市面上的hadoop书籍调研
MapReduce設計模式(不看,設計模式在小公司里就是讓web工程使用的.)
Hadoop與大數據挖掘(張良均寫的,不看)
Hadoop大數據分析與挖掘實戰(張良均寫的,不看)
Hadoop 2.X HDFS源碼剖析(源碼類書籍,不看)
Hadoop 技術內幕：深入解析Hadoop Common 和HDFS 架構設計與實現原理(源碼類書籍,不看)
深入云計算-Hadoop源代碼分析(源碼類書籍,不看)
Hadoop基礎教程(太淺,不看)
Hadoop實戰手冊(只有六七兩章是實驗)
寫給大忙人的Hadoop 2(幾乎整本書都在講配置)
數據館員的HADOOP簡明手冊(根據書名就知道不用看了)
Hadoop安全 大數據平臺隱私保護(非大公司員工不用看這種書籍,這本書的亮點是有一個web接口和hbase結合的案例)
Hadoop集群與安全
深度剖析Hadoop HDFS (源碼類書籍,不看)
R與Hadoop大數據分析實戰(R是hadoop非主流使用的編程語言,不看)
Hadoop MapReduce實戰手冊(爬蟲+推薦系統+streaming+Hbase+Hive,寫得太運維化了,不看)
Hadoop技術內幕：深入解析YARN架構設計與實現原理(源碼類書籍,不看)
Hadoop實戰(基本都在將配置,就最后來了幾個小實驗)
MapReduce 2.0源碼分析與編程實戰(王曉華寫的,不看)
Hadoop大數據處理技術基礎與實踐(太基礎了,不行)
實戰Hadoop 2.0(第二版)-從云計算到大數據(側重運維,像手冊一樣,適合當字典翻翻)
Hadoop應用開發技術詳解(泛泛而談)
Hadoop高級編程:構建與實現大數據解決方案(6~8章講到了Oozie,運維面試容易被問到)
Hadoop MapReduce v2(全英文,并且亞馬遜上沒有給出目錄)
精通Hadoop(太雜,不看)
Hadoop大數據開發基礎(前面很雜,最后一章雖然是實驗,但是老掉牙的電影數據集處理)
Hadoop MapReduce性能優化(這種書可以等到工作以后再看)
Hadoop生態系統(很雜)
Hadoop核心技術(很雜)
Hadoop開源云計算平臺(很雜)
大數據分析師權威教程:大數據分析與預測建模(這本書雖然有較多實驗,但是使用的是Hadoop的R接口,非主流,不可取)
深入理解HADOOP(原書第2版)-(很雜)
Hadoop 第3版(日文書,而且內容比較雜)
基于Hadoop與Spark的大數據開發實戰(福建江夏學院的教學用書)
Hadoop云技術：從入門到精通(在亞馬遜上可以找到目錄,很雜,不看)
Hadoop集群程序設計與開發 (很雜)
Hadoop硬實戰(很雜)
企業級大數據平臺構建:架構與實現(很雜)
Hadoop數據分析(扯著扯著就寫到spark的mlib去了…)
Hadoop管理手冊(側重運維)
Hadoop大數據實戰權威指南(很雜,并且最后扯著扯著就寫到spark的mlib去了…)
hadoop大數據解決方案(很雜)
Hadoop2.0-YARN核心技術實踐(很雜)
Hadoop大數據挖掘從入門到進階實戰(很雜,還不如看人家博客上寫的)
hadoop大數據處理-劉軍(太雜,不行)
實戰Hadoop大數據處理(太雜,不行,根本沒有體現書名中的實戰)
Hadoop+Spark生態系統操作與實戰指南 Hadoop生態組件(百度上博客上說作為兒子的生日禮物,實則很雜)
Hadoop海量數據處理(在圖書館見過這本書,這本書不提供代碼下載,也不提供數據集,并且難找合適替代數據集)
企業大數據處理:Spark、Druid、Flume與Kafka應用實踐(很雜)
大規模分布式存儲系統：原理解析與架構實戰(很雜)
基于Hadoop的大數據分析和處理(很雜)
大數據架構商業之路：從業務需求到技術方案(里面就只有一個老掉牙的推薦系統,其他都是泛泛而談,很雜)
Hadoop&Spark大數據開發實戰(很雜)
Hadoop大數據平臺構建與應用(學校教材,實驗比較淺顯)
下面是鏈接:
https://www.amazon.cn/dp/B079FLMYBP/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1535781416&sr=8-1&keywords=Hadoop大數據平臺構建與應用
-----------------------------------------------------以上是不看的書----------------------------------------------
張良均寫的都不看,之前有本<python數據分析與挖掘實戰>,最后3章代碼爛尾,給一半,前面有章代碼python2.7都已經不含相關函數了>)
王曉華寫的書都不看,代碼沒跑過就放上來了,經常和三本院校的老師合作出書.上次看他的書,接近九成代碼有錯,應該是讓學生寫的書.
---------------------------------------值得看的有---------------------------------------
Hadoop深度學習
Hadoop應用架構(必須看一下,后面大半本書每一章都是一個大實驗)
Hadoop權威指南大數據的存儲與分析第4版
Elasticsearch集成Hadoop最佳實踐(快速搜索引擎搭建)
Hadoop金融大數據分析(這本書的六七兩章可以,其余內容不行)
數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧(側重基礎的一本書)
Hadoop構建數據倉庫實踐 (系統學習下數據倉庫)
Hadoop應用實戰(這本書視角比較獨特,居高臨下,對現在的數據倉庫與傳統數據倉庫進行了比對,同時在各個領域的應用做了介紹)
Hadoop大數據開發案例教程與項目實戰(前半本很雜,后版本對數據倉庫hive的講解不錯)
大數據處理系統:Hadoop源代碼情景分析(能提到心跳機制很罕見,適合日常工作作為手冊)
Hadoop高級數據分析:使用Hadoop生態系統設計和構建大數據系統(有非常好的實驗,必須看)
Hadoop云計算一體機實踐指南(這本書真不好說…最后都是實驗,但是實驗規模大小,暫時不明)
Hadoop核心技術與實驗(查不到目錄,已經聯系作者)
另外,調研發現,很多書的數據倉庫這一章,就是講hive,
基本可以判定,從概念上來講,數據倉庫≈hive
總結
以上是生活随笔為你收集整理的市面上的hadoop书籍调研的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
