網上最流行的卷積核原理是：

一邊移動，一邊計算。

im2col的原理是:

一次性移動完，然后一次性計算。

代碼來自第七章，如下：

import sys, os import numpy as np sys.path.append(os.pardir) from common.util import im2col print("------------------------------------------------") x1 = np.random.rand(1, 3, 7, 7)#輸入的圖像數據 col1 = im2col(x1, 5, 5, stride=1, pad=0)#卷積核的大小是5*5 print(col1.shape) # (9, 75) print("------------------------------------------------") x2 = np.random.rand(10, 3, 7, 7) # 10個數據 col2 = im2col(x2, 5, 5, stride=1, pad=0) print(col2.shape) # (90, 75)

這里的變量x1指的是：

一張圖片，3個通道，7*7的像素

5*5的卷積核展開得到維度是25的一個向量

?

7*7的圖像，夠讓5*5的卷積核移動（采樣）多少次呢？

9次

所以得到的應該是3*25

但是由于圖像深度是3,所以最終得到的是9*75,

也就是col1的shape

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的im2col原理小结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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