在問卷分析中，效度檢驗分為2種，一種是大家常用到的探索因子分析，也就是沒有明確的維度劃分，只有具體的題項的時候。那么當(dāng)我們運用一些已知的成熟的有明確維度劃分的量表的時候，怎么檢驗效度呢？

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今天我們就來詳細演示在AMOS中進行有明確的維度劃分的量表的效度檢驗方法---驗證因子分析。

我們搜集了486份樣本，關(guān)于某量表的2個維度GJ和RJ，要檢驗這份量表的效度，（圖1）

圖1

驗證因子分析操作步驟：

①打開amos軟件，先繪制2個維度及各個題項的模型圖（圖2）

圖2

②用雙箭頭連接2個橢圓（維度），并導(dǎo)入數(shù)據(jù)，給所有殘差項命名（圖3）

圖3

③點擊左側(cè)“Analysis Properties”按鈕，勾選“標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)”（圖4）

圖4

④點擊“保存”后再點擊“運算”，進行運算結(jié)果，在運算成功以后，點擊左側(cè)“View Text”，打開結(jié)果面板，點擊“Estimates”，查看右邊的“Standardized Regression Weights”（圖5）

圖5

⑤將“Standardized Regression Weights”這張表復(fù)制進Excel，并進行相關(guān)計算（圖6）：

圖6

圖7

從上表中可以看出：

1．量表中的12個題項的因素負荷量全部高于0.5，由此說明12個題項都是具有效度的。

2．量表的2個維度的組合信度（C.R.）全部高于0.6，且2個維度的平均方差抽取量（AVE）全部高于0.5，意味著2個維度具有較好的聚合效度。

綜上所述，可以判斷該量表具有較好的效度。

以上就是今天講解AMOS效度分析之驗證因子分析，這樣就能解決有明確維度劃分的量表的效度檢驗了，當(dāng)然還有一些分析需要特殊的效度檢驗，比如重測信度或者區(qū)分效度等，將在今后的文章中持續(xù)更新講解，敬請關(guān)注！

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總結(jié)

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