查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在where 及order by 涉及的列上建立索引:

嘗試下面的技巧以避免優(yōu)化器錯(cuò)選了表掃描：

使用ANALYZE TABLE tbl_name為掃描的表更新關(guān)鍵字分布。

對(duì)掃描的表使用FORCE INDEX告知MySQL，相對(duì)于使用給定的索引表掃描將非常耗時(shí)。

SELECT * FROM t1, t2 FORCE INDEX (index_for_column)

WHERE t1.col_name=t2.col_name；

· 用--max-seeks-for-key=1000選項(xiàng)啟動(dòng)mysqld或使用SET max_seeks_for_key=1000告知優(yōu)化器假設(shè)關(guān)鍵字掃描不會(huì)超過1,000次關(guān)鍵字搜索。

1. 應(yīng)盡量避免在where 子句中對(duì)字段進(jìn)行null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，

如：

select id from t where num is null

NULL對(duì)于大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都需要特殊處理，MySQL也不例外，它需要更多的代碼，更多的檢查和特殊的索引邏輯，有些開發(fā)人員完全沒有意識(shí)到，創(chuàng)建表時(shí)NULL是默認(rèn)值，但大多數(shù)時(shí)候應(yīng)該使用NOT NULL，或者使用一個(gè)特殊的值，如0，-1作為默 認(rèn)值。

不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會(huì)被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列 就會(huì)從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對(duì)該列建索引也不會(huì)提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

此例可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

2. 應(yīng)盡量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

MySQL只有對(duì)以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時(shí)候的LIKE。 可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個(gè)操作數(shù)不是以通配符（%或者_(dá)）開頭的情形。例如，“SELECT id FROM t WHERE col LIKE 'Mich%';”這個(gè)查詢將使用索引，但“SELECT id FROM t WHERE col LIKE '%ike';”這個(gè)查詢不會(huì)使用索引。

3. 應(yīng)盡量避免在where 子句中使用or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，

如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

4 .in 和not in 也要慎用，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，

如：

select id from t where num in(1,2,3)

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用between 就不要用in 了：

select id from t where num between 1 and 3

5.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

select id from t where name like '%abc%' 或者

select id from t where name like '%abc' 或者

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

而select id from t where name like 'abc%' 才用到索引

7. 如果在where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推 遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。

如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應(yīng)盡量避免在where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9. 應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，

如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：create table #t(...)

13.很多時(shí)候用exists 代替in 是一個(gè)好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引對(duì)查詢都有效。

SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會(huì)去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好。

索引固然可以提高相應(yīng)的select 的效率，但同時(shí)也降低了insert 及update 的效率，因?yàn)閕nsert 或update 時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新clustered 索引數(shù)據(jù)列。

因?yàn)閏lustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為clustered 索引。

17.盡量使用數(shù)字型字段。

若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用varchar/nvarchar 代替char/nchar 。

因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來說，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。

如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行А?/p>

例如，當(dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用select into 代替create table，避免造成大量log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

24.如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先truncate table ，然后drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定。

25.盡量避免使用游標(biāo)。

因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。

對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時(shí)設(shè)置SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

好了，點(diǎn)贊關(guān)注看視頻，學(xué)習(xí)動(dòng)力走一波。

個(gè)人簡介有驚喜！

我是一咻，讀快點(diǎn)就是 咻er~一個(gè)沒有節(jié)操的程序員

總結(jié)

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