問題:

最近這段時間在研究AI,經(jīng)常看到FDDB和LFW這兩個縮寫簡稱,但不知道到底是啥?

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答案:

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FDDB

FDDB的全稱為Face Detection Data Set and Benchmark，是由馬薩諸塞大學(xué)計算機(jī)系維護(hù)的一套公開數(shù)據(jù)庫，為來自全世界的研究者提供一個標(biāo)準(zhǔn)的人臉檢測評測平臺。它是全世界最具權(quán)威的人臉檢測評測平臺之一，包含2845張圖片，共有5171個人臉作為測試集。

測試集范圍包括：不同姿勢、不同分辨率、旋轉(zhuǎn)和遮擋等圖片，同時包括灰度圖和彩色圖，標(biāo)準(zhǔn)的人臉標(biāo)注區(qū)域為橢圓形。值得注意的是，目前FDDB所公布的評測集也代表了目前人臉檢測的世界最高水平。

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LFW

LFW全名Labeled Faces in the Wild，是由馬薩諸塞大學(xué)于2007年建立，用于評測非約束條件下的人臉識別算法性能，是人臉識別領(lǐng)域使用最廣泛的評測集合。該數(shù)據(jù)集由13000多張全世界知名人士互聯(lián)網(wǎng)自然場景不同朝向、表情和光照環(huán)境人臉圖片組成，共有5000多人，其中有1680人有2張或2張以上人臉圖片。每張人臉圖片都有其唯一的姓名ID和序號加以區(qū)分。

LFW測試正確率，代表了人臉識別算法在處理不同種族、光線、角度、遮擋等情況下識別人臉的綜合能力。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的FDDB和LFW到底是个啥?的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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