低秩矩阵表示(LRR)
生活随笔
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低秩矩阵表示(LRR)
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
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本文主要結合《Robust Subspace Segmentation by Low-Rank Representation》(ICML 2010)來說明
提出背景: ?相比于SR(稀疏表示),LRR可以更好的表示數據的整體結構。
應用:結合子空間分割與噪聲識別于一個框架中用于處理多子空間問題。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的低秩矩阵表示(LRR)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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