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文章目錄

• 前言
• 儲(chǔ)備知識
• 資料
• 學(xué)習(xí)路線
• 作業(yè)
• 筆記

前言

可能受到新冠病毒的影響，臺(tái)大也開始了網(wǎng)課教學(xué)。李宏毅上傳了2020版本的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻，可以說是非常好的學(xué)習(xí)資料（盡管其中多數(shù)都是2017、2019的視頻，但有部分更新）。

和吳恩達(dá)的CS229機(jī)器學(xué)習(xí)相比，中文版本的機(jī)器學(xué)習(xí)顯得親民了許多，李宏毅的機(jī)器學(xué)習(xí)是英文的ppt+中文講解，非常有利于大家入門。吳恩達(dá)的CS229中偏向于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)（線性回歸、邏輯回歸、Naive Bayes、決策樹、支持向量機(jī)等），李宏毅2020版本的機(jī)器學(xué)習(xí)中除了最前面的回歸、分類，后面更多篇幅涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）等深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容，不過，似乎b站上也有他的深度學(xué)習(xí)的課程，具體差異此后再說。

2020年版與2017年版、2019年版較為類似，不同的是2019年版用到了keras這一深度學(xué)習(xí)框架，而2020年版的作業(yè)中用到了pytorch。近年來，pytorch在計(jì)算機(jī)會(huì)議論文中占比也逐漸增加。鑒于博主最近做課題需要學(xué)習(xí)pytorch，李宏毅的2020年版機(jī)器學(xué)習(xí)資料確實(shí)非常合適。

李宏毅的機(jī)器學(xué)習(xí)中多處用到了寶可夢（神奇寶貝）、涼宮春日等動(dòng)漫和游戲舉例子，可以說是一個(gè)非常有趣的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻，一旦打開可能就會(huì)忍不住學(xué)下去（實(shí)際上大部分人都是收藏，想著以后再看，然后再也沒看過） 。有條件的話，建議大家系統(tǒng)學(xué)習(xí)。博主之前都是需求驅(qū)動(dòng)型學(xué)習(xí)，導(dǎo)致很多東西都是一知半解。目前看的這個(gè)視頻帶來了一些新的思考，比如梯度下降的原理、驗(yàn)證集和測試集的正確使用方法等，很有幫助。

儲(chǔ)備知識

Q：我沒有學(xué)習(xí)過機(jī)器學(xué)習(xí)，需要有什么儲(chǔ)備知識？
A：

高等數(shù)學(xué)：涉及導(dǎo)數(shù)、偏微分、泰勒展開等，建議系統(tǒng)學(xué)習(xí)。

線性代數(shù)：涉及向量、協(xié)方差矩陣等，建議系統(tǒng)學(xué)習(xí)。

概率統(tǒng)計(jì)：涉及貝葉斯公式、高斯分布、極大似然估計(jì)等，夸張點(diǎn)說，機(jī)器學(xué)習(xí)本質(zhì)是概率統(tǒng)計(jì)。建議先學(xué)習(xí)高數(shù)、線性代數(shù)，再系統(tǒng)學(xué)習(xí)。

計(jì)算機(jī)相關(guān)：python，jupyter notebook，anaconda，pyenv，github，kaggle，linux基本指令

資料

李宏毅的課程網(wǎng)頁：點(diǎn)擊此處跳轉(zhuǎn)

b站有全套視頻的搬運(yùn)：BV1JE411g7XF，也可以點(diǎn)擊此處跳轉(zhuǎn)

2020版課后作業(yè)范例和作業(yè)說明：點(diǎn)擊此處跳轉(zhuǎn)

附上別人的github學(xué)習(xí)筆記：點(diǎn)擊此處跳轉(zhuǎn)

數(shù)據(jù)集：
鏈接: https://pan.baidu.com/s/1k7cEfzza7zZqaosEgPjlxw 提取碼: 8z93

學(xué)習(xí)路線

這一張可以在李宏毅的課程首頁上找到，點(diǎn)開b站視頻p1可以了解詳情。每一個(gè)符號代表一個(gè)作業(yè)，用到pytorch的框架，博主后續(xù)可能會(huì)更新自己的作業(yè)進(jìn)度（敦促自己趕緊學(xué)習(xí)），作業(yè)提交主要都在kaggle這個(gè)平臺(tái)。

在李宏毅的課程首頁上的表格，作業(yè)、PPT，目前已經(jīng)全部發(fā)布了，還會(huì)有助教說明作業(yè)的video，如果你打不開網(wǎng)頁，請見上方資料3的作業(yè)搬運(yùn)。

作業(yè)

博主用的是 win10系統(tǒng)，作業(yè)的完成基于 jupyter notebook，博主建議利用 Anaconda 創(chuàng)建的虛擬環(huán)境來管理 python 版本和相關(guān)庫，以免覆蓋已有的 python 版本。作業(yè)中用到的是python3，建議安裝python3及其相關(guān)庫。

相關(guān)資料：

Anaconda詳細(xì)安裝及使用教程（帶圖文）

Anaconda常用命令

Jupyter Notebook介紹、安裝及使用教程
鏈接掛掉后的備用資料：Jupyter Notebook安裝和使用詳情

如何在jupyter notebook下使用anaconda虛擬環(huán)境

pytorch官方教程中文版

pytorch官方教程英文版（打開較慢）

這里的作業(yè)前面主要是助教原有的代碼和注釋，博主加了部分自己學(xué)到的內(nèi)容，后面還有修改代碼完成部分助教布置的小任務(wù)。前兩次作業(yè)免費(fèi)，后面的總共收費(fèi) 9.9元，一杯奶茶錢，感謝大家支持。

序號主題完成情況完成時(shí)間

1	Linear Regression	?? 查看詳情	2020/04/10
2	Classification	?? 查看詳情	2020/04/14
3	CNN	?? 查看詳情	2020/04/26
4	RNN	?? 查看詳情	2020/07/30
5	Explainable AI	?? 查看詳情	2021/11/22
6	Adversarial Attack	?
7	Network Compression	?
8	Seq2Seq	?
9	Unsupervised Learning	?
10	Anomaly Detection	?
11	GAN	?
12	Transfer Learning	?
13	Meta Learning	?
14	Life-long Learning	?
15	Reinforce Learning	?

筆記

根據(jù)b站視頻的順序，簡單記錄一下每個(gè)視頻講了些什么，便于搜索或者跳過。另外，博主會(huì)在引用部分中強(qiáng)調(diào)一些平時(shí)會(huì)忽視的點(diǎn)。基本都是2019版及之前的視頻，如果有新的，就會(huì)標(biāo)注出來；如果是舊的，就不額外贅述了。

如果你想看視頻的文字版，建議去資源4的github學(xué)習(xí)筆記。

李宏毅2020機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記（一）：視頻P1-P16的課程梗概

李宏毅2020機(jī)器學(xué)習(xí)課程筆記（二）：視頻P17-P23的課程梗概

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的李宏毅2020机器学习资料汇总的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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