注意kaggle的圖像比賽其實是pytorch方案居多，如果做圖像不要忽略torch。

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下面是三個體系,任選其中一種體系即可.
--------------Tensorflow體系----------------------------
TensorFlow深度學習
深度學習與TensorFlow實戰
TensorFlow實戰Google深度學習框架(第2版)
深度學習原理-tensorflow實踐
深度學習之TensorFlow 入門原理與進階實戰
-----------------PyTorch體系-----------------------------
深度學習框架PyTorch:入門與實踐
深度學習之PyTorch實戰計算機視覺
深度學習框架PyTorch快速開發與實戰
----------------keras體系------------------------------
深度學習:Caffe之經典模型詳解與實戰(這本必須看!!!)已經買下
基于深度學習的自然語言處理(這本還是需要看一下的)已經買下
python深度學習(☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆)已經買下
深度學習的商業化應用(這本必須看一下)還沒有買
深度學習(☆☆☆☆☆☆這本書非常理論,最后看)還沒有買
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-----------------------下面的書籍只需要補充目錄中的相關內容-------------------------------------
圖解深度學習(注意第五章和第六章的目錄,其他寫得不行)
圖解深度學習與神經網絡：從張量到TensorFlow實現(這個目錄很不錯,后期需要根據這個來查漏補缺,但是不予購買)
注意剪枝問題以及seq2seq問題

下面是絕對不看的書
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深度學習與計算機視覺(暫時沒必要涉及視覺,而且內容很雜,即使以后也沒必要買來看)
深度學習之美(看目錄不行)
21個項目玩轉深度學習(暫時需要注重原理)
TensorFlow深度學習應用實踐 王曉華(絕對不看,垃圾)
深度學習:原理與應用實踐(寫得中規中矩)
MATLAB計算機視覺與深度學習實戰(暫時不看matlab)
深度學習 卷積神經網絡從入門到精通(國人寫的)
keras深度學習實戰(意大利人寫的書,豆瓣上有人吐槽代碼不全)
深度學習核心技術與實踐(這本看目錄就不行)
神經網絡與深度學習應用實戰(第四章各種神經網絡都是蜻蜓點水,沒認真寫)
TensorFlow+Keras深度學習人工智能實踐應用(這本不合適,是林大貴寫的,純代碼和注釋,沒有原理性的東西,純調包型書籍)
深度學習入門 基于Python3的理論與實現(日本人寫的,不是太好,比較雜)
深度學習:基于Keras的Python實踐(這個提到了dropout剪枝問題,但是內容與keras之父寫的重復)
深度學習原理與實踐(內容大部分與keras之父寫的重復,提到了seq2seq)
python神經網絡編程(似乎很著名,但是目錄不行)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习书籍调研的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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