expand表示是否把series類型轉(zhuǎn)化為DataFrame類型

下面代碼中的ｎ表示去掉下劃線"_"的數(shù)量

?

代碼如下:

import numpy as np import pandas as pd s2 = pd.Series(['a_b_c_f_j', 'c_d_e_f_h', np.nan, 'f_g_h_x_g']) print("-----------------------------------") print(s2.str.split('_')) print("-----------------------------------") print(s2.str.split('_').str.get(1)) print("-----------------------------------") print(s2.str.split('_').str[1]) print("---------------expand=True--------------------") expand1=s2.str.split('_', expand=True) print(expand1) print(type(expand1)) print("---------------expand=False--------------------") expand2=s2.str.split('_', expand=False) print(expand2) print(type(expand２)) print("##########################################################") print("---------------expand=True,n=1--------------------") expand1=s2.str.rsplit('_', expand=True,n=1) print(expand1) print("---------------expand=False,n=1--------------------") expand2=s2.str.rsplit('_', expand=False,n=1) print(expand2)

運(yùn)行結(jié)果如下：

-----------------------------------
0 ? ?[a, b, c, f, j]
1 ? ?[c, d, e, f, h]
2 ? ? ? ? ? ? ? ?NaN
3 ? ?[f, g, h, x, g]
dtype: object
-----------------------------------
0 ? ? ?b
1 ? ? ?d
2 ? ?NaN
3 ? ? ?g
dtype: object
-----------------------------------
0 ? ? ?b
1 ? ? ?d
2 ? ?NaN
3 ? ? ?g
dtype: object
---------------expand=True--------------------
? ? ?0 ? ?1 ? ?2 ? ?3 ? ?4
0 ? ?a ? ?b ? ?c ? ?f ? ?j
1 ? ?c ? ?d ? ?e ? ?f ? ?h
2 ?NaN ?NaN ?NaN ?NaN ?NaN
3 ? ?f ? ?g ? ?h ? ?x ? ?g
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
---------------expand=False--------------------
0 ? ?[a, b, c, f, j]
1 ? ?[c, d, e, f, h]
2 ? ? ? ? ? ? ? ?NaN
3 ? ?[f, g, h, x, g]
dtype: object
<class 'pandas.core.series.Series'>
##########################################################
---------------expand=True,n=1--------------------
? ? ? ? ?0 ? ?1
0 ?a_b_c_f ? ?j
1 ?c_d_e_f ? ?h
2 ? ? ?NaN ?NaN
3 ?f_g_h_x ? ?g
---------------expand=False,n=1--------------------
0 ? ?[a_b_c_f, j]
1 ? ?[c_d_e_f, h]
2 ? ? ? ? ? ? NaN
3 ? ?[f_g_h_x, g]
dtype: object
[Finished in 0.4s]

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas中expand的作用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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