Tomcat內存溢出的原因分析及調優

Hi，我是阿昌。今天學習記錄的是關于Tomcat內存溢出的原因分析及調優。

作為 Java 程序員，我們幾乎都會碰到 java.lang.OutOfMemoryError 異常，但是你知道有哪些原因可能導致 JVM 拋出 OutOfMemoryError 異常嗎？

JVM 在拋出 java.lang.OutOfMemoryError 時，除了會打印出一行描述信息，還會打印堆棧跟蹤，因此我們可以通過這些信息來找到導致異常的原因。

在尋找原因前，我們先來看看有哪些因素會導致 OutOfMemoryError，其中內存泄漏是導致 OutOfMemoryError 的一個比較常見的原因

一、內存溢出場景及方案

1、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

JVM 無法在堆中分配對象時，會拋出這個異常，導致這個異常的原因可能有三種：

內存泄漏。Java 應用程序一直持有 Java 對象的引用，導致對象無法被 GC 回收，比如對象池和內存池中的對象無法被 GC 回收。

配置問題。有可能是我們通過 JVM 參數指定的堆大小（或者未指定的默認大小），對于應用程序來說是不夠的。解決辦法是通過 JVM 參數加大堆的大小。

finalize 方法的過度使用。如果我們想在 Java 類實例被 GC 之前執行一些邏輯，比如清理對象持有的資源，可以在 Java 類中定義 finalize 方法，這樣 JVM GC 不會立即回收這些對象實例，而是將對象實例添加到一個叫“java.lang.ref.Finalizer.ReferenceQueue”的隊列中，執行對象的 finalize 方法，之后才會回收這些對象。Finalizer 線程會和主線程競爭 CPU 資源，但由于優先級低，所以處理速度跟不上主線程創建對象的速度，因此 ReferenceQueue 隊列中的對象就越來越多，最終會拋出 OutOfMemoryError。解決辦法是盡量不要給 Java 類定義 finalize 方法。

2、java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

出現這種 OutOfMemoryError 的原因是，垃圾收集器一直在運行，但是 GC 效率很低，比如 Java 進程花費超過 98％的 CPU 時間來進行一次 GC，但是回收的內存少于 2％的 JVM 堆，并且連續 5 次 GC 都是這種情況，就會拋出 OutOfMemoryError。解決辦法是查看 GC 日志或者生成 Heap Dump，確認一下是不是內存泄漏，如果不是內存泄漏可以考慮增加 Java 堆的大小。

當然你還可以通過參數配置來告訴 JVM 無論如何也不要拋出這個異常，方法是配置-XX:-UseGCOverheadLimit，但是我并不推薦這么做，因為這只是延遲了 OutOfMemoryError 的出現。

3、java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit

拋出這種異常的原因是“請求的數組大小超過 JVM 限制”，應用程序嘗試分配一個超大的數組。

比如應用程序嘗試分配 512MB 的數組，但最大堆大小為 256MB，則將拋出 OutOfMemoryError，并且請求的數組大小超過 VM 限制。

通常這也是一個配置問題（JVM 堆太小），或者是應用程序的一個 Bug，比如程序錯誤地計算了數組的大小，導致嘗試創建一個大小為 1GB 的數組。

4、java.lang.OutOfMemoryError: MetaSpace

如果 JVM 的元空間用盡，則會拋出這個異常。我們知道 JVM 元空間的內存在本地內存中分配，但是它的大小受參數 MaxMetaSpaceSize 的限制。當元空間大小超過 MaxMetaSpaceSize 時，JVM 將拋出帶有 MetaSpace 字樣的 OutOfMemoryError。

解決辦法是加大 MaxMetaSpaceSize 參數的值。

5、java.lang.OutOfMemoryError: Request size bytes for reason. Out of swap space

當本地堆內存分配失敗或者本地內存快要耗盡時，Java HotSpot VM 代碼會拋出這個異常，VM 會觸發“致命錯誤處理機制”，它會生成“致命錯誤”日志文件，其中包含崩潰時線程、進程和操作系統的有用信息。

如果碰到此類型的 OutOfMemoryError，你需要根據 JVM 拋出的錯誤信息來進行診斷；

或者使用操作系統提供的 DTrace 工具來跟蹤系統調用，看看是什么樣的程序代碼在不斷地分配本地內存。

6、java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create native threads

Java 程序向 JVM 請求創建一個新的 Java 線程。

JVM 本地代碼（Native Code）代理該請求，通過調用操作系統 API 去創建一個操作系統級別的線程 Native Thread。

操作系統嘗試創建一個新的 Native Thread，需要同時分配一些內存給該線程，每一個 Native Thread 都有一個線程棧，線程棧的大小由 JVM 參數-Xss決定。

由于各種原因，操作系統創建新的線程可能會失敗，下面會詳細談到。

JVM 拋出“java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create new native thread”錯誤。

