，不專業

if attr == True:do_something()if len(values) != 0: # 判斷列表是否為空do_something()

pythonic

if attr:do_something()if values:do_something()

真假值對照表：

? ?類型? ? ? ? ?FalseTrue

布爾	False （與0等價）	True （與1等價）
字符串	""（ 空字符串）	非空字符串，例如 " ", "blog"
數值	0, 0.0	非0的數值，例如：1, 0.1, -1, 2
容器	[], (),	至少有一個元素的容器對象，例如：[0], (None,), ['']
None	None	非None對象

?

14、for/else語句

for else 是 Python 中特有的語法格式，else 中的代碼在 for 循環遍歷完所有元素之后執行。

flagfound = False

for i in mylist: ? ?if i == theflag: ? ? ? ?flagfound = True ? ? ? ?break ? ?process(i)

if not flagfound: ? ?raise ValueError("List argument missing terminal flag.")

pythonic

for i in mylist:if i == theflag:breakprocess(i) else:raise ValueError("List argument missing terminal flag.")

15、字符串格式化

s1 = "foofish.net" s2 = "vttalk" s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)

pythonic

s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk")

很難說用 format 比用 %s 的代碼量少，但是 format 更易于理解。

“Explicit is better than implicit --- Zen of Python”

16、列表切片

獲取列表中的部分元素最先想到的就是用 for 循環根據條件提取元素，這也是其它語言中慣用的手段，而在 Python 中還有強大的切片功能。

items = range(10)

# 奇數
odd_items = []
for i in items: ? ?if i % 2 != 0: ? ? ? ?odd_items.append(i)

# 拷貝
copy_items = []
for i in items: ? ?copy_items.append(i)

pythonic

# 第1到第4個元素的范圍區間
sub_items = items[1:4]
# 奇數
odd_items = items[1::2]
#拷貝
copy_items = items[::] 或者 items[:]

列表元素的下標不僅可以用正數表示，還是用負數表示，最后一個元素的位置是 -1，從右往左，依次遞減。

--------------------------| P | y | t | h | o | n |-------------------------- ? 0 ? 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ?-6 ?-5 ?-4 ?-3 ?-2 ?-1--------------------------

17、善用生成器

def fib(n):a, b = 0, 1 ? ?result = [] ? ? while b < n: ? ? ? ?result.append(b) ? ? ? ?a, b = b, a+b ? ?return result

pythonic

def fib(n):a, b = 0, 1 ? ?while a < n: ? ? ? ?yield a ? ? ? ?a, b = b, a + b

上面是用生成器生成費波那契數列。生成器的好處就是無需一次性把所有元素加載到內存，只有迭代獲取元素時才返回該元素，而列表是預先一次性把全部元素加載到了內存。此外用 yield 代碼看起來更清晰。

18、獲取字典元素

d = {'name': 'foo'}

if d.has_key('name'): ? ?print(d['name'])
else: ? ?print('unkonw')

pythonic

d.get("name", "unknow")

19、預設字典默認值

通過 key 分組的時候，不得不每次檢查 key 是否已經存在于字典中。

data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)]
groups = {}

for (key, value) in data: ? ?if key in groups: ? ? ? ?groups[key].append(value) ? ?else: ? ? ? ?groups[key] = [value]

pythonic

#　第一種方式
groups = {}
for (key, value) in data: ? ?groups.setdefault(key, []).append(value)

# 第二種方式
from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)

for (key, value) in data: ? ?groups[key].append(value)

20、字典推導式

在python2.7之前，構建字典對象一般使用下面這種方式，可讀性非常差

numbers = [1,2,3]
my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers])
print(my_dict) ?# {1: 2, 2: 4, 3: 6}

pythonic

numbers = [1, 2, 3] my_dict = {number: number * 2 for number in numbers} print(my_dict) ?# {1: 2, 2: 4, 3: 6}# 還可以指定過濾條件 my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1} print(my_dict) ?# {2: 4, 3: 6}

字典推導式是python2.7新增的特性，可讀性增強了很多，類似的還是列表推導式和集合推導式。

?

21、快速翻轉字符串

a = 'I love Python.'
reverse_a = a[::-1]

轉載于:https://www.cnblogs.com/gczr/p/7089587.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python代码这样写更优雅（转）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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