Anacond的介紹

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。 因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載文件比較大（約 477MB），如果只需要某些包，或者需要節省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python）。

Conda是一個開源的包、環境管理器，可以用于在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴，并能夠在不同的環境之間切換

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包，比如：numpy、pandas等

Miniconda包括Conda、Python

Anacond下載

下載地址：Anaconda | Individual Edition

圖1

?點擊上圖紅色框，進入下圖，有以下三種操作系統的版本可選：

圖2

Anaconda 是跨平臺的，有 Windows、macOS、Linux 版本，我們這里以 Windows 版本為例，點擊那個 Windows 圖標（圖1第一個箭頭）。

我這里選擇下載 最新版本

Python 3.8?version *--Python 3.8版 *

64-Bit Graphical Installer (477 MB)?--64位圖形安裝程序（477?MB）

當然，你也可以根據自己的實際情況，選擇?32-Bit 版本的（現在大多數計算機都是64位的）。

安裝包有 477MB，因為網速的關系，下載時間可能會比較長，請耐心等待。我這里下載完成 Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe文件了。

?安裝?Anaconda?

雙擊下載好的Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe文件，出現如下界面，點擊?Next?即可。

?點擊Next。

點擊?I Agree?（我同意），不同意，當然就沒辦法繼續安裝啦。

Install for: Just me還是All Users，假如你的電腦有好幾個?Users?，才需要考慮這個問題.其實我們電腦一般就一個?User，就我們一個人使用，如果你的電腦有多個用戶，選擇All Users，我這里直接?All User，繼續點擊?Next?。

??

Destination Folder?是“目標文件夾”的意思，可以選擇安裝到什么地方。默認是安裝到?C:\ProgramData\Anaconda3文件夾下。你也可以選擇?Browse...?，選擇想要安裝的文件夾。我這里?C?盤空間不是很充裕，所以我選擇Browse... ，安裝到我的D盤。

???????

?選擇完安裝位置以后（注意：該文件夾必須是空的，且紅色方框中的地址不包含中文，否則會報錯），點擊Next。

這里提一下，Anaconda?很強大，占用空間也不小啊，2.6GB，差不多是一部高清電影的體積了。不過，為了學習，這點硬盤空間算什么呢。

這里來到 Advanced Options 了，所謂的“高級選項”。如果你英文好，有一定背景知識的話，肯定明白這界面上的意思。兩個默認就好，第一個是加入環境變量，第二個是默認使用 Python 3.8，點擊“Install”，終于開始安裝額。

安裝時間根據你的電腦配置而異，電腦配置高，硬盤是固態硬盤，速度就更快。安裝過程其實就是把 Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe文件里壓縮的各種 dll 啊，py 文件啊，全部寫到安裝目標文件夾里。

過程還是很漫長的，畢竟?2.6GB?的無數個小文件啊，請耐心等待。

?

經過漫長的等待，終于安裝完成?Installation Complete?（安裝完成）了，點擊?Next>。

點擊Next。

?點擊?Finish，那兩個 √ 可以取消。

配置環境變量

如果是windows的話需要去 控制面板\系統和安全\系統\高級系統設置\環境變量\用戶變量\PATH?（或者搜索框直接搜高級系統設置）中添加 anaconda的安裝目錄的Scripts文件夾, 比如我的路徑是D:\Ancona\Scripts（如果是剛剛安裝位置是默認的，則為C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts）, 看個人安裝路徑不同需要自己調整.

搜索框輸入查看高級系統設置，點擊查看高級系統設置。

點擊 環境變量。

雙擊 用戶變量中的 path。

點擊新建；添加 anaconda的安裝目錄的Scripts文件夾, 比如我的路徑是D:\Ancona\Scripts（如果是剛剛安裝位置是默認的，則為C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts）, 看個人安裝路徑不同需要自己調整；最后點 確定。

?

環境變量這里也要點 確定。

?系統屬性也要點確定。

?之后就可以打開命令行(最好用管理員模式打開)

按上述方式打開命令行。

??輸入?conda --version

如果輸出conda 4.10.1之類的就說明環境變量設置成功了.

后續的一些與pycharm連接使用，anaconda具體原理等其他使用，詳見底部參考[1]的鏈接。本文僅對Ancona近期版本的安裝進行詳細說明。另附用conda命令安裝第三方包和一些常用的命令，初學者目前可以忽略，等到用到的時候再看即可。

安裝第三方包

輸入

conda install requests

或者

pip install requests

來安裝requests包.

安裝完成之后我們再輸入python進入解釋器并import requests包,?這次一定就是成功的了.

卸載第三方包

那么怎么卸載一個包呢

conda remove requests

或者

pip uninstall requests

就行啦.

查看環境包信息

要查看當前環境中所有安裝了的包可以用

conda list

導入導出環境
如果想要導出當前環境的包信息可以用

conda env export > environment.yaml

將包信息存入yaml文件中.

當需要重新創建一個相同的虛擬環境時可以用

conda env create -f environment.yaml

其他命令

其實命令很簡單對不對, 我把一些常用的在下面給出來, 相信自己多打兩次就能記住

activate // 切換到base環境

activate learn // 切換到learn環境

conda create -n learn python=3 // 創建一個名為learn的環境并指定python版本為3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有環境

conda list // 列出當前環境的所有包

conda install requests 安裝requests包

conda remove requests 卸載requets包

conda remove -n learn --all // 刪除learn環境及下屬所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 導出當前環境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件創建新的虛擬環境
?

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參考：

[1] Anaconda詳細安裝及使用教程（帶圖文）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda下载及安装详细教程（图文）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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