因此關鍵在于第四步線程創建失敗，JVM 就會拋出 OutOfMemoryError，那具體有哪些因素會導致線程創建失敗呢？

內存大小限制：我前面提到，Java 創建一個線程需要消耗一定的?？臻g，并通過-Xss參數指定。請你注意的是?？臻g如果過小，可能會導致 StackOverflowError，尤其是在遞歸調用的情況下；但是棧空間過大會占用過多內存，而對于一個 32 位 Java 應用來說，用戶進程空間是 4GB，內核占用 1GB，那么用戶空間就剩下 3GB，因此它能創建的線程數大致可以通過這個公式算出來：

Max memory（3GB） = [-Xmx] + [-XX:MaxMetaSpaceSize] + number_of_threads * [-Xss]

不過對于 64 位的應用，由于虛擬進程空間近乎無限大，因此不會因為線程棧過大而耗盡虛擬地址空間。

但是注意，64 位的 Java 進程能分配的最大內存數仍然受物理內存大小的限制。

ulimit 限制，在 Linux 下執行ulimit -a，你會看到 ulimit 對各種資源的限制。

其中的“max user processes”就是一個進程能創建的最大線程數，我們可以修改這個參數：

參數sys.kernel.threads-max限制。這個參數限制操作系統全局的線程數，通過下面的命令可以查看它的值。

這表明當前系統能創建的總的線程是 63752。當然我們調整這個參數，具體辦法是：

在/etc/sysctl.conf配置文件中，加入sys.kernel.threads-max = 999999。

參數sys.kernel.pid_max限制，這個參數表示系統全局的 PID 號數值的限制，每一個線程都有 ID，ID 的值超過這個數，線程就會創建失敗。跟sys.kernel.threads-max參數一樣，我們也可以將sys.kernel.pid_max調大，方法是在/etc/sysctl.conf配置文件中，加入sys.kernel.pid_max = 999999。

對于線程創建失敗的 OutOfMemoryError，除了調整各種參數，我們還需要從程序本身找找原因，看看是否真的需要這么多線程，有可能是程序的 Bug 導致創建過多的線程。

二、內存泄漏定位實戰

我們先創建一個 Web 應用，不斷地 new 新對象放到一個 List 中，來模擬 Web 應用中的內存泄漏。然后通過各種工具來觀察 GC 的行為，最后通過生成 Heap Dump 來找到泄漏點。

內存泄漏模擬程序比較簡單，創建一個 Spring Boot 應用，定義如下所示的類：

import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.LinkedList; import java.util.List;@Component public class MemLeaker {private List<Object> objs = new LinkedList<>();@Scheduled(fixedRate = 1000)public void run() {for (int i = 0; i < 50000; i++) {objs.add(new Object());}} }

這個程序做的事情就是每隔 1 秒向一個 List 中添加 50000 個對象。

接下來運行并通過工具觀察它的 GC 行為：

運行程序并打開 verbosegc，將 GC 的日志輸出到 gc.log 文件中。

java -verbose:gc -Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails -jar mem-0.0.1-SNAPSHOT.jar

使用jstat命令觀察 GC 的過程：

jstat -gc 94223 2000 1000

94223 是程序的進程 ID，2000 表示每隔 2 秒執行一次，1000 表示持續執行 1000 次。下面是命令的輸出：

其中每一列的含義是：

• S0C：第一個 Survivor 區總的大小；
• S1C：第二個 Survivor 區總的大小；
• S0U：第一個 Survivor 區已使用內存的大小；
• S1U：第二個 Survivor 區已使用內存的大小。

后面的列相信從名字你也能猜出是什么意思了，其中 E 代表 Eden，O 代表 Old，M 代表 Metadata；YGC 表示 Minor GC 的總時間，YGCT 表示 Minor GC 的次數；FGC 表示 Full GC。通過這個工具，你能大概看到各個內存區域的大小、已經 GC 的次數和所花的時間。verbosegc 參數對程序的影響比較小，因此很適合在生產環境現場使用。

通過 GCViewer 工具查看 GC 日志，用 GCViewer 打開第一步產生的 gc.log，會看到這樣的圖：

圖中紅色的線表示年老代占用的內存，你會看到它一直在增加，而黑色的豎線表示一次 Full GC。

你可以看到后期 JVM 在頻繁地 Full GC，但是年老代的內存并沒有降下來，這是典型的內存泄漏的特征。

除了內存泄漏，我們還可以通過 GCViewer 來觀察 Minor GC 和 Full GC 的頻次，已及每次的內存回收量。

為了找到內存泄漏點，我們通過 jmap 工具生成 Heap Dump：

jmap -dump:live,format=b,file=94223.bin 94223

用 Eclipse Memory Analyzer 打開 Dump 文件，通過內存泄漏分析，得到這樣一個分析報告：

從報告中可以看到，JVM 內存中有一個長度為 4000 萬的 List，至此我們也就找到了泄漏點。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Day704.Tomcat内存溢出的原因分析及调优 -深入拆解 Tomcat Jetty的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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