python爬虫爬取数据如何将br去掉_Python怎么去除爬取下来的网站中的一些转义字符串 - 收获啦...
基本方法
其實(shí)用python爬取網(wǎng)頁很簡單,只有簡單的幾句話
這樣就可以獲得到頁面的內(nèi)容。接下來再用正則匹配去匹配所需要的內(nèi)容就行了。但是,真正要做起來,就會(huì)有各種各樣的細(xì)節(jié)問題。
2.登錄
這是一個(gè)需要登錄認(rèn)證的網(wǎng)站。也不太難,只要導(dǎo)入cookielib和urllib庫就行。
這樣就裝載進(jìn)一個(gè)cookie,用urlOpener去open登錄以后就可以記住信息。
3.斷線重連
如果只是做到上面的程度,不對(duì)open進(jìn)行包裝的話,只要網(wǎng)絡(luò)狀況有些起伏,就直接拋出異常,退出整個(gè)程序,是個(gè)很不好的程序。這個(gè)時(shí)候,只要對(duì)異常進(jìn)行處理,多試幾次就行了:
4.正則匹配
其實(shí)正則匹配并不算是一個(gè)特別好的方法,因?yàn)樗娜蒎e(cuò)性很不好,網(wǎng)頁要完全統(tǒng)一。如果有稍微的不統(tǒng)一,就會(huì)失敗。后來看到說有根據(jù)xpath來進(jìn)行選取的,下次可以嘗試一下。
寫正則其實(shí)是有一定技巧的:非貪婪匹配。比如這樣一個(gè)標(biāo)簽:hello,要取出a來,如果寫成這樣的表達(dá)式,就不行了:hello。因?yàn)?進(jìn)行了貪婪匹配。這是要用.?:hello。
跨行匹配。實(shí)現(xiàn)跨行有一種思路是運(yùn)用DOTALL標(biāo)志位,這樣.就會(huì)匹配到換行。但是這樣一來,整個(gè)匹配過程就會(huì)變得很慢。本來的匹配是以行為單位的。整個(gè)過程最多就是O(nc2),n是行數(shù),c是平均列數(shù)?,F(xiàn)在極有可能變?yōu)镺((nc)2)。我的實(shí)現(xiàn)方案是運(yùn)用來匹配換行,這樣可以明確指出匹配最多跨躍多少行。比如:abc\s*\s*def,就指出查找的是隔一行的。(.)?就可以指定是匹配盡可能少的行。
這里其實(shí)還要注意一個(gè)點(diǎn)。有的行末是帶有\(zhòng)r的。也就是說一行是以\r結(jié)尾的。當(dāng)初不知道這一點(diǎn),正則就調(diào)試了很久?,F(xiàn)在直接用\s,表示行末空格和\r。
無捕獲分組。為了不對(duì)捕獲的分組造成影響,上面的(.)可以改為(?:.),這樣捕獲分組時(shí),就會(huì)忽略它。
單括號(hào)要進(jìn)行轉(zhuǎn)義。因?yàn)閱卫ㄌ?hào)在正則里是用來表示分組的,所以為了匹配單括號(hào)就進(jìn)行轉(zhuǎn)義。正則字符串最好用的是帶有r前綴的字符串,如果不是的話,則要對(duì)\再進(jìn)行轉(zhuǎn)義。
快速正則。寫了那么多模式,也總結(jié)出一規(guī)律出來。先把要匹配的字符相關(guān)的段落拿出來。要匹配的東西用(.?)代替。把換行替換為字符串\s\s*,再去掉行首行末的空格。整個(gè)過程在vim中可以很快就寫好。
5.Excel操作
這次的數(shù)據(jù)是放進(jìn)Excel的。搜索Excel,可以得出幾個(gè)方案來,一個(gè)是用xlrt/xlwt庫,這個(gè)不管電腦上是否安裝了Excel,都可以運(yùn)行,但只能是xls格式的。還有一個(gè)是直接包裝了com,需要電腦上安裝了軟件才行。這里采用的是前一種。
基本的讀寫沒有問題。但是數(shù)據(jù)量一大起來,就有問題了。內(nèi)存不夠。程序一跑起來,內(nèi)存占用就一點(diǎn)一點(diǎn)往上漲。后面再查了一下,知道要用flush_row_data。但是還是會(huì)出錯(cuò)。一看內(nèi)存占用,沒有什么問題,一直很平穩(wěn)。但最后還是會(huì)出現(xiàn)memoryerror。這真是見鬼了。又是反復(fù)地查,反復(fù)地運(yùn)行。一點(diǎn)結(jié)果都沒有。要命的是bug只在數(shù)據(jù)量大起來才出現(xiàn),而等數(shù)據(jù)量大起來往往要好幾個(gè)小時(shí),這debug的成本實(shí)在是太高了。一個(gè)偶然的機(jī)會(huì),突然發(fā)現(xiàn)內(nèi)存占用,雖然總體平穩(wěn),但是會(huì)規(guī)律性的出現(xiàn)小的高漲,而這規(guī)律性,會(huì)不會(huì)和flush_row_data,有關(guān)。一直疑惑的是data被flush到了哪里。原來xlwt的作法是很蛋疼的作法。把數(shù)據(jù)存在內(nèi)存里,或者flush到一個(gè)temp,到save的時(shí)候,再一次性寫入。而問題正出在這一次性寫入,內(nèi)存猛漲。那我要flush_row_data何用?為什么不一開始就flush進(jìn)要寫入的地方。
行數(shù)限制。這個(gè)是xls格式本身決定的,最多行數(shù)只能是65536。而且數(shù)據(jù)一大,文件打開也不方便。
結(jié)合以上兩點(diǎn),最終采取了這么一個(gè)策略,如果行數(shù)是1000的倍數(shù),進(jìn)行一次flush,如果行數(shù)超過65536,新開一個(gè)sheet,如果超過3個(gè)sheet,則新建一個(gè)文件。為了方便,把xlwt包裝了一下:
6.轉(zhuǎn)換網(wǎng)頁特殊字符
由于網(wǎng)頁也有自己獨(dú)特的轉(zhuǎn)義字符,在進(jìn)行正則匹配的時(shí)候就有些麻煩。在官方文檔中查到一個(gè)用字典替換的方案,私以為不錯(cuò),拿來做了一些擴(kuò)充。其中有一些是為保持正則的正確性。
7.總結(jié)
最終的程序要跑很久,其中網(wǎng)絡(luò)通信時(shí)間占了大部分。是不是可以考慮用多線程重構(gòu)一下?
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python爬虫爬取数据如何将br去掉_Python怎么去除爬取下来的网站中的一些转义字符串 - 收获啦...的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: (附源码)计算机毕业设计ssm房屋租赁管
- 下一篇: c语言使用三种方法计算圆周率,求用三种方